Nvidia начнёт продажи систем RTX Spark на базе чипа N1X в октябре, предложив пользователям Windows и производителям оборудования компактный AI-ПК.

Запуск расширяет наступление Nvidia в области десктопного ИИ на рынок потребительских ноутбуков: Acer и Lenovo уже готовят устройства на новом чипе. Это также более напрямую выводит Nvidia на рынок ноутбуков с Windows на ARM, где чипы серии Snapdragon X от Qualcomm остаются самым заметным предложением с момента дебюта в 2024 году, а AMD и Intel продолжают продавать AI-процессоры на архитектуре x86 под брендами Ryzen AI и Core Ultra.

До 6144 ядер CUDA в паре с 20 ядрами CPU

N1X выйдет в двух версиях. Старшая конфигурация сочетает 20-ядерный CPU с 6144 ядрами CUDA и от 24 до 128 ГБ унифицированной памяти, а младшая версия — 18-ядерный CPU с 5120 ядрами CUDA и от 24 до 32 ГБ унифицированной памяти.

Унифицированная память означает, что единый пул используется CPU и GPU совместно, что особенно ценно, когда устройству приходится загружать большие ИИ-модели локально.

На своей странице продукта Nvidia описывает линейку как «слияние NVIDIA AI и графики RTX в тонких ноутбуках и компактных десктопах», ориентированное на «создателей контента, разработчиков и геймеров». Компания нацелена на ноутбуки и небольшие настольные компьютеры.

Acer и Lenovo представили новые системы Spark на берлинской выставке электроники IFA, что сигнализирует о скором появлении партнёрского оборудования с этим чипом. Оба производителя уже выпускают компьютеры с Windows на платформе Snapdragon X от Qualcomm, и их ранняя поддержка N1X указывает на то, что сложившиеся цепочки поставок AI-ПК распространяются и на чип Nvidia.

Чип GB10 Grace Blackwell предназначен для разработчиков

В прошлом году Nvidia представила DGX Spark, который компания назвала самым маленьким ИИ-суперкомпьютером в мире.

Эта машина работает на суперчипе GB10 Grace Blackwell, обеспечивает до 1 петафлопса ИИ-производительности с 128 ГБ унифицированной CPU-GPU памяти и загружает основанную на Linux ОС DGX OS от Nvidia. DGX Spark был создан для разработчиков.

По данным Nvidia, пользователи могут запускать инференс моделей с числом параметров до 200 млрд и локально дообучать модели до 70 млрд параметров на этой системе. Две связанные единицы, по словам компании, способны работать с моделями размером до 405 млрд параметров.

RTX Spark, напротив, создан для пользователей Windows и повседневных задач с ускорением на ИИ. Тот факт, что оба продукта поддерживают до 128 ГБ памяти, показывает, что они принадлежат к одному семейству решений, но ориентированы на разных покупателей. После октября стоит следить за тем, какие ещё производители ПК примут N1X, как будут оценены эти системы по сравнению с Snapdragon X и AI-ноутбуками на x86, а также станет ли программный стек CUDA от Nvidia решающим преимуществом для покупателей, запускающих локальные ИИ-модели.