NEAR Protocol представил новый подход к стейкингу, который напрямую связывает обязательства пользователей с инфраструктурой, обеспечивающей работу искусственного интеллекта, а не только с валидацией сети. Согласно отчету Coinfomania (через CryptoNews), этот шаг предусматривает две отдельные модели стейкинга, созданные специально для AI-нагрузок. Запуск происходит в момент, когда блокчейн-платформы стремятся доказать, что способны поддерживать реальную AI-инфраструктуру, а не просто говорить о ней. По данным отчета, заявленная цель — повысить вовлеченность и полезность в децентрализованной AI-экосистеме.

Две модели стейкинга, созданные для AI-нагрузок

NEAR Protocol делает ставку на то, что стейкинг может не только обеспечивать безопасность блокчейна, но и финансировать инфраструктуру, стоящую за искусственным интеллектом. Платформа представила два варианта стейкинга, которые преобразуют обычные токенные обязательства в конкретные AI-ресурсы, что заметно отличается от модели вознаграждения валидаторов, на которую опирается большинство сетей. Вместо того чтобы просто получать доходность, участники теперь получают прямую долю в самой децентрализованной AI-инфраструктуре. Таким образом, стейкинг в NEAR переосмысляется как канал распределения ресурсов на AI-нагрузки, а не только как механизм сетевой безопасности.

IronClaw staking преобразует обязательства в хостинг-кредиты

Первая модель, IronClaw staking, берет то, что вносят пользователи, и преобразует это в хостинг-кредиты. На практике это означает, что стейкеры получают доступ к вычислительным ресурсам, а не только финансовую доходность, что позиционирует эту модель как связующее звено между традиционными стимулами стейкинга и операционными потребностями AI-систем, работающих на инфраструктуре NEAR. Такой подход важен, поскольку доступ к вычислениям стал одним из ключевых факторов затрат в разработке AI, а емкость GPU обычно арендуется у ограниченного числа централизованных облачных провайдеров.

$NEAR AI staking преобразует обязательства в конфиденциальную емкость для инференса

Вторая модель, $NEAR AI staking, работает по схожему принципу, но дает иной результат: конфиденциальную емкость для инференса. Обязательства, внесенные через этот вариант, преобразуются в мощность для приватного выполнения задач AI-инференса, связывая механизм стейкинга непосредственно с вычислительным уровнем, от которого зависят AI-модели. Приватный инференс отражает признанное препятствие в развертывании AI: многие организации по-прежнему не готовы передавать чувствительные запросы и данные в общую инфраструктуру, из-за чего конфиденциальные вычисления стали активной областью разработки во всем AI-стеке.

Цель и потенциальное влияние на децентрализованный AI

Основная цель обеих моделей проста: углубить вовлеченность пользователей и сделать сеть более полезной для приложений на базе AI. Связывая стейкинг напрямую с хостинг-кредитами и емкостью для инференса, NEAR Protocol пытается дать участникам осязаемую долю в AI-системах, построенных поверх его блокчейна, а не просто спекулятивную позицию в токене.

Инициатива также отражает более широкий сдвиг, происходящий в отрасли. Интерес к user-owned AI — системам, в которых люди, предоставляющие ресурсы, также участвуют в получаемом результате, — стабильно растет, и двойной подход NEAR к стейкингу полностью вписывается в этот тренд. AI-амбиции NEAR глубже, чем у многих: сооснователь Illia Polosukhin является соавтором исследовательской работы 2017 года “Attention Is All You Need”, которая представила архитектуру Transformer, лежащую в основе современных больших языковых моделей, а сам протокол публично сделал user-owned AI центральной темой своей дорожной карты с 2024 года. В то же время он выходит на рынок, где уже есть устоявшиеся игроки — децентрализованные вычислительные маркетплейсы вроде Akash и Render, а также сети машинного обучения, такие как Bittensor, годами создавали альтернативы централизованным облачным GPU. Если модели получат распространение, они могут стать шаблоном того, как другие блокчейн-платформы связывают токенные стимулы с реальным спросом на AI-инфраструктуру, а не полагаются исключительно на спекулятивную торговую активность для поддержки вовлеченности.

Рыночный контекст и ликвидность токена $NEAR

На данный момент рыночный фон выглядит более осторожно. Объем торгов токенов $NEAR сейчас указан на уровне $0, что свидетельствует о низкой ликвидности и несколько противоречит амбициозности нового запуска стейкинга. Более широкий крипторынок также подает смешанные сигналы, что добавляет еще один уровень неопределенности в вопрос о том, насколько быстро новые продукты смогут прижиться.

Тем не менее логика инициативы понятна: если IronClaw staking и $NEAR AI staking привлекут значимое участие, это может привести к росту спроса на токены $NEAR и, в свою очередь, повлиять на общую ликвидность токена и рыночные настроения. Трейдеры, следящие за этим направлением, вероятно, будут рассматривать интерес сообщества к этим вариантам стейкинга как ранний сигнал того, находит ли AI-курс NEAR Protocol отклик за пределами самого объявления. Настоящая проверка начнется тогда, когда AI-интеграции, построенные на сети, фактически начнут использовать застейканные ресурсы.

FAQ

Какие новые модели стейкинга представил NEAR Protocol?

NEAR Protocol представил две модели стейкинга: IronClaw staking, который преобразует обязательства в хостинг-кредиты, и $NEAR AI staking, который преобразует обязательства в конфиденциальную емкость для инференса.

Какова основная цель этих новых моделей стейкинга?

Новые модели стейкинга направлены на повышение вовлеченности пользователей и полезности в децентрализованной AI- и блокчейн-экосистеме.

Какова текущая рыночная ликвидность токенов $NEAR?

Текущий объем торгов токенов $NEAR указан как нулевой, что указывает на низкую ликвидность.

Статья подготовлена при помощи искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.