Материнская компания Kraken Payward присоединилась к проекту Glasswing от Anthropic для усиления криптовалютной безопасности
Ключевые выводы
- •Payward, материнская компания криптовалютной биржи Kraken, присоединилась к инициативе безопасности Project Glasswing от Anthropic.
- •Участники программы получают доступ к Claude Mythos — специализированной версии ИИ Claude от Anthropic, разработанной для выявления слабых мест в коде, системах и протоколах.
- •Payward планирует использовать ИИ-модель для проактивного обнаружения уязвимостей безопасности на своих платформах до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники.
- •Подход с использованием ИИ представляет собой развитие, выходящее за рамки традиционных ручного пенетрационного тестирования и программ bug bounty.
- •Партнёрство может побудить другие крупные биржи и криптовалютных кастодианов рассмотреть аналогичные программы безопасности на основе ИИ по мере усиления регуляторного контроля.

Материнская компания Kraken Payward присоединилась к проекту Glasswing от Anthropic для усиления криптовалютной безопасности
Payward, материнская компания криптовалютной биржи Kraken, присоединилась к проекту Glasswing от Anthropic — инициативе, сфокусированной на безопасности, которая предоставляет участвующим организациям доступ к Claude Mythos, специализированной ИИ-модели, предназначенной для выявления и анализа уязвимостей кибербезопасности.
Этот шаг подчёркивает растущее пересечение искусственного интеллекта и безопасности блокчейна: криптовалютные компании всё чаще обращаются к продвинутым инструментам ИИ для защиты активов пользователей и инфраструктуры платформ от изощрённых угроз.
Что представляет собой проект Glasswing
Project Glasswing — это инициатива Anthropic, объединяющая отдельные организации для использования возможностей ИИ в целях исследования безопасности и обнаружения уязвимостей. Участники программы получают доступ к Claude Mythos — версии ИИ Claude от Anthropic, разработанной для задач безопасности, таких как выявление слабых мест в коде, системах и протоколах.
Присоединившись к программе, Payward планирует использовать Claude Mythos для проактивного поиска уязвимостей безопасности на своих платформах до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники. Подобное исследование безопасности с привлечением ИИ знаменует значительный шаг вперёд по сравнению с традиционными ручным пенетрационным тестированием и программами bug bounty, обладая потенциалом сделать обнаружение уязвимостей более быстрым и всесторонним.
Как сообщает Decrypt, участие Payward в проекте Glasswing отражает приверженность компании внедрению передовых технологий в свои операции безопасности — приоритет для любой биржи, управляющей миллиардами долларов в цифровых активах.
Почему это важно для криптовалютной индустрии
Безопасность остаётся одной из самых острых проблем в криптовалютном секторе. Биржи и кастодиальные платформы часто становятся целями хакеров, и даже небольшие уязвимости могут привести к значительным финансовым потерям как для пользователей, так и для учреждений.
Интеграция инструментов безопасности на основе ИИ в стратегию защиты крупной биржи может установить новый отраслевой стандарт. Kraken — одна из старейших и наиболее широко используемых криптовалютных бирж в мире, и решение Payward участвовать в структурированной программе ИИ-безопасности — вместо того чтобы полагаться исключительно на внутренние команды или сторонних аудиторов, — показывает, насколько серьёзно компания относится к меняющемуся ландшафту угроз.
Использование специально созданной ИИ-модели, такой как Claude Mythos, также указывает на более широкую тенденцию: системы ИИ больше не применяются только в клиентских приложениях или аналитике трейдинга, а всё чаще используются для защиты инфраструктуры и снижения рисков в сфере финансовых технологий. Для компаний, управляющих крупными платформами цифровых активов, этот сдвиг важен, поскольку безопасность стала частью самого продукта — она формирует доверие пользователей и операционную устойчивость наряду с доступом к трейдингу и ликвидностью.
Роль Anthropic в криптовалютной безопасности
Anthropic, компания по безопасности ИИ, стоящая за семейством моделей Claude, расширяет корпоративные партнёрства в различных отраслях. Проект Glasswing, по-видимому, является одной из её наиболее специализированных программ, ориентированных на организации, где уязвимости безопасности могут иметь непропорционально большие последствия.
Предоставляя доступ к Claude Mythos в рамках этой инициативы, Anthropic позиционирует себя как ключевого партнёра для отраслей — включая криптовалютную, — где цена нарушения безопасности может оказаться катастрофической. Программа также даёт Anthropic обратную связь из реальных условий о том, как её ИИ-модели работают в средах безопасности с высокими ставками, что может помочь определить направления будущей разработки моделей.
Последствия для пользователей Kraken и более широкого рынка
Для пользователей Kraken партнёрство служит определённым подтверждением того, что биржа инвестирует в меры безопасности следующего поколения. Хотя ни одна система безопасности не является абсолютно безупречной, проактивное использование ИИ для выявления недостатков до того, как они могут быть использованы, добавляет ещё один уровень защиты.
В более широком смысле шаг Payward может побудить другие крупные биржи и криптовалютных кастодианов рассмотреть аналогичные программы безопасности на основе ИИ. По мере созревания отрасли и усиления регуляторного контроля демонстрация надёжных методов безопасности становится столь же важной, как ликвидность и торговые функции, для привлечения институциональных клиентов. Это делает программы, ориентированные на обнаружение уязвимостей, особенно актуальными, поскольку они охватывают область риска, затрагивающую как повседневных пользователей, так и более крупных участников рынка.
Партнёрство между Payward и Anthropic в рамках проекта Glasswing отражает более широкое признание того, что инструменты, используемые для защиты платформ цифровых активов, должны развиваться в ногу с угрозами, с которыми они сталкиваются, — и что ИИ играет в этом усилии всё более центральную роль.