Microsoft представляет более дешевую кибермодель для конкуренции с Mythos и GPT-5.6
Ключевые выводы
- •Microsoft заявила, что MAI-Cyber-1-Flash предназначена для маршрутизации задач безопасности к наиболее дешевому подходящему модели, снижая расходы на использование токенов по сравнению со специализированными кибермоделями.
- •Модель встроена в платформу Microsoft MDASH для идентификации и устранения уязвимостей, которую компания запустила в мае.
- •Microsoft также представила Project Perception, который использует команды агентов для обработки разных рабочих процессов безопасности и позже будет расширен за пределы идентификации программных уязвимостей.
- •Отраслевые аналитики отметили, что подход Microsoft выигрывает за счет ее опыта в корпоративной безопасности ПО и контроля над большей частью ИИ-стека благодаря вертикальной интеграции.
Foundation Models
Cybersecurity
News
Microsoft Emerges with Cheaper Cyber Model to Rival Mythos, GPT 5.6
По мере наращивания ИИ-стратегии технологический гигант делает ставку на горячо оспариваемый сектор ИИ в кибербезопасности.
July 28, 2026
На фоне резкого роста спроса со стороны предприятий на более дешевые генеративные ИИ-сервисы Microsoft представила модель и платформу для кибербезопасности, которые, по ее словам, стоят вдвое меньше конкурирующих систем.
Инициатива в области кибербезопасности появилась в момент, когда Microsoft стремится оживить свой подход к ИИ после того, как система Copilot AI получила сдержанную реакцию со стороны предприятий. Это следует за серией недавних агентных ИИ-релизов и масштабной работой по созданию и эксплуатации дата-центров ИИ по всему миру.
Microsoft также заявила, что ее модель MAI-Cyber-1-Flash, выпущенная в понедельник, превзошла Anthropic's Mythos, OpenAI's GPT-5.6 Sol и Google's Gemini 3.5 Flash Cyber на широко используемом бенчмарке.
Маршрутизирующая модель
Модель кибербезопасности, которая направляет запросы на идентификацию уязвимостей безопасности к трем моделям ИИ от OpenAI, встроена в платформу Microsoft MDASH для многоагентной идентификации и устранения уязвимостей, выпущенную в мае.
Related: Chinese AI Startup Releases Massive Open-Weight Model
Вместе с MAI-Cyber-1-Flash Microsoft также запустила Project Perception — агентную платформу безопасности, которая предоставляет команды агентов для различных рабочих процессов безопасности в MDASH, чтобы отслеживать и устранять уязвимости безопасности. Microsoft заявила, что вскоре добавит MAI-Cyber-1-Flash в Perception для гораздо большего числа рабочих процессов безопасности, помимо первоначального применения для идентификации программных уязвимостей.
Шаг Microsoft в кибербезопасности последовал за резонансом вокруг модели Anthropic's Mythos, которую администрация Трампа первоначально сочла угрозой национальной безопасности и вынудила убрать с рынка. Позднее эта модель была включена в Project Glasswing, запущенный в апреле, который ограничил Mythos кругом избранных организаций. Основная кибермодель OpenAI, GPT-5.6, прошла схожий путь. Хотя правительство не вводило для нее ограничений, в мае OpenAI включила ее в Project Daybreak, также ограниченный одобренными пользователями.
"Obviously, this is 'remains to be seen' territory. But I think the key here is that it's available to everybody, as opposed to Mythos [and GPT 5.6], which is not," said David Nicholson, an analyst at The Futurum Group. "And it's going to cost you a lot less because it's intelligently routing the consumption of tokens to appropriate models."
MAI-Cyber-1-Flash currently built on OpenAI's GPT-5.4, GPT-5.4 and GPT-5.3-Codex -- all of which provide cybersecurity capabilities in addition to generative AI features such as reasoning, coding and agentic workflows.
По сути, Nicholson said, MAI-Cyber-1-Flash itself is a routing model that selects the lowest-cost mode for specific security tasks, as opposed to powerful, cybersecurity-dedicated models such as Mythos and GPT-5.6, which he likened to a high-end, ultra-expensive sports car.
Related: Thinking Machines Rolls Out Broad but Efficient Model
"They're saying, 'We will do this arbitrage between models to pick the right model for the right job, so that you're not paying top dollar,'" he said.
Безопасность Microsoft
Microsoft также опирается на одну из своих сильных сторон: давний фокус на безопасности корпоративного ПО, said Nicholson. Because of its pervasive presence in enterprise IT, Microsoft platforms have created a huge attack surface and for years have been a favored target for cyberattacks; at the same time, Microsoft has built formidable security mechanisms to try to protect its software.
Meanwhile, Project Perception, with its red, blue and green team agents, provides a harness around the models that coordinates agents from different teams, said Allie Mellen, a Forrester analyst.
"It is handling the orchestration of these agents ..., the choice of model that best balances quality and cost and is able to provide the right context to the system to get the best outcome," she said. "The truly difficult part of building an agentic system is not the model itself; it's the harness around it. Microsoft is releasing that comprehensive system as a product, which can save users time, resources and architecting."
Related: Anthropic Teams With Wall Street Firms on AI Venture
Another advantage of Microsoft's approach is that it benefits from the Microsoft's vertical integration, Mellen and Nicholson said.
"Microsoft is launching its own model, so it has more control over the entire stack," Mellen said. "Its own model, based on its own data and expertise, ensures the model is best suited to reason over Microsoft data and best aligns to its products."
About the Author
Shaun Sutner
Senior News Director, AI Business
Shaun Sutner, a journalist with more than 25 years of daily newspaper experience and 12 years at Informa TechTarget as an editor and writer, directs news coverage for AI Business. He was previously a senior news and features writer covering health IT and HR software at TechTarget and a senior news director overseeing coverage of AI, business analytics, data management and government tech regulation.
Sutner's newspaper career included investigative reporting and covering the Massachusetts State House and politics for the Worcester Telegram \u0026 Gazette . He has written about snow sports as a T\u0026G columnist and correspondent for 21 years. Sutner's interests also include tennis, standup paddleboarding, cooking and popular music.
Want more AI Business stories in your Google search results?
Latest News
Want more AI Business stories in your Google search results?
Trending articles
Jul 28, 2026
Jul 28, 2026
Generative AI AI Arrives in the Private Markets Business Jul 28, 2026
AI Arrives in the Private Markets Business
Agentic AI Using AI Agents to Collaborate with Human Workers Jul 10, 2026
Using AI Agents to Collaborate with Human Workers
Generative AI How SMBs Can Take Advantage of Generative AI Jun 29, 2026
How SMBs Can Take Advantage of Generative AI
Generative AI Rebellions Aims to Take on Nvidia in AI Inference Chip Battle Jun 15, 2026
Rebellions Aims to Take on Nvidia in AI Inference Chip Battle
Sponsored by Google Cloud
Choosing Your First Generative AI Use Cases
Чтобы начать работу с генеративным ИИ, сначала сосредоточьтесь на областях, которые могут улучшить восприятие информации людьми.
The AI Summit New York 2026