Microsoft готовится публично представить свой AI-ускоритель Maia 300 уже в сентябре, сообщает The Information. Параллельно компания ведёт переговоры с Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) о закупке более 300 000 единиц к следующему году, что свидетельствует о значительной эскалации её амбиций в области собственного чип-дизайна.

Производственные мощности TSMC зарезервированы для поставок в 2027 году

Microsoft обратилась к TSMC для резервирования производственных мощностей под чипы Maia 300, запланированные к поставке в 2027 году. Этот заказ значительно превысит десятки тысяч единиц Maia 200, произведённых на сегодняшний день. Долгосрочная цель Microsoft — превысить один миллион единиц, хотя переговоры по упаковке и ограничения поставок компонентов могут ограничить фактический объём, который получит компания.

Предшественник, Maia 200, столкнулся с задержками после того, как ранние тесты не достигли внутренних целевых показателей производительности. С тех пор чип был развёрнут лишь в ограниченном числе дата-центров.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил инвесторам во время конференции по итогам фискального Q4 2026 29 июля, что чип обеспечивает на 30% лучшую производительность на доллар по сравнению с существующим оборудованием. Он добавил, что масштабирование ведётся для поддержки как рабочих нагрузок OpenAI, так и собственных моделей MAI от Microsoft.

Когда Cryptopolitan сообщила о запуске Maia 200 в январе 2026 года, Microsoft описала его как чип второго поколения для инференса, созданный по 3-нанометровому техпроцессу TSMC. Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft по облачным технологиям и AI, назвал его «самой эффективной системой инференса, которую Microsoft когда-либо создавала».

Стратегическое стремление снизить зависимость от Nvidia

Наделла публично заявил, что сокращение зависимости Microsoft от Nvidia является стратегической целью. Nvidia в настоящее время доминирует на рынке AI-ускорителей, а её GPU продаются с премиальной наценкой, что привело к росту капитальных затрат во всей индустрии гипермасштабируемых облаков. Компания утверждает, что её собственные чипы могут выполнять внутренние рабочие нагрузки и нагрузки OpenAI с меньшими затратами, и расширяет внутреннее внедрение через Azure AI Foundry и Copilot. Microsoft также предлагает оборудование крупным внешним облачным клиентам.

Инициатива Microsoft следует примеру других крупнейших облачных провайдеров. Google развёртывает свои Tensor Processing Units (TPU) для внутренних и облачных рабочих нагрузок с 2015 года, тогда как Amazon Web Services предлагает чипы Trainium и Inferentia клиентам EC2. Meta также разработала свои инференс-ускорители MTIA.

Ранее в этом месяце Anthropic подтвердила, что формирует собственную полупроводниковую команду для разработки специализированных чипов под свои модели Claude, что делает компанию как потенциальным покупателем Maia 300, так и будущим конкурентом на рынке кастомного кремния.

По отраслевым прогнозам прошлого года, внутренние чипы Google, Amazon, Meta и OpenAI к 2028 году должны занять 45% рынка AI-чипов по сравнению с 37% в 2024 году.

Microsoft сообщила о доходах в $90,0 млрд за фискальный Q4 2026, что на 18% больше в годовом исчислении, при этом Azure и другие облачные сервисы выросли на 43%.

Ожидается, что техпроцесс N3 и усовершенствованная упаковка CoWoS от TSMC будут сталкиваться с дефицитом производственных мощностей до 2027 года — в тот же период, когда Microsoft планирует нарастить производство Maia 300. Такой график означает, что чипы Maia 300 появятся значительно позже того, как текущая волна строительства AI-инфраструктуры уже наберёт обороты, что потенциально ограничит их краткосрочное влияние на закупки Nvidia компанией Microsoft.