Сектор искусственного интеллекта в Китае вступает в новую фазу: сообщения указывают, что стартап Moonshot AI значительно расширил вычислительную инфраструктуру, поддерживающую его флагманскую большую языковую модель Kimi. По сообщениям, развертывание включает доступ к вычислительным ресурсам, работающим примерно на 20 000 ИИ-чипах Nvidia через Alibaba, что подчеркивает огромные вычислительные требования, лежащие в основе современного развития генеративного ИИ.

Эта новость привлекла широкое внимание в мировой технологической отрасли, поскольку показывает, что китайские ИИ-компании продолжают активно инвестировать в передовые вычислительные возможности, несмотря на действующие экспортные ограничения США, ограничивающие доступ к новейшим полупроводниковым технологиям. С 2022 года Соединенные Штаты последовательно вводят экспортные ограничения, направленные на сдерживание доступа Китая к передовым ИИ-чипам, включая самые мощные ускорители Nvidia, ссылаясь на соображения национальной безопасности.

Согласно нескольким сообщениям, распространяющимся в технологическом секторе, речь идет о графических процессорах Nvidia H200 (GPUs) — одном из новейших ИИ-ускорителей Nvidia, специально предназначенных для обучения и развертывания передовых моделей искусственного интеллекта. Однако Alibaba публично отрицает, что предоставляет Moonshot AI вычислительные услуги на базе H200, что оставляет неопределенность относительно точной используемой аппаратной конфигурации. Этот отказ особенно значим, учитывая, что H200, вероятно, подпадал бы под действующие экспортные ограничения США, из-за чего Nvidia разработала для китайского рынка модифицированные чипы, такие как H20.

Это развитие вызвало новую дискуссию о ИИ-инфраструктуре Китая, возможностях облачных вычислений и конкурентной среде между китайскими технологическими компаниями и их американскими аналогами.

Информация также была подтверждена сообщениями, опубликованными через верифицированный аккаунт X Coin Bureau, который сослался на последние события, связанные с Moonshot AI и Alibaba.

Источник: Coin Bureau в X

Moonshot AI становится крупным игроком в ИИ-индустрии Китая

Основанная в 2023 году Яном Чжилином, бывшим исследователем в Carnegie Mellon University и Meta, компания Moonshot AI быстро закрепилась как одна из самых быстрорастущих ИИ-компаний Китая после запуска Kimi, своего флагманского чат-бота. Компания привлекла значительную венчурную поддержку, в том числе со стороны самой Alibaba, и, по сообщениям, была оценена примерно в $2.5 billion после раунда финансирования в начале 2024 года. ИИ-ассистент привлек миллионы пользователей, предлагая продвинутое логическое мышление, анализ документов, помощь в программировании, многоязычные беседы и функции повышения продуктивности, с особым акцентом на обработку очень длинных текстовых вводов.

Компания представляет новое поколение китайских разработчиков ИИ — наряду с такими игроками, как Zhipu AI, MiniMax, 01.AI и ByteDance — стремящихся конкурировать с ведущими международными ИИ-платформами, одновременно обслуживая быстро растущий внутренний рынок.

Отраслевые эксперты отмечают, что обучение и эксплуатация сложных больших языковых моделей требует огромных вычислительных ресурсов. Современные ИИ-системы опираются на тысячи взаимосвязанных GPU, работающих совместно для обработки массивных наборов данных и постоянного улучшения производительности модели. По мере роста спроса на более мощных ИИ-ассистентов компании активно инвестируют в вычислительную инфраструктуру, чтобы сохранять конкурентоспособность.

Сообщения указывают примерно на 20 000 ИИ-чипов Nvidia

Сообщения, распространяющиеся в технологической отрасли, утверждают, что Moonshot AI использует вычислительные ресурсы, работающие примерно на 20 000 ИИ-чипах Nvidia через облачную инфраструктуру Alibaba. В первых публикациях это оборудование было идентифицировано как Nvidia H200 GPUs, относящиеся к числу самых продвинутых процессоров Nvidia, предназначенных специально для ИИ-нагрузок.

Однако Alibaba публично отрицает, что предоставляет Moonshot AI вычисления на базе H200. Компания не раскрыла дополнительных сведений о конкретном оборудовании, поддерживающем модель Kimi, из-за чего отраслевые аналитики не могут независимо подтвердить, какие именно модели GPU сейчас используются. С учетом режима экспортного контроля чипы могут быть потенциально китайскими совместимыми версиями Nvidia, такими как H20, или даже отечественными альтернативами, разрабатываемыми китайскими полупроводниковыми компаниями.

Независимо от точной аппаратной конфигурации, эксперты считают, что инфраструктура с десятками тысяч ИИ-ускорителей представляет одно из крупнейших развертываний вычислительных мощностей для ИИ, связанных с китайской ИИ-компанией. Такая инфраструктура требует значительных инвестиций в сетевые системы, высокоскоростное хранилище, технологии охлаждения, распределение электроэнергии и работу дата-центров.

Почему ИИ-компаниям нужны огромные GPU-кластеры

Графические процессоры стали основой современного развития искусственного интеллекта, поскольку они способны одновременно выполнять огромные объемы математических вычислений. В отличие от традиционных компьютерных процессоров, GPU специально оптимизированы для параллельных вычислений, что делает их идеальными для обучения нейронных сетей и больших языковых моделей.

Разработка ИИ-систем, таких как Kimi, предполагает обработку триллионов параметров с использованием огромных массивов текста, кода, научных статей, книг, веб-сайтов и другой цифровой информации. Обучение этих моделей может занимать недели или даже месяцы и потреблять колоссальные вычислительные ресурсы. Даже после развертывания ИИ-чат-ботам требуется постоянная GPU-мощность, чтобы обеспечивать быстрые ответы миллионам пользователей по всему миру.

По мере ускорения глобального внедрения ИИ спрос на передовые ИИ-процессоры продолжает превышать доступное предложение. Этот дефицит для китайских компаний усугубился из-за экспортного контроля США, ограничившего доступ к самым мощным чипам Nvidia и создавшего параллельный рынок совместимых альтернатив.

Nvidia продолжает доминировать на рынке ИИ-оборудования

Nvidia остается ведущим мировым поставщиком ИИ-ускорителей, которые используют крупные технологические компании, исследовательские учреждения и провайдеры облачных сервисов. Ее новейшие ИИ-чипы, включая серии H100 и H200, пользуются высоким спросом благодаря значительному улучшению пропускной способности памяти, скорости обработки и общей производительности ИИ.

Стремительный рост генеративного ИИ превратил Nvidia в одну из самых ценных технологических компаний мира. Спрос на ее оборудование продолжает расти по мере того, как организации расширяют инвестиции в ИИ-исследования, облачные вычисления, автономные системы, робототехнику, здравоохранение, финансовые технологии и научные вычисления. Чтобы сохранить доступ к китайскому рынку в условиях экспортных ограничений, Nvidia разработала модифицированные чипы, такие как H20, хотя их производительность ниже, чем у флагманских продуктов.

Инвестиции Китая в ИИ продолжают расти

Китай сделал искусственный интеллект стратегическим национальным приоритетом, побуждая отечественные компании ускорять инновации в отраслях от производства и здравоохранения до образования и финансов. Параллельно с разработкой ИИ-приложений Китай инвестирует в отечественные альтернативы полупроводников, включая ИИ-чипы серии Ascend от Huawei, чтобы снизить зависимость от иностранных технологий.

Moonshot AI — одна из нескольких китайских компаний, разрабатывающих продвинутые базовые модели, способные конкурировать с глобальными ИИ-платформами. Провайдеры облачных вычислений стали важнейшими партнерами, предлагая масштабируемую инфраструктуру, которая позволяет стартапам получать доступ к мощным вычислительным ресурсам без необходимости строить собственные дата-центры с нуля.

Аналитики считают, что доступ к передовой вычислительной инфраструктуре останется одним из важнейших конкурентных преимуществ в мировой ИИ-индустрии, а экспортные ограничения в конечном итоге могут ускорить стремление Китая к полупроводниковой самодостаточности.

Расширяющаяся ИИ-стратегия Alibaba

Alibaba значительно увеличила инвестиции в искусственный интеллект через свое подразделение облачных вычислений, корпоративные ИИ-услуги, базовые модели и платформы для разработчиков. Alibaba Cloud представила несколько продуктов, ориентированных на ИИ, чтобы помочь компаниям внедрять технологии генеративного ИИ в разных отраслях, а также разработала собственное семейство больших языковых моделей Qwen.

Хотя компания отвергла сообщения о предоставлении Moonshot AI вычислений на базе H200, Alibaba продолжает играть важную роль в растущей ИИ-экосистеме Китая благодаря своей облачной инфраструктуре. Облачные провайдеры становятся все более важными, поскольку позволяют разработчикам ИИ быстро масштабировать вычислительные ресурсы, одновременно снижая инфраструктурные затраты.

Глобальная конкуренция за вычислительную мощность для ИИ усиливается

Сообщаемое расширение вычислительных ресурсов Moonshot AI отражает более широкую мировую тенденцию. Технологические компании по всему миру инвестируют миллиарды долларов в GPU-кластеры, ИИ-суперкомпьютеры, разработку полупроводников и дата-центры следующего поколения. Искусственный интеллект больше не определяется только программными инновациями. Доступ к передовому оборудованию, облачной инфраструктуре, инженерным кадрам и надежным цепочкам поставок полупроводников стал столь же важным.

Правительства и технологические компании все чаще рассматривают ИИ-инфраструктуру как стратегический национальный актив, способный влиять на будущий экономический рост и технологическое лидерство.

Что дальше

Хотя сохраняется неопределенность относительно точного оборудования Nvidia, на котором работает модель Kimi от Moonshot AI, масштаб заявленных вычислительных ресурсов показывает, насколько быстро продолжает ускоряться развитие ИИ. Крупномасштабная GPU-инфраструктура стала необходимой для компаний, стремящихся создавать конкурентоспособные ИИ-системы, способные обслуживать миллионы пользователей и поддерживать все более сложные возможности логического вывода и мультимодальности.

Отраслевые аналитики ожидают, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру будут продолжать расти по мере увеличения спроса на генеративный ИИ со стороны бизнеса, правительств и потребителей по всему миру. Независимо от того, использует ли Moonshot AI в итоге чипы Nvidia H200, совместимые с Китаем альтернативы или другую продвинутую GPU-конфигурацию, сообщаемое развертывание подчеркивает огромные вычислительные ресурсы, которые теперь требуются для конкуренции в быстро меняющемся ландшафте искусственного интеллекта.

По мере усиления глобальной гонки ИИ компании, включая Moonshot AI, Alibaba, Nvidia и другие крупные технологические фирмы, как ожидается, останутся в центре одной из важнейших технологических трансформаций в мире.