Microsoft продвигает ИИ с открытыми весами как часть стратегии Azure

Microsoft пришла к выводу, что её позиция как ИИ-оркестратора выгоднее, чем роль реселлера OpenAI, и теперь активно продвигает модели с открытыми весами — заметная стратегическая позиция для компании, вложившей в OpenAI оценочно 13 миллиардов долларов.

В открытом письме под названием «Open Weights and American AI Leadership» Microsoft объединилась с Meta, Nvidia, Hugging Face, Mistral и более чем 20 другими компаниями, заявив, что «лидерство будет оцениваться не по одной передовой ИИ-модели, а по тому, построит ли Соединённые Штаты сильную открытую экосистему, проникающую в каждый сектор». В письме утверждается, что модели с открытыми весами — ИИ-системы, обученные параметры которых публикуются для скачивания и модификации, хотя обычно без полных обучающих данных или кода — стимулируют инновации и снижают зависимость от нескольких провайдеров.

Письмо также представляет «дистилляцию» — процесс, при котором меньшая ИИ-модель обучается на выходных данных более совершенной модели — как законный метод разработки. «Это отражает давнюю традицию обучения на основе, развития и совершенствования существующих технологий — традицию, которая способствовала инновациям с момента зарождения движения открытого программного обеспечения», — говорится в письме.

Китайские провайдеры подверглись особой критике за использование дистилляции, и, по сообщениям, администрация Трампа планирует принять меры против китайских моделей с открытыми весами. Этот геополитический фон, вероятно, является главной причиной, по которой Microsoft и другие подписанты решили высказаться именно сейчас.

Защита открытого ИИ согласована с облачной бизнес-моделью

Энтузиазм Microsoft в отношении открытости тесно согласован с её бизнес-моделью. Компания получает доход от облачной инфраструктуры на Azure и от привязки, создаваемой экосистемой Windows и Office. Размещение большего числа моделей на Azure даёт клиентам меньше причин обращаться к конкурирующим ИИ-платформам. Меньшая зависимость от дорогих моделей OpenAI и Anthropic также повышает маржинальность Microsoft. Это отражает более широкую отраслевую тенденцию: Amazon Web Services предлагает десятки моделей через свой сервис Bedrock, а Vertex AI от Google Cloud аналогично позиционирует себя как нейтральный хост моделей.

Фрагментированный рынок моделей также предотвращает усиление какого-либо одного ИИ-лаборатории до уровня, достаточного для угрозы облачному бизнесу Microsoft и её бизнесу операционных систем. Генеральный директор Сатья Наделла написал на LinkedIn, что ключ заключается в использовании «правильной модели для каждой задачи» при минимизации затрат. Ранее он предупреждал, что несколько ИИ-моделей могут поглотить ценность целых отраслей.

Внутренние модели MAI заменяют OpenAI и Anthropic в продуктах Copilot

Microsoft заменяет модели OpenAI и Anthropic в GitHub Copilot, Excel и Outlook на собственное семейство MAI. Вопрос о том, выиграют ли клиенты от такой замены, спорен. Независимые тесты показывают, что MAI значительно отстаёт от OpenAI и Anthropic, с производительностью примерно на уровне Deepseek V3.2.

Клиенты Copilot фактически получают более слабый ИИ по той же цене, пока Microsoft улучшает свою маржу. Компания утверждает, что MAI работает так же хорошо или лучше, но её сравнения ограничены меньшими, менее мощными моделями, такими как GPT-5.4 Mini, Haiku от Anthropic и «GPT-5.6» — без уточнения, относится ли это к Sol, Terra, Luna или в каком режиме рассуждения он работает. «Команда по суперинтеллекту» Microsoft, подготовившая это сравнение, безусловно осознаёт, что такая методология тестирования некорректна.

Microsoft не скрывает, что целью является снижение затрат. В собственном блоге компания заявляет, что меньшая модель MAI работает на старых GPU Nvidia, таких как H100 и A100, вместо новейших ускорителей, что «значительно снижает стоимость развёртывания для Microsoft». Дополнительные модели MAI планируются для Copilot Chat, Outlook и PowerPoint. То, примут ли корпоративные клиенты, оплачивающие покомпонентное лицензирование Copilot, незаметное снижение качества моделей — или перейдут на альтернативы — станет ключевым индикатором того, насколько сильным является влияние экосистемной привязки Microsoft.