Группа переваливающихся роботов Microduck украла внимание во время keynote-выступления генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на GTC Berlin, конференции разработчиков производителя чипов, и с тех пор этот настольный робот собрал волну предварительных заказов. Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг заявил в посте, что Microduck движется к званию самого продаваемого робота года — хотя его формулировка не подтвердила, что эта веха уже достигнута.

«Going to cross 20,000+ total pre-orders probably tomorrow making Microduck probably the most sold robot of 2026?», — написал Деланг.

Эта цифра относится к предварительным заказам, а не к уже доставленным покупателям роботам.

Вирусное выступление, а затем всплеск предзаказов

В клипе от 21 октября Хуанг просит робота сделать кувырок. Утки ходят, садятся и притворяются мёртвыми по команде. Microduck был создан Pollen Robotics, которая в 2025 году стала частью Hugging Face. Nvidia в сентябре договорилась о приобретении Hugging Face, хотя сделка, как ожидается, закроется только в 2027 году. Поставки Microduck ожидаются до Рождества — это первый момент, когда волна предзаказов превратится в отгруженных роботов.

Что такое Microduck на самом деле

Microduck — это скорее программируемый настольный робот, чем домашний помощник. Он имеет высоту 25 сантиметров, весит 800 граммов и оснащён 15 моторами, камерой, LIDAR и двумя инерциальными датчиками. Он поставляется с семью предобученными движениями, но владельцы могут обучить его новым трюкам и делиться этими движениями с другими пользователями Microduck. Его программное обеспечение имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0 — лицензия, позволяющая любому изучать, изменять и распространять код, — а цена робота составляет $399 без учёта налогов и доставки.

В технической публикации от 23 октября Nvidia показала, как такие роботы, как Microduck, могут учиться двигаться через симуляцию. Сначала ИИ-агенты создали виртуальную полосу препятствий. Затем Isaac Lab обучил движения робота в 4 096 симулированных средах с использованием GPU Blackwell, а Isaac Sim проверил его производительность, прежде чем тестирование перешло на физического робота. Симуляция в первую очередь позволяет инженерам тестировать гораздо больше вариантов и гораздо быстрее, чем это позволили бы физические прототипы.

По данным Epoch AI, роботы уже могут ориентироваться на складах и выполнять доставку, но обращение с бытовыми предметами дома — совсем другое дело. Роботы обычно работают в три-десять раз медленнее людей и часто нуждаются в переобучении при столкновении с незнакомыми задачами. Семь предобученных движений Microduck могут развлекать, но они не решают этих проблем.

Кто на самом деле покупает роботов сейчас?

Почти 25 000 гуманоидных роботов было отгружено всему миру в первом полугодии 2026 года, согласно данным IDC, о которых сообщает Forbes. Это рост на 432,1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а выручка превысила $740 млн. Китайские производители выпустили более 95% из них. Однако 69% поставок пришлось на исследования, выставки и сбор данных, а не на повседневную коммерческую работу.

Потребительские роботы показывают другую картину. По данным IFR, продажи достигли 34,2 млн единиц в 2025 году, что на 37% больше. Большинство из них были домашними роботами, такими как роботы-пылесосы, а не гуманоидами.

Согласно опросу, 65% американских респондентов заявили, что хотели бы продвинутого домашнего робота. Однако 69% не готовы платить более $5 000, и около половины беспокоятся о безопасности. Цена Microduck в $399 значительно ниже этого порога в $5 000.

Бывший руководитель робототехнического направления Nvidia Амулья Вишванатх назвал отрасль «эпохой Lego» в Cryptopolitan, указывая на незавершённые компоненты и системы безопасности. McKinsey также видит ограничения цепочек поставок.

Настоящая выгода для Nvidia может заключаться в инфраструктуре

Хотя продажа роботов, возможно, и не является главным шансом Nvidia, по данным BCG, обучение и развёртывание программного обеспечения могут стимулировать рост робототехнического сектора. Со своей стороны, Nvidia намерена стать поставщиком чипов и технологий симуляции, используемых этими роботами, независимо от того, производятся ли они в Китае или где-либо ещё. Кейс Microduck даёт представление об этом более широком подходе.