В отчёте объёмом 69 страниц, опубликованном 11 августа и посвящённом корпоративному внедрению ChatGPT, OpenAI представляет поверхностную картину экспоненциального роста использования ИИ на всех уровнях должностей и во всех функциональных направлениях. В отчёте подчёркивается так называемый «frontier gap» — тезис о том, что компании, использующие ИИ, опережают тех, кто его не применяет. Однако более внимательное прочтение выводов выявляет более nuanced — и менее однозначную — картину влияния ИИ на бизнес-показатели. Эти выводы появляются в момент, когда корпоративные покупатели и аналитики находятся под растущим давлением в части количественной оценки отдачи от инвестиций в ИИ, которые за последние два года поглотили десятки миллиардов долларов корпоративных расходов.

Прямой связи между использованием ИИ и выручкой не выявлено

На странице 35 отчёта исследователи признают, что не обнаружили статистически значимой корреляции между выручкой на сотрудника в компании и интенсивностью использования ИИ среди её персонала — независимо от того, измеряется ли она количеством отправленных сообщений или использованных токенов. Выручка на сотрудника — стандартный показатель, используемый аналитиками и инвесторами для оценки производительности персонала, что делает его естественным инструментом для оценки того, преобразуются ли ИИ-инструменты в измеримые бизнес-результаты.

«Выручка на сотрудника не имеет значимой связи с количеством выходных токенов на сотрудника или сообщений на активного пользователя после включения других контрольных переменных», — говорится в отчёте.

Исследователи отмечают, что компании с более высокой выручкой на сотрудника, как правило, являются ранними последователями ChatGPT, а компании, использующие технологию более интенсивно, в целом склонны иметь более высокую выручку на сотрудника. Иными словами, крупные прибыльные компании с большей вероятностью внедрили ИИ-инструменты. Однако исследование не устанавливает причинно-следственной связи — а именно того, что более интенсивное использование ИИ напрямую приводит к росту выручки. Различие между корреляцией и причинностью остаётся постоянной проблемой в исследованиях внедрения корпоративных технологий, и данный отчёт её не решает.

Руководители используют ИИ реже всех

Ещё один вывод, обнаруженный в отчёте, заключается в том, что старшие по должности сотрудники относятся к наименее активным пользователям ИИ. Согласно данным на странице 29, руководители отправляют меньше всего сообщений в неделю на пользователя, в то время как сотрудники раннего карьерного уровня демонстрируют наивысший уровень использования.

CFO OpenAI Сара Фриар подчеркнула этот момент в публикации на LinkedIn, посвящённой отчёту: «Для руководителей это напоминание о том, что конкурентное преимущество исходит от людей, ближе всего находящихся к самой работе. Слушайте их, учитесь у них и помогайте остальной части организации не отставать».

Корпоративное использование застопорилось в конце 2025 года

В отчёте также отмечается, что общее корпоративное использование OpenAI оставалось на прежнем уровне примерно с октября по декабрь 2025 года. На графике на странице 26, отражающем рост количества выходных токенов, линия, представляющая «общий» рост, практически идёт горизонтально в этот период. Эта стагнация совпала с тем, что Claude Code от Anthropic набирал значительную динамику в корпоративном секторе, становясь предпочтительной платформой во многих организациях.

В январе 2026 года рост возобновился резко — линия резко пошла вверх по экспоненте. «Темпы OpenAI в 2026 году были весьма впечатляющими», — отметил один венчурный инвестор. OpenAI объясняет восстановление как привлечением новых клиентов, так и углублением использования среди существующих. CEO Сэм Альтман перестраивает компанию вокруг корпоративных продаж и сворачивает то, что компания называла «side quests», — например, видеоприложение Sora.

Смена руководства: новый Chief Revenue Officer

В тот же день, когда выводы отчёта привлекли внимание, OpenAI объявила о назначении Дали Раджича новым Chief Revenue Officer вместо Дениз Дресслер, занимавшей эту должность менее одного года. В задачи Раджича войдут ускорение внедрения среди клиентов и помощь бизнесу в оценке эффективности по мере продвижения компании к IPO. Смена руководства сигнализирует о том, что OpenAI считает сокращение разрыва между использованием и демонстрируемыми бизнес-результатами ключевым для следующего этапа корпоративного роста.

Академические авторы отчёта получали оплату от OpenAI

Из пяти авторов отчёта двое являются академическими исследователями, а трое — сотрудниками OpenAI. Дэвид Хольц, связанный с Columbia Business School, и Прасанна Тамбе, связанный с Wharton при Университете Пенсильвании, указаны на первой странице. Однако в сноске уточняется, что оба «внесли свой вклад в эту работу в качестве оплачиваемых подрядчиков OpenAI».

Привлечение академических исследователей обычно повышает доверие и создаёт впечатление независимого институционального контроля, однако оплачиваемое подрядное соглашение усложняет это восприятие. Раскрытие источников финансирования является стандартной практикой в академической публикации, хотя сам отчёт не был опубликован в рецензируемом научном журнале.

Более широкий контекст ИИ-отрасли

Отчёт выходит на фоне периода беспрецедентных потоков капитала в ИИ-секторе. По сообщениям, двое бывших сотрудников OpenAI заработали около 10 миллионов долларов за один день, продав акции через внутреннее тендерное предложение, которое, по данным Bloomberg, составило в общей сложности 7 миллиардов долларов среди персонала. Кроме того, базирующаяся в Стокгольме компания Lovable, основанная всего три года назад, недавно удвоила свою оценку до 13,3 миллиарда долларов. Anthropic также, по сообщениям, планирует IPO на 2 триллиона долларов в октябре, что станет крупнейшим в истории.

Однако на фоне растущих оценок и развёртывания капитала фундаментальный вопрос о возврате на инвестиции в ИИ для компаний остаётся нерешённым. Собственное исследование OpenAI, несмотря на оптимистичную подачу, в конечном счёте подчёркивает, что доказательства, прямо связывающие внедрение ИИ с финансовыми результатами, пока не являются окончательными. По мере того как всё больше ИИ-компаний приближаются к выходу на публичные рынки, способность продемонстрировать ощутимый корпоративный ROI, вероятно, будет подвергаться всё более пристальному вниманию со стороны публичных инвесторов, привыкших к метрикам выручки и маржи.

Эта история была впервые опубликована на Fortune.com. Полный отчёт OpenAI доступен здесь.