Meta тестирует роботов, которые могут менять сетевые кабели, перезапускать серверы и инспектировать оборудование в центрах обработки данных, питающих её системы искусственного интеллекта, — машины, которые, как опасаются некоторые работники, могут сократить штат или перевести техническую работу на более низкооплачиваемые должности. Однако роботы всё ещё работают медленно и нуждаются в помощи человека.

Ставки высоки для Meta, которая обязалась потратить десятки миллиардов долларов на создание ИИ-инфраструктуры в США и за рубежом. По мере увеличения числа таких объектов вопрос их укомплектования персоналом становится трудовым вопросом с широкими последствиями для всей отрасли дата-центров.

Согласно опубликованному в пятницу отчёту WIRED, Meta тестирует роботов от базирующейся в Сан-Франциско компании Watney Robotics, киновской Kinova из Квебека и цюрихской ABB, что может снизить затраты на рабочую силу — и, потенциально, штат — по мере расширения её ИИ-инфраструктуры.

Один не названный по имени сотрудник оценил, что успешный робот для замены кабелей мог бы заменить до 80% работы в некоторых ролях. Эта цифра была личной оценкой работника, а не прогнозом Meta, и машина пока не может сравниться со скоростью человека.

Роботы входят в серверную

Испытания охватывают роботов, которые перемещают серверные стойки, инспектируют оборудование, заменяют кабели и перезапускают серверы. Машины всё ещё требуют присмотра человека и испытывают трудности с препятствиями, временем автономной работы, визуальными проверками и плотной кабельной разводкой. Центры обработки данных — это физически тяжёлые среды, где кабели должны прокладываться с высокой точностью, а сбои оборудования требуют быстрой реакции. Именно поэтому эти задачи являются привлекательными целями для автоматизации, но при этом трудными для освоения машинами.

Nvidia и Alibaba также разрабатывают системы для улучшения обучения роботов. В июне Alibaba представила свой Qwen-Robot Suite с моделями для навигации, обращения с объектами и физического моделирования, а исследователи Nvidia представили ИИ-агентов, обучающих флоты роботов.

Ограниченный объём реальных данных остаётся препятствием для вывода роботов на склады. Председатель ACE Robotics Ван Сяоган заявил, что воплощённый ИИ (embodied AI) — позволяющий машинам воспринимать и действовать в физической среде — может пережить «момент ChatGPT» к концу 2027 года.

Компании также тестируют роботов за пределами дата-центров. Bedrock Robotics развернула автономную строительную технику, а Mercedes-Benz испытала гуманоидных роботов для монотонной заводской работы. Разработчики ссылаются на нехватку рабочей силы и безопасность сотрудников, тогда как критики предупреждают, что автоматизация может уничтожить рабочие места.

Рабочие места и бум ИИ

Робототехнические инициативы Meta подпитывают опасения, что построенные для питания ИИ дата-центры в итоге будут нанимать меньше людей. Работники рассказали WIRED, что автоматизация может снизить спрос на опытных техников и перевести оставшиеся задачи на низкооплачиваемых сотрудников, следующих инструкциям, сгенерированным ИИ. Это напряжение перекликается с историческими дебатами об автоматизации в производстве и складской логистике, где машины взяли на себя повторяющиеся задачи, а появились новые технические роли, хотя итоговое влияние на занятость оставалось спорным.

В заявлении, переданном Decrypt, представитель Meta сказал, что компания продолжает нанимать и обучать работников на фоне дефицита квалифицированных кадров.

«Америка переживает крупнейший инфраструктурный бум со времён Второй мировой войны, и существует серьёзная нехватка квалифицированных работников для этих ролей; нам нужно больше работников, а не меньше», — заявил представитель.

Этот страх противоречит аргументам отрасли в пользу автоматизации. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представляет дата-центры как «ИИ-фабрики», управляемые людьми, программными агентами и роботами. Хуанг и разработчики роботов утверждают, что машины могут восполнить нехватку рабочей силы и выполнять повторяющуюся или опасную работу.

В среду сооснователь Microsoft Билл Гейтс предложил обложить налогом роботов и ИИ-токены, утверждая, что действующие налоговые правила могут делать машины дешевле сотрудников.

Роботам Meta по-прежнему нужны люди для надзора и сложного ремонта, но их развитие может определить, будет ли расширяющаяся сеть дата-центров компании создавать рабочие места или заменять их. Ход испытаний — и раскроет ли Meta связанные с ними изменения в кадровой политике — станет сигналом для всей отрасли по мере ускорения расходов на ИИ-инфраструктуру.