Экс-главный научный сотрудник Google Джефф Дин советует поколению Z: не пытайтесь освоить ИИ — просто «просматривайте статьи»
Ключевые выводы
- •Джефф Дин заявил, что студентам следует широко просматривать исследования по ИИ, а не пытаться подробно читать каждую статью.
- •По его словам, самые перспективные исследовательские задачи — те, на решение которых может уйти около пяти лет.
- •Дин покинул Google в начале этого месяца после 27 лет работы и сейчас является сооснователем и генеральным директором DiscoveryLoop.
- •Он сказал, что ИИ может обеспечить экспертизу уровня PhD во многих областях и помочь людям решать задачи, с которыми они не справились бы в одиночку.
- •Цитируемое в статье исследование под руководством Стэнфорда показало, что генеративный ИИ-ассистент повысил производительность сотрудников службы поддержки примерно на 14%, причём наибольший прирост был у менее опытных работников.
Успевать за развитием искусственного интеллекта может казаться игрой, которую невозможно выиграть, — и Джефф Дин, посвятивший почти три десятилетия работе над этой технологией в Google, считает, что поколению Z даже не стоит пытаться овладеть ею во всём объёме. Его совет прост: просматривайте как можно больше материалов и ищите связи, которые другие могут упустить.
«Я часто говорю студентам, что лучше просмотреть 10 статей, чем подробно прочитать одну, потому что так вы получите 10 точек в вашем облаке представлений о том, что возможно», — сказал Дин вчера на симпозиуме Frontier & Pioneer 2026 года, организованном Asian American Scholar Forum, в своей первой публичной речи после ухода из Google. «Или даже просмотреть 100 аннотаций, потому что ваша цель — научиться соединять важные идеи, которые ещё никто не соединял».
Для молодых людей, приходящих в технологическую отрасль, совет Дина — не столько поиск короткого пути, сколько умение разумно распоряжаться временем и мыслить широко. Это также практический ответ на сам масштаб области: arXiv, сервер препринтов, где впервые появляется значительная часть исследований по ИИ, сейчас ежемесячно получает тысячи работ по машинному обучению — больше, чем какой-либо отдельный исследователь смог бы внимательно прочитать. Такой подход, по его словам, позволяет находить решения задач, которые прежде казались неразрешимыми, — и помогает определить реалистичные сроки. Задача, на решение которой может уйти 20 лет, вероятно, слишком амбициозна, если у вас нет чёткого представления о том, как к ней подступиться, добавил он, тогда как задача, которую можно решить за два года, может быть слишком очевидной, чтобы привести к крупному прорыву.
«Идеальная форма задачи, над которой вы хотите работать в достаточно долгосрочной перспективе, — это примерно пять лет или около того», — сказал Дин. «Пробуйте много вещей, которые могут не сработать. Некоторые из них сработают».
По мнению Дина, ИИ может дать каждому доступ к экспертизе уровня PhD
Дин покинул Google в начале этого месяца после 27 лет работы в компании; в частности, он возглавлял Google AI с 2018 по 2023 год и занимал пост главного научного сотрудника Google с 2023 по 2026 год. Этот долгий срок сделал его одним из самых легендарных инженеров в истории компании: он был соавтором систем MapReduce и Bigtable, на которых строилась крупномасштабная обработка данных в Google, в 2011 году соосновал исследовательскую группу Google Brain и участвовал в создании широко используемой платформы машинного обучения TensorFlow. Сейчас 58-летний Дин — сооснователь и генеральный директор DiscoveryLoop, ИИ-компании, сосредоточенной на ускорении научных и инженерных открытий.
Несмотря на прогнозы о том, что технология может привести к массовой безработице и усугублению имущественного неравенства, Дин сохраняет оптимизм относительно потенциала ИИ улучшать жизнь людей.
«Подавляющее большинство способов применения этих моделей невероятно позитивно для мира. Например, развитие ИИ в здравоохранении и ИИ в образовании… возможность дать людям решать задачи, которые они не могли решить самостоятельно, позволит им делать больше», — сказал Дин. «И я считаю, что это чрезвычайно вдохновляет».
Хотя Дин признал, что даже у него нет «волшебного ответа» и он нередко сталкивается с неудачами, часть его оптимизма связана с потенциалом ИИ дать людям доступ к экспертизе, которая прежде потребовала бы многолетней специальной подготовки.
«Создавая модели, которые действительно хорошо разбираются во множестве различных областей науки и инженерии, можно получить в одной модели экспертизу уровня PhD сразу по многим направлениям», — сказал Дин, который в 1996 году получил степень PhD по информатике в Вашингтонском университете.
Ранние исследования на рабочих местах указывают в том же направлении: широко цитируемое исследование агентов службы поддержки под руководством Стэнфорда, которое возглавил экономист Эрик Бриньольфссон, показало, что генеративный ИИ-ассистент повысил производительность примерно на 14%, причём наибольший прирост наблюдался у наименее опытных сотрудников.
Лидеры отрасли ИИ обещают «новую золотую эру» — но хайп проходит проверку реальностью
Дин не одинок в своём оптимизме. Некоторые из самых влиятельных фигур технологической отрасли делали ещё более смелые прогнозы о том, что ИИ может значить для человечества.
Демис Хассабис, лауреат Нобелевской премии и председатель Google DeepMind, предсказывал, что ИИ может радикально преобразовать такие отрасли, как здравоохранение, энергетика и космос. Хассабис разделил Нобелевскую премию по химии 2024 года за AlphaFold — систему ИИ, предсказывающую структуры белков и уже используемую миллионами исследователей.
«Через 10–15 лет мы окажемся в своего рода новой золотой эре открытий, своего рода новом ренессансе», — ранее сказал Хассабис в интервью Fortune. Помимо лечения болезней, он предвидит, что ИИ откроет новые материалы, которые помогут решить энергетический кризис за счёт прорывов в области термоядерного синтеза или солнечной энергетики, что в конечном итоге позволит человечеству «путешествовать к звёздам и … исследовать галактику».
Илон Маск настроен ещё более оптимистично в отношении влияния ИИ. Генеральный директор Tesla и SpaceX считает, что прогресс будет настолько значительным, что товары станут изобильными, а деньги перестанут играть существенную роль.
«Не беспокойтесь о том, чтобы откладывать деньги на пенсию через 10 или 20 лет, — сказал самый богатый человек мира в подкасте Moonshots with Peter Diamandis ранее в этом году. — Это уже не будет иметь значения».
Однако проблемы сохраняются — особенно когда речь идёт о скептицизме общественности. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи недавно признал в X, что обещания ИИ начали звучать для публики пусто.
«На данном этапе заявление о том, что ИИ вылечит рак, — скорее клише, чем что-то вдохновляющее, и большинство людей считают это обманом. Что действительно сработает — так это реально вылечить рак», — сказал Амодеи. «Думаю, самая точная критика компаний в области ИИ, включая Anthropic, состоит в том, что мы ещё не выполнили свои большие обещания принести пользу миру. И это полностью наша ответственность».
Эта самокритика примечательна со стороны руководителя, который сам предсказывал масштабные перемены: в интервью Axios в мае 2025 года Амодеи заявил, что ИИ может ликвидировать половину начальных позиций «белых воротничков» в течение одного-пяти лет.
