Стойка Groq 3 LPX от NVIDIA уже находится в полномасштабном производстве и до конца этого года будет развернута вместе с процессорами Vera и графическими процессорами Rubin компании у неооблачного провайдера Nebius, сообщил журналистам старший директор Nvidia Дион Харрис, по данным CNBC.

Стойка знаменует коммерциализацию технологий, полученных в результате покупки Nvidia активов Groq за $20 млрд в декабре — крупнейшей сделки в истории компании. Сделка является частью более широкой гонки за ускорение ИИ-вывода (inference) — обслуживания обученных моделей для пользователей, — которая превратилась в важное поле битвы по мере того, как облачные провайдеры соревнуются в создании более быстрых и отзывчивых ИИ-приложений. Каждая стойка с жидкостным охлаждением объединяет 256 чипов Groq. Nvidia заявила, что стойка способна обеспечивать 3 400 токенов в секунду, ссылаясь на бенчмарк от Artificial Analysis. Чипы Groq производятся Samsung, в отличие от собственных GPU Nvidia, которые изготавливает Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. — деталь, которая также распределяет поставки кремния Nvidia между двумя литейными производствами вместо одного.

Бычий сценарий

Сделка с Groq на $20 млрд представляет собой приемлемый финансовый риск для NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) с учетом стратегических возможностей, которые она может добавить компании. Аналитик Bernstein Стэйси Расгон сообщил CNBC, что Nvidia достаточно финансово устойчива, чтобы поглотить сделку такого масштаба с минимальным влиянием на ее общее положение. Это дает Nvidia гибкость совершать крупные стратегические инвестиции, расширяясь в новые технологии ИИ-чипов, без существенного напряжения баланса.

Технологии Groq расширяют доминирование Nvidia на всем стеке ИИ-вычислений, а не создают конкурирующую линейку продуктов. LPX отвечает за вывод с низкой задержкой, тогда как GPU Nvidia продолжают обрабатывать обучение и работу с большим контекстом. Стойка может работать в паре с чипами Vera Rubin без изменения клиентами своих рабочих процессов на CUDA, углубляя программную привязку, из-за которой Nvidia сложно вытеснить.

Исполнение было быстрым, что важно на рынке, движущемся с такой скоростью. Nvidia прошла путь от объявления о покупке Groq в декабре до полномасштабного производства и названного клиента, Nebius, за восемь месяцев. Такие темпы показывают, что Nvidia способна поглощать приобретенные технологии и выводить их на рынок, а не давать им застрять на этапе интеграции.

Скорость вывода у Nvidia теперь имеет измеримое преимущество над подходом ключевого конкурента. Показатель стойки Groq в 3 400 токенов в секунду сравнивается с 750 токенами в секунду, которые OpenAI обещала для режима «Ultrafast» на чипах Cerebras. Это дает Nvidia ориентир, на который она может ссылаться, когда облачные провайдеры выбирают более быстрый и отзывчивый ИИ-вывод.

Медвежий сценарий

NVIDIA заплатила $20 млрд за технологии и кадры Groq, не приобретая саму компанию. Поскольку Nvidia лицензировала технологии Groq и наняла ее сотрудников, а не выкупала Groq целиком, инвесторы имеют меньшую прозрачность в отношении полной ценности полученного и того, сможет ли сделка принести доходы, соразмерные своей необычно высокой цене.

Nvidia ведет множество подобных ставок одновременно, поэтому не может уделить полное внимание или достаточные средства какой-либо одной из них. Помимо Groq, Nvidia обязалась вложить до $100 млрд в OpenAI и $5 млрд в Intel. Компания также вложила меньшие суммы в Crusoe, Cohere и CoreWeave, а также заключила аналогичное лицензионное соглашение на $900 млн с командой Enfabrica — широкий разброс ставок, в котором не все окупятся.

LPX — узкоспециализированный продукт, а не широкая платформа. Дизайн чипа делает его хорошо подходящим для вывода, но налагает ограничения, из-за которых он менее подходит для других задач, таких как обучение. Его потенциальная область применения по своей сути меньше, чем основной GPU-бизнес Nvidia.

Развертывание пока опирается на одного названного клиента — Nebius. Это единственный облачный провайдер, подтвердивший развертывание стойки Groq на данный момент, и пока не поступит больше обязательств, неясно, получит ли технология широкое распространение или останется нишевым дополнением.

Данные по хедж-фондам

База данных Insider Monkey показывает, что во втором квартале 2026 года акции NVIDIA принадлежали 285 хедж-фондам против 275 в первом квартале. Акции конкурента AMD принадлежали 164 хедж-фондам.

Заключение

Это NVIDIA расширяет свое присутствие в ИИ-выводе ценой, слишком малой, чтобы повлиять на ее собственные финансовые результаты, — именно поэтому это имеет стратегическое, а не финансовое значение. Оптимисты считают, что Nvidia победит, действуя быстро, превосходя технологии конкурентов и удерживая клиентов на своем программном обеспечении CUDA. Пессимисты опасаются, что компания будет испытывать трудности, распыляя средства между слишком большим числом проектов, покупая технологии вместо целых бизнесов и полагаясь на продукт, который использует лишь один клиент.