J. Crew запускает AI-инструмент для покупок 'Style Advisor' на моделях Anthropic, созданный мыслить как стилист
Ключевые выводы
- •J. Crew представила Style Advisor — AI-ассистента по стилю, работающего на нескольких моделях Anthropic Claude, с дебютом на настольном сайте ритейлера и планируемым позже выпуском мобильного приложения.
- •Инструмент обучен на тысячах сочетаний одежды из фотосессий J. Crew и задаёт покупателям контекстные вопросы — например, о таких событиях, как свадьба в Майами, — чтобы уточнить рекомендации; в будущем ожидается интеграция истории покупок.
- •Данные McKinsey, приведённые в отчёте, показывают, что 56% потребителей используют универсальные AI-чаты или поисковые инструменты, такие как Claude или ChatGPT, и лишь 27% предпочитают ассистентов от ритейлеров, что подчёркивает конкурентный разрыв для инструментов от брендов.
- •Разные модели Claude выполняют разные роли: Claude Fable 5.1 обрабатывает сложные стилистические суждения, Claude Sonnet 5.5 и Haiku 4.5 обеспечивают скорость и эффективность ответов, а Claude Opus 5.5 использовался для создания рабочего прототипа.
- •Style Advisor вырос из более широкой внутренней AI-инициативы J. Crew — включая общекорпоративную программу обучения, AI-лабораторию «Second Thread» и проводимый четыре года техсуммит, — и идея принадлежала digital-дизайнеру, а не руководству компании.

Четыре десятилетия J. Crew строила свой образ вокруг классической «преппи»-одежды — кашемировых кардиганов, твидовых пиджаков и других вещей гардероба, которые привлекли известных поклонников, включая Мишель Обаму, Деми Мур и Меган Маркл. На протяжении всей истории бренда — от истоков в виде каталога до превращения в офлайн- и омниканального ритейлера — решения по стилю принимали люди. В среду к этому процессу присоединился искусственный интеллект.
J. Crew объявила о запуске Style Advisor — ориентированного на потребителей AI-инструмента, работающего на наборе моделей Anthropic. Инструмент обучен на данных тысяч сочетаний одежды из фотосессий компании, а также на принципах стиля J. Crew и комбинациях одежды и аксессуаров.
«Дело не только в вещи, которую вы ищете, но и в том, как её стилизовать», — сказала Даниэль Шмелкин, директор по информационным технологиям J. Crew. «То, что предлагают стилисты — рекомендации, выходящие за рамки вещи, которую вы могли взять, зайдя в магазин, — мы хотим создать в онлайн-формате».
Запуск происходит на фоне более широкого перехода к агентному шопингу. Более 50% мировых потребителей использовали ИИ для покупок за последние три месяца, а AI-инструменты для шопинга стремительно множатся: Meta Platforms предлагает агента Muse, Amazon представила Alexa for Shopping, а ритейлеры, включая Lowe's, Ulta Beauty и Macy's, запустили собственные AI-ассистенты для покупок.
Однако распространённость ассистентов от ритейлеров пока отстаёт от универсального ИИ. По данным консалтинговой фирмы McKinsey, 56% потребителей заявляют, что используют AI-чат или поисковые инструменты, такие как Claude от Anthropic или ChatGPT от OpenAI, но лишь 27% предпочитают созданные ритейлерами AI-ассистенты для покупок. На фоне этого разрыва и появляются запуски вроде Style Advisor: инструменты от брендов конкурируют за внимание, которое уже захватили универсальные чат-боты.
«Я считаю, что визуальная составляющая очень важна», — сказала Шмелкин, описывая отличительное преимущество, которое, по её словам, обеспечит Style Advisor.
Инструмент также опирается на контекстные детали, задавая вопросы, чтобы лучше понять намерения покупателя. Если клиент J. Crew скажет, что ищет наряд для свадьбы в Майами, например, но не слишком формальный, инструмент подберёт рекомендации с учётом этих нюансов. В будущем ожидается, что инструмент будет использовать данные из истории прошлых покупок покупателя, что позволит давать ещё более персонализированные рекомендации и воспроизводить то, что уже возможно в омниканальном шопинге.
Style Advisor дебютирует на настольном сайте J. Crew, и позднее его планируется добавить в мобильное приложение ритейлера. Эти запланированные шаги — выпуск мобильного приложения и последующая интеграция истории покупок — станут следующими вехами после дебюта на настольной версии.
В основе Style Advisor лежат различные модели Claude, каждая из которых выполняет свою роль. Claude Fable 5.1 отвечает за более сложные и неоднозначные суждения, позволяя инструменту мыслить и отвечать как стилист. Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 4.5 обеспечивают скорость и эффективность обмена сообщениями между покупателями и AI-стилистом, а команда J. Crew использовала Claude Opus 5.5 для создания рабочего прототипа.
«Каков реальный опыт, который мы хотим обеспечить покупателю, и как нам подобрать правильные модели, чтобы это реализовать», — сказала Лорен Коллетт, руководитель enterprise-направления go-to-market в Anthropic.
Шмелкин сообщила, что J. Crew создала серверный слой наблюдения, позволяющий ритейлеру тщательно контролировать затраты. «Мы хотим постоянно совершенствовать и правильно использовать эти модели — как с точки зрения результатов для наших клиентов, так и с точки зрения эффективности, необходимой для масштабирования», — сказала она.
Style Advisor также стал результатом более широкой внутренней инициативы J. Crew по внедрению ИИ. Ритейлер создал программу повышения квалификации в области ИИ, которая начинается с основ и доходит до vibe coding, а также управляет внутренней AI-лабораторией под названием «Second Thread», которая началась только с технической команды, но расширилась до всех корпоративных сотрудников, обсуждающих сценарии использования ИИ и предлагающих технологические решения. Четыре года подряд J. Crew проводит двухдневный технологический саммит с воркшопами, хакатонами, приглашёнными спикерами и презентациями вендоров — программа изначально была доступна только технической команде, но недавно стала общедоступной по всей компании. Сотрудников также поощряют использовать корпоративные AI-инструменты от Anthropic и OpenAI.
Идею Style Advisor предложил digital-дизайнер продуктов J. Crew, который разработал рабочий прототип до того, как к проекту привлекли инженеров. Тот факт, что инструмент не был навязан сверху руководством J. Crew, отражает усилия Шмелкин поощрять сотрудников самостоятельно выбирать путь в области ИИ.
«Я годами призываю всех, кто готов слушать, погрузиться в это и выработать привычку», — сказала Шмелкин. «Нужно найти свой момент озарения, и вдруг… это может действительно изменить то, как вы мыслите о своей жизни, работе и продуктивности команды».
Для бренда, чей стиль четыре десятилетия определяли люди, Style Advisor знаменует момент, когда внутренняя AI-подготовка J. Crew — программа обучения, лаборатория Second Thread, общекорпоративный техсуммит — распространяется непосредственно на покупателя.
Автор: Джон Келл; материал первоначально опубликован на Fortune.com.