Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что искусственный общий интеллект уже наступил, указав на недавно выпущенную модель OpenAI GPT-6 Astra как на веху в развитии передовых систем искусственного интеллекта.

По информации, распространённой Coin Bureau, Хуанг сообщил, что Astra обучалась с использованием более чем 100 000 систем NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, и добавил, что в ближайшее время в строй будут введены ещё 400 000 GPU Nvidia. Его комментарии подчёркивают extraordinарный вычислительный масштаб, который всё чаще требуется для разработки передовых моделей ИИ, — масштаб, который в настоящее время способны мобилизовать лишь несколько операторов.

GPT-6 Astra поднимает планку вычислений для ИИ

OpenAI представила GPT-6 Astra 3 сентября, охарактеризовав её как самую интеллектуальную и согласованную модель на сегодняшний день. Система предназначена для сложных логических рассуждений, работы с компьютером, разработки программного обеспечения, кибербезопасности, научных исследований и профессиональной деятельности.

Компания сообщила, что Astra прошла обучение в рамках крупнейшего в её истории тренировочного запуска с использованием более чем 100 000 GPU на объекте Stargate в Техасе. OpenAI также опубликовала результаты: 98% на FrontierMath Tier 4 и 99.9% на ARC-AGI-3, а также 100% на ExploitBench. Эти бенчмарки входят в число ориентиров, которыми исследователи измеряют прогресс на пути к универсальному мышлению: FrontierMath оценивает способность решать исключительно сложные математические задачи, ARC-AGI-3 разработан для проверки абстрактного мышления на новых головоломках, а ExploitBench оценивает возможности в области кибербезопасности — именно поэтому опубликованные результаты привлекли внимание как свидетельство прогресса по сравнению с предыдущими моделями.

Заявления Хуанга добавляют к этому релизу важное инфраструктурное измерение. Его упоминание о вводе в строй ещё 400 000 GPU указывает на продолжающееся расширение вычислительных мощностей, развёртываемых для разработки и инференса передового ИИ.

Масштаб этих инвестиций также подчёркивает центральное положение Nvidia на рынке ИИ-инфраструктуры. Спрос на ускоренные вычисления стремительно растёт по мере того, как технологические компании соревнуются в создании всё более способных моделей, при этом доступность дата-центров и передовых чипов стала стратегическим ограничением, а объект Stargate в Техасе представляет собой одно из крупнейших специализированных развёртываний на сегодняшний день.

Заявление о наступлении AGI остаётся предметом дискуссий

Заявление Хуанга о том, что «AGI уже наступил», является значимым отраслевым утверждением, но не является независимо подтверждённым техническим выводом. Не существует общепринятого бенчмарка или определения, точно определяющего, когда система ИИ квалифицируется как AGI, и исследователи и рынки продолжают спорить о пороговых критериях.

Сама OpenAI представила Astra как важный шаг в эпоху AGI, а не как universally обязывающее заявление о том, что техническая дискуссия завершена.

Для Nvidia следующая веха может измеряться не только возможностями моделей, но и масштабом инфраструктуры, необходимой для их поддержки. С вводом в строй ещё 400 000 GPU, о которых упомянул Хуанг, следующий финансовый вопрос отрасли заключается в том, где будут развёрнуты эти мощности и какой уровень возможностей ИИ они обеспечат.