Nvidia и Kawasaki Heavy Industries объявили о совместной инициативе по созданию «цифровой верфи нового поколения» на заводе Sakaide Works компании Kawasaki в Японии, стремясь внедрить передовой искусственный интеллект в одну из старейших отраслей транспорта.

Партнёрство основано на совместной разработке роботов на базе ИИ для ключевых судостроительных задач, включая сварку, окраску, контроль качества и перемещение материалов. Kawasaki (OTC: KWHIY) предоставит десятилетия накопленных судостроительных данных, производственный опыт и свои существующие возможности в области робототехники. Nvidia (NASDAQ: NVDA) обеспечит свой технологический стек ИИ и моделирования, охватывающий цифровые двойники, робототехнику, машинное зрение/ИИ и периферийный ИИ — применение моделей и алгоритмов ИИ непосредственно на устройствах, таких как датчики, камеры, роботы, транспортные средства и промышленные контроллеры.

По данным одного из отчётов, Nvidia инвестирует 5 миллионов долларов в связи с судостроительным бизнесом Kawasaki, который ведёт свою историю с 1990-х годов. Однако основная ценность соглашения заключается в интеграции технологий, а не в значительных долях участия в операциях верфей.

Это сотрудничество может стать предвестником более широкого внедрения ИИ в судостроительном секторе — отрасли, в которой Япония исторически входит в тройку крупнейших судостроительных держав мира наряду с Южной Кореей и Китаем, но в последние годы сталкивается с усиливающимся конкурентным давлением со стороны китайских верфей. Применяемые технологии включают цифровые двойники корпусов, производственных линий и рабочих процессов, которые позволят моделировать и оптимизировать процессы до начала резки стали. Также предусмотрено использование роботов с ИИ-управлением, способных адаптироваться к сложному, мелкосерийному и высокоиндивидуализированному характеру судостроительных задач. Передача навыков и обучение посредством моделирования, как ожидается, помогут решить проблему нехватки рабочей силы и утечки опытных кадров — вызов, усугубляемый демографическим старением населения Японии, который также препятствует усилиям США по восстановлению отечественного судостроения.

Nvidia уже инвестировала в ряд технологий автономных грузовиков, что делает партнёрство с Kawasaki продолжением её более масштабного продвижения в транспорт и промышленную автоматизацию. Симуляционная платформа компании и платформа цифровых двойников Omniverse уже применяется в автомобильном производстве, логистике и разработке робототехники, что делает сотрудничество с Kawasaki испытательной площадкой для применения этих возможностей в тяжёлом морском строительстве.

Аналитики полагают, что масштабируемая модель ИИ может улучшить сроки и стоимостные показатели строительства новых судов, особенно в Японии и на других верфях, использующих лицензионные методы производства. Могут также улучшиться показатели качества и доли переделок, что напрямую влияет на надёжность поставок и риски для фрахтователей. То, сможет ли пилотный проект на заводе Sakaide продемонстрировать ощутимый прирост эффективности строительства и снижение затрат, вероятно, определит, насколько быстро конкурирующие японские верфи — а также судостроители на смежных рынках — перейдут к сопоставимым моделям производства на базе ИИ.