Microsoft закрыла Африканский центр разработки (ADC) в Найроби, Кения — располагавшийся в Dunhill Towers, — оставив без работы более 400 инженеров. Этот шаг последовал за закрытием инженерного подразделения компании в Лагосе в мае 2024 года, а офисы продаж в Виндхуке, Абиджане, Дакаре, Аккре и Порт-Луи также были закрыты. TechCabal первым сообщил о закрытии в Найроби 13 октября.

Microsoft заявляет, что «по-прежнему привержена Кении», но её отход из мест, где она когда-то обещала развивать африканские инженерные кадры, говорит об обратном. Поскольку компания и её конкуренты вкладывают миллиарды долларов в искусственный интеллект (ИИ), эти закрытия также подкрепляют тезис, выгодный индустрии, продающей эту технологию: ИИ приходит за вашей работой, и компании, которые его создают, стоят инвестиций.

Решение по Найроби трудно объяснить показателями работы. Сотрудники, знакомые с центром, говорят, что там не было проблем с качеством или производительностью, а некоторые получили высокие оценки по итогам аттестации незадолго до того, как узнали об угрозе их рабочим местам. Microsoft публично не заявляла, что закрытие было вызвано плохой работой. По данным осведомлённых лиц, около пяти сотрудников в направлениях работы с клиентами и партнёрами, подбора персонала и продаж останутся в затронутом подразделении.

Анонсированный в 2019 году, центр стал частью обязательства Microsoft на 100 миллионов долларов по развитию инженерного потенциала в Африке. Компания планировала нанять 500 инженеров в Найроби и Лагосе, Нигерия, получая доступ к местным талантам и давая африканским инженерам возможность работать над продуктами, используемыми во всём мире. Хаб в Лагосе закрылся в 4 году, и теперь Найроби следует его примеру, завершая инженерный бизнес Microsoft на континенте.

Microsoft может продолжать обслуживать африканских клиентов через отделы продаж, облачные сервисы и другие подразделения. Но закрытие обоих инженерных центров ставит под вопрос долгосрочную приверженность компании развитию местных технических кадров. От сокращений страдают не только теряющие работу: правительствам и университетам, которые рассматривали инвестиции Microsoft как доказательство места Африки в глобальной технологической индустрии, теперь придётся считаться с уходом компании. Для читателей, оценивающих значение закрытия, ключевым является различие между продолжением продаж технологий на рынке и сохранением там инженерного присутствия: первое может сохранить доступ к клиентам, тогда как второе поддерживает местную техническую занятость и развитие навыков.

Эти сокращения также подпитывают нарратив о том, что ИИ вскоре станет центральным элементом работы бизнеса. Компании в сфере ИИ привлекли огромные суммы под обещание, что их технологии изменят труд, а увольнения, связываемые с ИИ, дают инвесторам ещё один повод верить этому обещанию.

Увольнения становятся частью рекламной кампании ИИ

Microsoft не одна использует ИИ для объяснения сокращений персонала. Amazon устранил 14 000 корпоративных рабочих мест в октябре 2025 года и ещё 16 000 в январе 2026 года, а Salesforce связал своих ИИ-агентов со снижением потребности в специалистах поддержки после сокращения около 4 000 должностей. В феврале 2026 года Salesforce также уволила менее 1 000 сотрудников по нескольким направлениям. В программном обеспечении, клиентском сервисе и других отраслях, основанных на знаниях, ИИ заставляет компании пересматривать численность персонала.

Часть этих изменений реальна. Инструменты ИИ могут писать код, обобщать документы, отвечать на запросы клиентов и выполнять повторяющиеся административные задачи, и у компаний есть веские основания проверять, могут ли эти инструменты снизить затраты. Некоторые рабочие места исчезнут по мере автоматизации, и было бы ошибкой считать каждое связанное с ИИ сокращение пиар-ходом.

Однако само по себе объявление об увольнениях не доказывает, что ИИ выполнил работу уволенных сотрудников. Связь между сокращением штата и инвестициями в ИИ нужно оценивать с учётом заявленных планов реструктуризации компании, автоматизируемых задач и последующих финансовых результатов.

Проблема в том, что компании редко отделяют работу, которую ИИ уже может выполнять, от работы, которую они ожидают от него в будущем. Бизнес может сокращать рабочие места из-за ослабления спроса, дублирования команд или желания руководства улучшить маржинальность. ИИ может вносить вклад в такое решение, но он также может служить удобным объяснением реструктуризации, которая всё равно произошла быn
Сокращение штата может немедленно улучшить финансовые показатели компании, тогда как обещанные ИИ gains от производительности могут материализоваться лишь спустя годы. Компания может уменьшить фонд оплаты труда и отчитаться о лучшей маржинальности до того, как докажет, что её инвестиции в ИИ принесут достаточно денег для покрытия затрат. Таким образом, обещание будущей производительности может оправдывать решения, непосредственная финансовая выгода которых заключается в сокращении числа сотрудников.

Есть и коммерческая выгода в том, чтобы ИИ выглядел неизбежным. Когда Microsoft, Amazon или Salesforce объявляют о сокращениях, связанных с ИИ, другие руководители испытывают давление, демонстрируя готовность к тому же будущему. Бизнесы бояются отстать, работники опасаются за свои рабочие места, а инвесторы ищут компании, способные извлечь выгоду. Такие объявления помогают продавать ИИ как необходимость, а не как технологию, ценность которой нужно оценивать с учётом затрат.

Нет никаких доказательств того, что компании координируют увольнения для повышения спроса на акции ИИ-сектора. Но язык, окружающий сокращения, всё же может приносить пользу индустрии, чьи оценки зависят от веры инвесторов в то, что ИИ станет незаменимым. Это заслуживает проверки, особенно когда два её крупнейших игрока готовятся выйти на публичные рынки.

На IPO история становится дорогой

В марте 2026 года OpenAI объявила о раунде финансирования на 122 миллиарда долларов привлечённого капитала, оценившем компанию в 852 миллиарда долларов после инвестиций. Microsoft с 2019 года обязалась направить OpenAI 13 миллиардов долларов в рамках партнёрства, из которых 11,9 миллиарда было профинансировано к июню 2026 года, согласно годовому отчёту Microsoft. Эти цифры охватывают разные части финансирования OpenAI и не должны рассматриваться как отдельные инвестиции.

Anthropic привлекла сопоставимо крупные суммы, собрав 65 миллиардов долларов в мае 2026 года при постинвестиционной оценке в 965 миллиардов долларов. В том же месяце компания сообщила о годовой выручке в пересчёте более 47 миллиардов долларов.

Публичное размещение даст компаниям доступ к более широкому кругу инвесторов и позволит части существующих акционеров продать свои доли. Инвесторы, поддержавшие их на частных рынках, могут получить существенную прибыль, если рынок оценит их выше предыдущих раундов. История, которую они продадут публичным инвесторам, должна будет оправдать эти оценки.

OpenAI сообщала о быстром росте выручки, но пока не достигла устойчивой прибыльности. Её расходы на вычислительную инфструктуру и разработку моделей остаются высокими, и прогнозы указывают, что положительный денежный поток может не появиться до 2030 года. Один лишь рост выручки не показывает, способна ли компания зарабатывать достаточно для покрытия затрат на разработку и эксплуатацию своих систем.

Anthropic сообщила о выручке в 16,8 миллиарда долларов за третий квартал в октябре 2026 года и скорректированной прибыльности второй квартал подряд, хотя её рост замедлился по сравнению с началом года. Скорректированная прибыльность не говорит инвесторам всего о долгосрочных затратах компании или о том, сможет ли она удержать маржу.

И OpenAI, и Anthropic видят высокий спрос на свои продукты, а ИИ уже имеет практическое применение в разработке ПО, исследованиях и клиентской поддержке. Им всё ещё предстоит доказать, что они могут превратить этот спрос в прибыль и оправдать то, что инвесторы за них платят.

Бум блокчейна 2010-х годов даёт полезное сравнение. Инвесторам говорили, что технология изменит финансы, сельское хозяйство и цепочки поставок, однако многие обещанные применения так и не вошли в массовое использование. У блокчейна были практические применения, но это не делало каждую компанию вокруг него надёжной инвестицией. ИИ может иметь куда больший коммерческий эффект, но его потенциал не гарантирует успеха каждой компании, его продающей.

Африканские закрытия Microsoft не доказывают плана по раздуванию оценок ИИ-компаний, но показывают, как компания может отказаться от долгосрочных инвестиций в местные инженерные разработки, пока её индустрия просит инвесторов поверить, что ИИ определит будущее бизнеса. Более 400 инженеров теряют работу, в то время как инвесторам предлагают возможность заработать на технологии, представляемой как будущее труда.

Колонка завершается выводом: рынок должен судить об ИИ-компаниях по деньгам, которые они зарабатывают, а не только по деньгам, которые они привлекают, или по рабочим местам, которые сокращают их клиенты. К моменту выхода OpenAI и Anthropic на публичные рынки инвесторы наслышаны о способности ИИ заменять работников. Им нужно будет задать более сложный вопрос: способны ли бизнесы, обещающие такое будущее, заработать достаточно, чтобы оправдать свои оценки. Ключевым свидетельством будет то, сопровождаются ли заявленные ИИ-эффективности устойчивой выручкой, прибыльностью и денежным потоком, а не одними лишь увольнениями.

Статья впервые опубликована в рассылке Next Wave от TechCabal 18 октября 2026 года. Репортаж и анализ: Кен Абуя, старший корреспондент TechCabal. Оригинальная статья.