Kaito AI, платформа в сфере интеллектуальных и финансовых рынков, ориентированная на экономику внимания, запустила Kaito Katalyst — уровень вознаграждения, основанный на результативности для creator-маркетинга, который позволяет проектным командам компенсировать работу создателей контента исключительно по подтвержденным результатам конверсии, а не по фиксированным гонорарам или оценочному охвату. Запуск отражает более широкий сдвиг в creator- и token-маркетинге в сторону моделей атрибуции, которые связывают расходы с измеримыми результатами, а не в первую очередь оплачивают охват, который труднее подтвердить.

Продукт построен на новейшей интеллектуальной инфраструктуре Kaito и позволяет владельцам проектов распределять вознаграждения по гибкому набору критериев, включая mindshare, click-through rates, registrations, deposits и последующую активность внутри платформы. По словам Kaito, система атрибуции опирается на три технических столпа: соглашение о сотрудничестве по данным с X, zero-knowledge-архитектуру верификации, разработанную с Brevis, и собственную внутреннюю инфраструктуру отслеживания. Компания заявила, что эти компоненты призваны предоставить проверяемое доказательство того, что конкретные создатели контента обеспечили измеримое вовлечение, а не просто пассивные показы.

"Introducing Kaito Katalyst, a new reward layer for creator campaigns, where projects pay for what creators actually drive. This is the closest thing yet to the model many of you have been asking for, rebuilt with a better mechanism underneath and in line with platform rules.…" — Kaito AI (@KaitoAI)

Та же публикация также была размещена в X здесь:

Экосистемные стимулы и возрождение Stakedrop

Для проектов, приближающихся к Token Generation Event, Kaito разработала отдельный формат, полностью исключающий сервисные сборы. Вместо этого участвующие команды вносят возвратный депозит вместе с пулом вознаграждений, что дает создателям контента уверенность в наличии зарезервированного капитала до публикации материала. Каждая кампания заранее раскрывает распределение токенов и условия вестинга, что, по словам Kaito, предназначено для снижения контрагентского риска и информационной асимметрии.

В рамках этой структуры 80% каждого токенного пула распределяется среди создателей, обеспечивших подтвержденные конверсии, а оставшиеся 20% начисляются стейкерам токена KAITO и держателям YT-sKAITO на Pendle Finance. Долгосрочные держатели KAITO и участники Yapybara получают мультипликативные стимулы, что, как заявила Kaito, усиливает согласованность между маркетинговыми расходами и лояльностью к экосистеме.

Kaito отметила, что механизм возрождает программу Stakedrop, впервые представленную в 2025 году, которая, по утверждению компании, обеспечила годовую доходность примерно 136% для участников экосистемы. Архитектура специально настроена для экспериментальных или ранних проектов, описываемых как "breakout projects", за счет устранения авансовых маркетинговых затрат и замены их токенными распределениями, зависящими от результатов.

Помимо криптовалютных запусков, компания заявила, что структура может подойти и для токенизированных equity-кампаний, потенциально расширяя адресуемый рынок до традиционных стартапов, готовых компенсировать создателей контента акциями или токенными инструментами вместо денежных выплат.

Платформа в течение последних двух месяцев проводила пилотирование Katalyst с лабораториями искусственного интеллекта, потребительскими AI-приложениями, производителями умного оборудования и компаниями в сфере crypto-finance. Несколько партнерств сейчас находятся в тестировании, а коммерческие внедрения ожидаются в ближайшее время.

Объединяя on-chain-верификацию, данные социальных сетей и гибкую атрибуцию, Kaito позиционирует Katalyst как инфраструктуру для экономики внимания, а не как обычную рекламную площадку — различие, которое может оказаться значимым по мере того, как creator-маркетинг становится измеримой, ориентированной на результат дисциплиной.

The post Kaito AI Launches Katalyst, Shifting Creator Marketing From Flat Fees To Verified Conversion-Based Rewards appeared first on Metaverse Post .