НовостиАкцииДженсен Хуанг из Nvidia назвал опасения по поводу потери рабочих мест из-за ИИ «совершенно обратными»

Дженсен Хуанг из Nvidia назвал опасения по поводу потери рабочих мест из-за ИИ «совершенно обратными»

Автор: Cryptopolitan·

Ключевые выводы

  • Хуанг заявил, что ИИ следует рассматривать как заменяющий отдельные рабочие задачи, а не целые должности, и что из-за этого страхи массовой безработицы преувеличены.
  • Он привел радиологов и инженеров-программистов как примеры того, как ИИ повышает производительность, при этом спрос на работников сохраняется или даже растет.
  • PwC 2026 Global AI Jobs Barometer показал, что число вакансий с навыками ИИ выросло на 69%, почти в восемь раз быстрее общего рынка труда, а оплата таких ролей в среднем на 62% выше.
  • NACE сообщила, что более трети вакансий начального уровня теперь требуют навыков ИИ, а уровень безработицы среди недавних выпускников вырос до 5.6% в начале 2026 года.
  • На прошлой неделе Uber сократил около 10% сотрудников службы поддержки клиентов и прямо связал это решение с ИИ.
Дженсен Хуанг из Nvidia назвал опасения по поводу потери рабочих мест из-за ИИ «совершенно обратными»

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia (NASDAQ: NVDA), решительно отверг опасения, что искусственный интеллект приведет к исчезновению рабочих мест.

Хуанг, чья компания обеспечивает работу значительной части индустрии ИИ, заявил, что ИИ будет заменять отдельные «tasks», а не целые рабочие места, и что этот сдвиг, вероятно, приведет к увеличению найма, поскольку компании смогут реализовывать больше идей и проектов.

В чем главный аргумент Дженсена Хуанга об ИИ и рабочих местах?

Хуанг рассказал основателям на Startup School от Y Combinator, что тревога вокруг ИИ связана с путаницей между «task» и «job». По его мнению, task — это конкретное, повторяемое действие на работе, например ответ на вопрос клиента или написание простой строки кода. Job, напротив, — это более широкая цель роли, например помощь клиентам в решении проблем или создание нового программного обеспечения.

Он сказал, что идея о том, что ИИ уничтожит все рабочие места, — это «exactly backward». Вместо этого он ожидает, что технология возьмет на себя многие из этих отдельных задач, позволит сотрудникам сосредоточиться на более важных аспектах работы и повысит производительность.

Чтобы проиллюстрировать свою мысль, Хуанг привел радиологов — группу, которую многие когда-то считали устаревающей после того, как ИИ научился читать медицинские снимки. Вместо этого, по его словам, спрос на радиологов вырос, поскольку ИИ помог им работать быстрее.

Он привел похожий аргумент в отношении инженеров-программистов. По словам Хуанга, теперь инженеры используют ИИ-инструменты, чтобы писать код быстрее, но эта эффективность не сократила найм. Наоборот, это позволяет компаниям обрабатывать больший «backlog of ideas», что может привести к найму еще большего числа инженеров.

Хуанг также говорил, что спрос на paralegals растет «like crazy», потому что ИИ помогает с исследованиями. Однако U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) прогнозирует, что занятость paralegal до 2034 года покажет «little or no change», отчасти потому, что ИИ делает эту работу более эффективной.

Примечательно, что Nvidia сейчас является самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией $5 trillion, а состояние самого Хуанга выросло до $173 billion, что ставит его на седьмое место в Bloomberg Billionaires Index.

Хуанг также напрямую ответил генеральному директору Anthropic Дарио Амодеи, который заявил, что ИИ может уничтожить 50% начальных офисных должностей. Хуанг назвал это «complete nonsense».

С тех пор Амодеи смягчил риторику, сосредоточившись больше на росте производительности благодаря ИИ, хотя по-прежнему говорит, что потери рабочих мест могут быть естественной частью влияния технологии.

Сам Альтман, CEO OpenAI, также отошел от самых мрачных сценариев, заявив, что не считает, что отрасль вызовет «the kind of jobs apocalypse», о котором предупреждали некоторые его коллеги.

Показывают ли данные исследований, что ИИ отнимает рабочие места?

PwC 2026 Global AI Jobs Barometer, который проанализировал более одного миллиарда вакансий, показывает, что рабочие места, требующие специализированных навыков в ИИ, растут почти в восемь раз быстрее, чем весь рынок труда в целом. Число таких вакансий выросло на 69%, тогда как по всем вакансиям рост составил лишь 9%.

Для таких навыков также характерна значительная надбавка к зарплате. В среднем работа, требующая навыков ИИ, оплачивается на 62% выше.

Работодательская группа NACE сообщает, что более трети вакансий начального уровня теперь требуют навыков в ИИ, почти втрое больше, чем годом ранее.

Для недавних выпускников колледжей рынок труда остается сложным. В начале 2026 года уровень безработицы среди недавних выпускников достиг 5.6%, что на 1.6 percentage points выше, чем три года назад.

Краткий обзор Stanford Institute for Economic Policy Research указывает на ИИ как на возможный фактор этой тенденции, поскольку многие начальные должности включают задачи, которые ИИ хорошо автоматизирует, например базовый сбор данных, анализ и написание текстов.

В отчете Stanford также отмечается, что с 2022 года безработица в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, росла лишь немного медленнее, чем в профессиях с низкой степенью такой подверженности.

Отдельный отчет New York Federal Reserve показывает, что уровень безработицы среди всех выпускников колледжей в возрасте 22 to 27 years old составлял 5.6% в March 2026, по сравнению с 3.1% для всех выпускников колледжей.

Примечательно, что на прошлой неделе Uber (NYSE: UBER) сократил около 10% сотрудников службы поддержки клиентов, прямо указав ИИ в качестве причины изменения.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.