Nvidia, Meta и Microsoft присоединились к еще 22 организациям, призвав американских регуляторов не вводить масштабный контроль над AI-моделями с открытыми весами и предупредив, что широкие ограничения могут ослабить лидерство США по мере усиления конкуренции с Китаем.

Коалиция заявила, что поддерживает адресные юридические и коммерческие меры против кражи интеллектуальной собственности и других доказанных злоупотреблений, а не ограничения, которые затронули бы технологии, используемые для законной разработки AI. Среди подписантов открытого письма — IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz и Linux Foundation.

Модели с открытыми весами позволяют компаниям, исследователям и государственным структурам загружать программное обеспечение, адаптировать его и запускать на собственной инфраструктуре. Согласно письму, такой доступ упрощает адаптацию передовых систем и одновременно дает организациям больший контроль над их данными, безопасностью и вычислительными средами.

Компании утверждают, что открытые и закрытые системы не следует рассматривать как противоположные модели, а как необходимые части рынка AI. По их словам, открытые модели поддерживают конкуренцию, снижают стоимость внедрения и дают разработчикам больше свободы для проверки или модификации используемых ими технологий.

Открытые модели остаются ключевыми для конкуренции США в сфере AI

Генеральный директор Nvidia Jensen Huang поделился письмом в своем первом посте на X и выступил в защиту рынка, на котором оба подхода к разработке могут сосуществовать. Huang заявил, что открытые модели поддерживают кибербезопасность, безопасность, национальный контроль и более широкое применение AI-инструментов в разных отраслях.

“For my first post, I’m sharing a letter NVIDIA signed on why open models matter…The world needs both frontier closed models and frontier open models.”

Elon Musk также поддержал письмо в ответе на пост Huang. Его компания xAI разрабатывает Grok — чат-бота, конкурирующего с продуктами OpenAI и Anthropic, хотя xAI не была указана среди 25 подписантов, перечисленных в сообщениях СМИ.

This has my full support. Jensen is right. — Elon Musk (@elonmusk) July 24, 2026

Компании выступили с предупреждением в момент, когда администрация Трампа рассматривает меры против китайских разработчиков AI, обвиняемых в использовании американских технологий без разрешения. Министр финансов США Scott Bessent на этой неделе заявил, что чиновники изучат, обучались ли китайские модели с использованием результатов работы систем, созданных в США, без разрешения.

По словам Bessent, санкции и ограничения Entity List могут быть применены, если китайские компании проводили дистилляцию в промышленных масштабах, перешедшую в кражу интеллектуальной собственности. Он также сказал, что администрация поддерживает open-source AI, отделяя законные практики разработки от предполагаемых попыток копирования защищенных американских технологий.

Дистилляция означает использование результатов работы одной модели для обучения или улучшения другой системы. В своем письме Nvidia и другие подписанты описали этот метод как распространенный инструмент улучшения, оценки и валидации моделей, одновременно предостерегая регуляторов от трактовки каждого его применения как кражи.

“Distillation, or the practice of using one model’s outputs to help train or improve another, is a widely used technique for model improvement, evaluation, and validation.”

Это различие является центральным элементом аргументации коалиции. Если регуляторы определят дистилляцию или доступ к открытым весам слишком широко, предупредили компании, правоприменение, направленное против предполагаемой кражи, может также затронуть обычное тестирование, улучшение и внедрение моделей законными пользователями.

Опираясь на историю open-source software, коалиция заявила, что разработчики давно учатся на существующих системах и используют общие инструменты для создания новых продуктов. Подписанты считают, что власти должны напрямую преследовать доказанные нарушения закона, не блокируя методы, используемые добросовестными исследователями и компаниями.

Недавний прогресс Китая усилил давление на политическую дискуссию. Модель Kimi K3 от Moonshot AI заняла первое место в Frontend Code Arena, согласно данным бенчмарка, опередив в этой категории несколько устоявшихся продуктов из США.

Бывший советник Белого дома по AI и криптовалютам David Sacks предупреждал, что такие достижения могут поставить под угрозу позиции США в гонке AI. Американские чиновники отдельно обвиняли Moonshot в дистилляции Kimi K3 на основе модели Fable от Anthropic, однако предполагаемые действия Moonshot остаются частью политического спора, а не установленным фактом, согласно Reuters.

Человеческий контроль и риски расходов остаются в центре внимания

Дискуссия об открытых моделях развивается параллельно с более широкими вопросами о том, как компании и трейдеры должны использовать AI. Как crypto.news сообщал 24 июля, основатель и генеральный директор Gate Dr. Han поддержал использование AI для сбора информации и изучения рыночных сигналов, при этом оставляя окончательные торговые решения за людьми.

В одном из выпусков подкаста Gatecast Dr. Han сказал, что автоматизированные инструменты могут помочь пользователям ориентироваться среди миллионов цифровых активов и десятков тысяч децентрализованных приложений. Однако, по его словам, трейдеры должны проверять информацию, которую выдают такие системы, прежде чем действовать на ее основе.

“AI + human intelligence” will become a more effective approach in the future, Dr. Han said.

Такая позиция отводит AI роль помощника, а не передает автоматизированным системам полный контроль над инвестиционными решениями. По словам Dr. Han, машины способны быстро обрабатывать большие объемы рыночных данных, тогда как человеческое суждение остается необходимым, когда пользователи оценивают риски и решают, совершать ли сделку.

Финансовые опасения также сопровождают быстрое расширение AI-инфраструктуры. Ранее в июле бывший управляющий фондом Fidelity George Noble предупредил, что крах инвестиционного бума в AI может нанести в 17 раз больший ущерб, чем обвал доткомов, который стер около $5 trillion с Nasdaq.

Noble связал этот риск с большим объемом капитала, направляемого в дата-центры, чипы и связанную инфраструктуру. По словам бывшего управляющего фондом, убытки могут распространиться за пределы технологических компаний, если ожидаемая доходность не покроет средства, вложенные в развитие AI.

“The fallout from this could really be much more significant,” Noble said while discussing rising AI capital expenditure.

Хотя предупреждение Noble касается финансовой экспозиции, а не регулирования открытых весов, обе дискуссии объединяет центральный политический вопрос: как США могут управлять рисками, не останавливая полезную разработку. Nvidia и другие подписанты утверждают, что адресное правоприменение обеспечивает такой баланс, позволяя властям преследовать кражу или злоупотребления при сохранении доступа к открытым AI-технологиям.