Meta выпустила Muse Code (бета-версия) — терминальный агент для программирования на базе Muse Spark 1.2, обновлённой модели, сфокусированной на программировании. Инструмент доступен через Meta Model API и скрипт установки curl.

Muse Code координирует постоянные фоновые подагенты и поддерживает точный журнал событий, позволяя агенту возобновлять работу с того места, где он остановился после сбоя.

На собственных бенчмарк-диаграммах Meta Muse Spark 1.2 уступает Opus 5 от Anthropic по всем представленным показателям программирования, при этом превосходя Codex от OpenAI и Antigravity от Google по большинству метрик.

Meta — новейший технологический гигант, выпустивший специализированный агент для программирования, присоединившийся к конкурентному полю, в котором доминируют Anthropic и OpenAI. Этот релиз свидетельствует о том, что терминальные агенты для программирования, популяризированные Claude Code от Anthropic, стали стандартным конкурентным фронтом: каждая крупная лаборатория уже выпускает или разрабатывает собственный аналог.

«Мы рады представить Muse Code (бета-версия) — терминальный агент для программирования на базе Muse Spark 1.2, нашей новейшей модели», — компания написала в официальном объявлении. «Это наш следующий шаг к достижению передового уровня, и в ближайшее время нас ждут более крупные и значительно более мощные модели».

Создан для работы с крупными репозиториями

Muse Code разработан для программного обеспечения крупных репозиториев. По словам Meta, он «берёт на себя сложные задачи программного инжиниринга в крупных репозиториях: планирование изменений, написание кода и проверка результатов. Он может координировать несколько постоянных подагентов для каждой задачи, решая трудные проблемы быстрее, точнее и с меньшим вмешательством».

Отличительной особенностью является архитектура времени выполнения. Muse Code фиксирует каждый вызов модели, запуск инструмента, утверждение и правку в локальном журнале событий, который служит единым источником истины.

«Этот единый источник истины делает время выполнения точно воспроизводимым и устойчивым к перезапускам: после сбоя агент может возобновить работу ровно с того места, где он остановился», — заявили в Meta. Для длительных инженерных задач эта возможность может оказаться важнее чистой скорости обработки — аспект, который конкурирующие продукты не подчёркивали. Устойчивость к сбоям — заметно недооценённая проблема в области агентного программирования, где многочасовые задачи могут быть сорваны единичным сбоем времени выполнения.

Агент поставляется с несколькими встроенными навыками. Команда «/plan» преобразует задачу в план, требующий утверждения, «/grill» подвергает этот план нагрузочному тестированию до тех пор, пока он не станет устойчивым, а «/goal» работает над успешным завершением задачи аналогично тому, как это делает Hermes. Meta сообщила, что обучала Muse Spark 1.2 совместно с Muse Code, чтобы базовая LLM и агент работали в синергии.

Бенчмарки показывают прогресс, но не превосходство

Muse Spark 1.2 — обновлённая версия Muse Spark 1.1 с фокусом на программирование. Meta сообщила, что «значительно увеличила вычислительные ресурсы для обучения задачам программирования, расширив разнообразие обучающей среды, что обеспечило улучшения в генерации кода, сложной отладке и сквозных рабочих процессах разработчика».

На Terminal-Bench 2.1 Muse Spark 1.2 с Muse Code набрал 82,9%, уступая Claude Code на Opus 5 с 86,7%, но опережая GPT-5.6 Terra на Codex (81,8%) и Grok Build (81,6%).

DeepSWE 1.1, измеряющий возможности агентного программирования, показал более узкий разрыв: 59,3% у Muse против 65,0% у Opus 5 и 64,8% у Codex. На внутреннем бенчмарке программирования Meta Muse достиг 70,6% по сравнению с 79,4% у Opus 5.

Диаграммы ускорения изменили расстановку. На более чем 1000 вызовов инструментов Opus 5 показал наибольший прирост относительно базового уровня (примерно 74–75%), тогда как Muse Spark 1.2 оказался в середине диапазона с показателями примерно 61–69% в зависимости от запуска. Meta подчеркнула, что агент продолжает улучшаться по мере накопления вызовов инструментов — желаемое поведение для системы программирования с длительным горизонтом.

Демо с длительным горизонтом и мультимодальностью

Наиболее значимые демонстрации были сосредоточены на возможностях длительного выполнения и мультимодальности. В ходе нагрузочного тестирования Meta сообщила, что Muse Code «итеративно оптимизировал GPU-ядра на протяжении более 1000 вызовов инструментов (до 24 часов) на GPU Nvidia Hopper», продемонстрировав способность улучшать производительность на протяжении длительных периодов.

Инструмент также предлагает функциональность визуального программирования. В одном демо пользователь помещает видео пролёта по дому в терминал в виде mp4-файла, и Muse Code «интерпретирует видео и создаёт визуально насыщенный веб-сайт с функциями бронирования». Способность преобразовывать сырой видеоматериал в работающее веб-приложение отражает мультимодальный подход, который Meta продвигает во всей линейке продуктов Muse.

См. поток запуска:

Here's an example of Muse Code's multimodal visual coding capabilities. In this demo, the user inputs a fly-through video of a home into the terminal as an mp4 file. Muse Code interprets the video and produces a visually rich website with booking capabilities. pic.twitter.com/3CAfIMYmAB

— AI at Meta (@AIatMeta) August 5, 2026

Переполненное поле

Meta выходит на рынок с уже укоренившимися игроками. Codex от OpenAI уже запускает параллельные облачные агенты; DeepSeek создал собственного конкурента Claude Code; а агентные инструменты вроде Hermes и OpenClaw уже являются функциональными альтернативами с расширяющимися возможностями.

Отличительными чертами Muse Code являются устойчивая к сбоям среда выполнения и архитектура координации подагентов, а не лидерство в бенчмарках. Для Meta стратегия, судя по всему, заключается в надёжности и автономности, а не в чистом доминировании модели — ставка на то, что корпоративные и исследовательские разработчики приоритетно выберут надёжных агентов длительного действия вместо незначительных преимуществ в бенчмарках.

Присущий агентному программированию риск остаётся актуальным: агент, возобновляющий работу после сбоя и продолжающий вызывать инструменты на протяжении 24 часов, одновременно мощен и непредсказуем. Meta делает ставку на то, что разработчики хотят такой степени автономности.

Muse Code доступен для тестирования после установки путём ввода следующей команды:

curl -fsSL | bash