Экспертиза в предметной области — ключ к выживанию сотрудников BPO в переходный период к ИИ
Ключевые выводы
- •Филиппинский сектор IT-BPM объемом 40–42 млрд долларов, занимающий второе место в мире после Индии, столкнулся со снижением целевых показателей выручки на 15–27%, что Mindsprint связывает с зависимостью от угасающей модели трудового арбитража.
- •Генеральный директор Mindsprint Суреш Сундараджан призвал филиппинских поставщиков запустить отраслевые ИИ-платформы с оплатой по результатам или потреблению, а не по численности персонала, определив 2027 год как ориентир успеха.
- •Агентские ИИ-системы, такие как SprintAP от Mindsprint, использующая девять ИИ-агентов для автоматизации сканирования, обработки и оплаты счетов, смещают коммерческие переговоры в сторону стоимости обработки одного счета вместо количества задействованного персонала.
- •На Филиппинах наблюдается высокий индивидуальный уровень внедрения ИИ: 25% работников соответствуют уровню "специалистов передового края" при среднемировом показателе в 16%, однако страна занимает 56-е место из 69 в индексе правительственной готовности к ИИ Оксфордского университета.
- •Сундараджан рекомендовал предприятиям интегрировать решения по ИИ в существующие структуры кибербезопасности, сохранять человеческий контроль для критически важных операций и инвестировать в переподготовку кадров для решения вопросов занятости сотрудников.

Филиппинской аутсорсинговой отрасли необходимо внедрить специализированные агентские платформы на основе искусственного интеллекта (ИИ) до 2027 года, чтобы защитить свои позиции одного из ведущих мировых центров информационных технологий и управления бизнес-процессами (IT-BPM), считает компания цифровых трансформационных решений Mindsprint Pty. Ltd.
Отрасль IT-BPM страны, стоимость которой в настоящее время оценивается в 40–42 млрд долларов, занимает второе место в мире среди центров аутсорсинга бизнес-процессов (BPO) после Индии. Тем не менее она сталкивается с нарастающим давлением: отраслевая ассоциация снизила целевые показатели выручки на 15–27%, что сигнализирует о замедлении ожидаемого роста и, по словам Mindsprint, подчеркивает острую необходимость выйти за рамки традиционной модели трудового арбитража. Эти сокращения имеют значение, поскольку трудовой арбитраж — ценовое преимущество по стоимости рабочей силы, на котором основывался рост сектора, — именно та модель, которую, по словам Mindsprint, отрасль должна преодолеть, напрямую связывая перспективы выручки с темпами этого перехода.
Генеральный директор Mindsprint Суреш Сундараджан отметил, что филиппинские специалисты десятилетиями накапливали глубокие знания в банковском деле, финансовых услугах, здравоохранении и телекоммуникациях.
"Возможность заключается в создании специализированных платформ и решений, которые кардинально трансформируют модель BPO, смещая … ее в сторону модели, основанной на результатах", — заявил г-н Сундараджан BusinessWorld 22 сентября.
"Подлинным признаком успеха к 2027 году станет появление у филиинских поставщиков IT-BPM прорывных отраслевых предложений", — добавил он. "Для медицинских наук, банковского сектора и финансовых услуг, страхования, телекоммуникаций и других отраслей, где услуги в таких функциях, как закупки, финансы, HR и производство, предоставляются ИИ-агентами и тарифицируются по результатам или потреблению, а не по численности персонала".
В традиционной модели масштабирование аутсорсинговых операционных процессов требовало линейного увеличения штатных сотрудников — например, привлечения 100 работников для обработки одного миллиона счетов. Агентские ИИ-системы, напротив, используют специализированных цифровых агентов для выполнения сложных сквозных задач, что кардинально меняет модели взаимодействия с клиентами. Для сектора, выручка которого исторически масштабировалась вместе с численностью персонала, этот сдвиг выходит за рамки операций и затрагивает способы ценообразования контрактов и оценки индивидуального вклада.
Ссылаясь на платформу автоматизации расчетов с кредиторами SprintAP от Mindsprint, которая задействует девять ИИ-агентов для автоматизации сканирования, обработки и оплаты счетов, г-н Сундараджан отметил, что коммерческие переговоры смещаются в сторону объемов и результатов. Он противопоставил современный ИИ устаревшим инструментам роботизированной автоматизации процессов (RPA), которые опирались на жесткое исполнение по правилам в рамках изолированных функций.
"Обсуждения с клиентами теперь сосредоточены на объемах счетов и стоимости обработки одного счета, а не на количестве задействованного персонала. ИИ работает иначе. Он не ограничен одной бизнес-функцией — он может охватывать и связывать множество процессов в организации одновременно", — сказал он.
Чтобы адаптироваться к переходу, ИТ-специалисты должны выйти за рамки рутинного исполнения и задач поддержки, став инженерами передового развертывания (Forward-Deployed Engineers), сочетающими технические навыки с глубокими знаниями предметной области.
"Поскольку ИИ-инструменты делают разработку приложений более доступной, само по себе умение программировать обеспечивает меньше отличий", — отметил г-н Сундараджан, определив четыре ключевых направления для филиппинских кадров: углубление экспертизы в предметной области, переход от исполнения к стратегическому партнерству, усиление клиентского взаимодействия и расширение технических компетенций.
В стране сильная кадровая база. По данным Microsoft Work Trend Index, 25% филиппинских работников соответствуют уровню "специалистов передового края", при среднемировом показателе в 16%. Филиппины также занимают шестое место в мире по использованию ChatGPT: 42,4% интернет-пользователей работают с этой платформой.
И все же, несмотря на высокий индивидуальный энтузиазм — и цифровую экономику, выросшую на 20% до 31 млрд долларов в 2024 году, — Филиппины продолжают сталкиваться со структурными препятствиями в технологической инфраструктуре и готовности систем управления. Индекс правительственной готовности к ИИ Оксфордского университета ставит страну на 56-е место из 69 стран в мире — в конце списка среди крупных экономик Юго-Восточной Азии.
Г-н Сундараджан охарактеризовал текущую ситуацию как "среду с высоким уровнем использования, но низкой готовностью", требующую проактивной политики государства и бизнеса для преодоления разрыва между индивидуальной заинтересованностью и исполнением корпоративного уровня. Для безопасного масштабирования внедрения ИИ предприятия должны интегрировать решения, связанные с ИИ, в существующие проты управления рисками.
"Привязка решений о развертывании ИИ к существующей структуре кибербезопасности организации имеет важное значение", — сказал г-н Сундараджан, посоветовав компаниям классифицировать цифровые активы по уровням риска и сохранять человеческий контроль в контуре для критически важных операций.
Успешное прохождение перехода к ИИ-моделям, основанным на результатах, также требует открытой коммуникации для решения вопросов гарантий занятости и предотвращения скрытых ручных обходных путей. Организации должны активно инвестировать в программы переподготовки и повышения квалификации, превращая работников в активных партнеров трансформации.
"Уверенность сотрудников в том, что речь идет не об устранении рабочих мест, а о том, чтобы при поддержке компании позволить им занять новые роли, — ключевой фактор преодоления сопротивления и формирования подлинного доверия к внедрению ИИ", — заявил г-н Сундараджан.
О том, как фактически развернется переход, можно будет судить по уже обозначенным ориентирам: выведут ли филиппинские поставщики на рынок отраслевые ИИ-предложения с оплатой по результатам до ориентира 2027 года, улучшатся ли позиции страны в рейтингах готовности управления, таких как оксфордский индекс, и насколько быстро усилия по переподготовке кадров преобразуют существующую предметную экспертизу в стратегические клиентские роли, которых требует новая модель.
— Жулиана Хлоя Б. Гонсалес, BusinessWorld