Нигерийский стартап в области искусственного интеллекта NSKAI ставит целью обучить ИИ до 500 000 человек по всей Африке и рассматривает попытку установить рекорд Гиннесса, чтобы привлечь к этой цели глобальное внимание. Если спросить основателя Ифеани Окалу, сколько обучающихся организация реально рассчитывает охватить, он сначала называет более осторожную цифру — 100 000. Дайте ему ещё секунду, и проявится настоящая амбиция.

«В глубине души я определённо хочу достичь 500 000», — рассказал он в интервью Technext.

Это смелая цель для организации, крупнейшая программа которой на сегодняшний день была реализована без внешнего финансирования. Тем не менее Окала считает, что попытка установить рекорд Гиннесса могла бы обеспечить проекту ту видимость, которую одни лишь цифры дать не способны. Изначально NSKAI рассматривал возможность побить существующий рекорд, связанный с Microsoft, однако план оказался нереалистичным после того, как организация оценила требуемый масштаб.

«Реальность обернулась против нас: это было невозможно», — сказал Окала.

Поэтому организация изменила подход. Вместо попытки побить рекорд, установленный где-то ещё, NSKAI теперь изучает возможность создания совершенно новой категории рекорда Гиннесса, посвящённой ИИ-образованию. Это различие важно для Окалы.

«Очень часто мы постоянно пытаемся побить то, что уже существует, но было установлено не нами», — сказал он. На этот раз идея состоит в том, чтобы рекорд начинался с Африки. Любой из этих путей пройдёт через официальную процедуру Guinness World Records, в рамках которой новая категория должна быть сначала предложена и принята, после чего организация устанавливает правила подтверждения, которым должна соответствовать официальная попытка.

Однако рекорд — лишь привлекающий внимание элемент гораздо более широкого плана. NSKAI хочет показать, что африканцы могут участвовать в буме искусственного интеллекта как создатели, а не только как потребители инструментов, созданных в других местах.

«Одна из причин, по которым мы начали этот проект, — желание доказать, что Африка может быть очень глубоко вовлечена в ИИ: не только как потребитель, но и как создатель», — сказал Окала.

Эти амбиции соответствуют моменту, когда африканские институты формализуют свой подход к искусственному интеллекту. Африканский союз в 2024 году принял Континентальную стратегию в области ИИ, призывающую государства-члены инвестировать в ИИ-навыки, данные и исследовательский потенциал, а федеральное правительство Нигерии с 2023 года реализует программу 3 Million Technical Talent (3MTT) для расширения национального технического кадрового потенциала.

У организации уже есть цифра, свидетельствующая о наличии интереса: около 21 000 регистраций на проект Udara, охватывающий 290 учреждений в 30 африканских странах.

От сообщества из девяти человек до 21 000 регистраций

NSKAI возник в 2021 году как сообщество из девяти человек, стремившихся изучать искусственный интеллект и создавать решения на его основе. Позже группа выросла примерно до 30 участников, затем до 150 и 300. Первый серьёзный экзамен пришёлся на 2025 год, когда состоялся шестинедельный виртуальный буткемп, посвящённый Retrieval-Augmented Generation и ИИ-агентам.

В то время ИИ-агенты стали одной из самых обсуждаемых тем в отрасли, однако Окала хотел, чтобы программа вышла за рамки вводных бесед. NSKAI привлёк профессионалов с опытом работы в организациях, включая LangChain, Apple, Google и Stanford, для обучения участников. К программе присоединились около 1 370 человек из 55 стран.

От участников также ожидалось, что они будут создавать продукты, применяя полученные знания. Окала рассказал, что один из них впоследствии получил работу отчасти благодаря опыту буткемпа, а другой участник из Кении продолжил развивать продукт, начатый в ходе программы, и использовал его для участия в акселераторах и поиска других возможностей.

«Тот сквозной цикл — от начала до конца — действительно показал мне, каким влиянием мы можем обладать», — отметил он.

Этот опыт стал основой для Udara. В отличие от более раннего буткемпа, где рост участия из-за пределов Нигерии происходил почти неожиданно, на этот раз NSKAI целенаправленно стремился охватить больше африканских стран.

«Мы хотели охватить всех, — сказал Окала. — Мы были уверены, что у нас есть нечто ценное».

Организация привлекла около 2 000 амбассадоров из университетов и учреждений для продвижения программы. По словам Окалы, всего 20 самых результативных амбассадоров обеспечили более 10 000 регистраций — почти половину общего числа участников Udara.

Из примерно 22 000 зарегистрировавшихся лишь немного более 2 000 в итоге завершили программу Udara и получили сертификаты. Такой разрыв — привычное явление для массового онлайн-обучения: исследования массовых открытых онлайн-курсов неоднократно показывали, что до конца доходят лишь немногие из зарегистрировавшихся, а показатели завершения часто составляют единицы процентов — это давняя закономерность бесплатного масштабного онлайн-образования, а не аномальный результат.

Где программа показала слабые места

Окала сказал, что одной из крупнейших ошибок стала переоценка того, насколько надёжно люди будут отслеживать обновления программы по электронной почте. Поскольку у NSKAI было мало финансирования, электронная почта стала основным каналом коммуникации — и работала она неравномерно.

В Эфиопии многие участники проявляли большую активность в Telegram. И в Нигерии Окала обнаружил, что некоторые обучающиеся проверяли электронную почту недостаточно часто, чтобы следить за занятиями и объявлениями.

Язык создал ещё одну проблему. Обучение велось в основном на английском, из-за чего некоторым участникам из таких стран, как Того и Бурунди, было трудно успевать за программой.

«Люди в Того не могли следить за ходом обучения. Люди в Бурунди не могли следить», — сказал Окала. Этот барьер отражает документально зафиксированный разрыв во всей ИИ-отрасли: многие широко распространённые африканские языки остаются слабо представленными в данных, лежащих в основе крупных ИИ-моделей, а большинство технических учебных материалов создаётся на английском языке.

В следующей программе NSKAI планирует сделать больше занятий доступными на YouTube, где участники смогут пользоваться инструментами перевода, а также привлечь франкоязычных ведущих для поддержки обучающихся из франкоязычных стран.

Окала также считает, что очное обучение в конечном итоге станет необходимым. Некоторым обучающимся нужен человек, который сможет объяснить технические концепции на привычном языке, помочь разобраться с цифровыми инструментами или просто оказать более непосредственную поддержку. Именно поэтому NSKAI рассматривает партнёрства с университетами, которые позволили бы местным представителям организовывать очное обучение. Такая модель могла бы решить часть проблемы участия, но одновременно сделала бы программу значительно дороже.

Достижение 500 000 обучающихся может стоить до 1 млн долларов

По оценкам Окалы, масштабирование программы NSKAI преимущественно в онлайн-формате может потребовать от ₦300 млн до ₦500 млн, тогда как модель с очным обучением в нескольких африканских странах может обойтись примерно в 1 млн долларов.

Финансирование вышло бы за рамки набора участников. NSKAI пришлось бы оплачивать труд амбассадоров, платить организаторам, которые сейчас работают на добровольной основе, улучшать коммуникационные системы и поддерживать команды очного обучения на различных рынках.

«Я не могу платить только амбассадорам, — сказал Окала. — Я должен платить и организаторам, и амбассадорам».

Организация экспериментировала с продажей курсов для получения дохода, однако, по словам Окалы, этот опыт выявил некоторые из тех же проблем, с которыми сталкиваются африканские edtech-компании: люди могут хотеть учиться, но не все способны оплачивать курсы в необходимом масштабе. Это заставило NSKAI осторожно относиться к ставке на продажу курсов как на основную модель дохода. Вместо этого организация теперь более серьёзно рассматривает партнёрства и институциональное финансирование.

Окала считает, что NSKAI находится в более сильном положении, чем год назад, поскольку теперь может сослаться на реальные результаты. 21 000 регистраций показывают, что интерес существует; 2 000 завершений показывают, где начинается настоящая работа.

Для NSKAI достижение 500 000 обучающихся — это уже не просто вопрос убеждения людей зарегистрироваться. Это вопрос выстраивания вокруг них достаточной поддержки, чтобы они продолжали учиться достаточно долго и действительно начали создавать решения с помощью ИИ. Ключевые сигналы, за которыми следует наблюдать, напрямую вытекают из уроков этого года: поддержат ли институциональные партнёры масштабирование, как Guinness World Records решит вопрос по предложенной новой категории ИИ-образования и смогут ли франкоязычные ведущие и партнёрства с университетами сократить разрыв между регистрацией и завершением обучения. Рекорд Гиннесса может привлечь внимание. Превращение сотен тысяч африканцев в активных создателей ИИ-решений стало бы куда более значимым достижением.