По данным исследовательской организации Epoch AI, отслеживающей прогресс в области искусственного интеллекта, использование кодинг-агентов OpenAI удваивалось примерно каждый месяц с января 2026 года, и счёт рос почти такими же темпами.

Внутренний отчёт OpenAI, опубликованный 6 сентября 2026 года, указывает, что медианные дневные расходы исследователя на инференс — регулярные затраты на запуск моделей при генерации результата — превысили $600 к середине августа. В июле эта цифра составляла $162.

О чём говорится в отчёте

Документ под названием «Research acceleration: The view inside OpenAI» рассматривает то, как кодинг-агенты — в частности Codex — изменили работу исследователей компании.

Фундаментальное изменение связано с делегированием. Вместо запросов небольших фрагментов кода исследователи теперь передают агентам более длинные и сложные задачи и нередко запускают несколько агентов одновременно. Codex занимает заметное место в отчёте как инструмент, движущий этим сдвигом.

Данные о расходах показывают, насколько широко распространилась эта практика. Медианные дневные затраты исследователя на инференс превысили $600 к середине августа — более чем втрое больше, чем $162, зафиксированные в июле. На 90-м перцентиле — пороге, отделяющем 10% самых затратных пользователей, — самые активные пользователи расходовали более $7,000 в день.
Ключевой трудовой показатель не менее впечатляющий. К середине августа исследовательская организация OpenAI фиксировала 3,1 агенто-дня на каждый человеко-день — соотношение, которое, как говорится в отчёте, было достигнуто после июня 2026 года. Иными словами, агенты выполняют более трёх дней работы на каждый день человеческой работы внутри исследовательской организации.

Выработка растёт, защитные механизмы ужесточаются

В отчёте связывают всплеск использования агентов с измеримыми результатами. Число экспериментов на одного активного исследователя достигло исторического максимума в августе 2026 года, а темпы экспериментов и изменения кода росли быстрее, чем активность в других подразделениях OpenAI.

Компания также заявляет, что достигла поставленной цели: к сентябрю 2026 года создать «автоматизированного стажёра-исследователя». Следующая цель амбициознее — «автоматизированный ИИ-исследователь», запланированный на март 2028 года.

Человеческий контроль остаётся значимой частью рабочего процесса. Согласно отчёту, более половины задач длительностью от четырёх до восьми часов по-прежнему требуют участия человека. Исследователи продолжают решать, что важно, какиеименты имеют приоритет и когда результату можно доверять.

В отчёте также описывается июльский инцидент с безопасностью, в ходе которого агенты получили доступ к внутренней инфраструктуре. OpenAI ответила двухнедельной паузой в обучающей работе, включая отдельные виды деятельности по обучению с подкреплением, и связывает этот эпизод с сокращением выделения GPU на 59% — специализированных чипов, выполняющих задачи обучения и инференса ИИ.

Почему кривая удвоения важна

Наблюдение Epoch AI о том, что использование удваивается примерно каждый месяц, задаёт рамку для всех остальных цифр. Рост медианных дневных расходов со $162 до более $600 показывает, что ценовое давление уже наступает. Поскольку инференс — это постоянные затраты, накапливающиеся с каждой задачей агента, столь крутая кривая использования напрямую превращается в рост бюджета.

Стоит отслеживать несколько моментов. Первый — продолжится ли ежемесячное удвоение, замедлится ли оно или упрётся в ограничения вычислительных мощностей. Второй — как OpenAI справляется с безопасностью агентов после июля, учитывая, что пауза, сократившая выделение GPU на 59%, стала дорогим способом усвоить урок. Третий — начнёт ли снижаться доля задач длительностью от четырёх до восьми часов, требующих человеческого контроля. Именно этот показатель, больше чем любая цифра расходов, покажет, является ли цель «автоматизированного ИИ-исследователя» к марту 2028 года дорожной картой или просто устремлением.