Акции Intel (INTC) снизились на фоне новых данных о ИИ-графических процессорах и стоечных решениях Xeon на саммите OCP
Ключевые выводы
- •GPU Intel серии D, ранее известный под кодовым названием Crescent Island, построен на архитектуре Xe3P и призван повысить эффективность обработки данных, снижая инфраструктурные затраты и энергопотребление при корпоративном ИИ-инференсе.
- •Новый GPU предлагает до 480 ГБ памяти LPDDR5X, пропускную способность памяти 1,5 ТБ/с и производительность 1,3 петафлопса FP8 при лимите мощности 350 Вт.
- •Один GPU серии D способен поддерживать модели с объемом до 300 млрд параметров, а конфигурация из восьми GPU — модели, превышающие один триллион параметров.
- •Отдельные стоечные конфигурации Xeon 6+ обеспечивают более 46 000 процессорных ядер на стойку при мощности 133,45 кВт и соответствуют открытым стандартам, включая Open Rack v3, что упрощает интеграцию в существующие дата-центры.
- •Передача образцов GPU серии D клиентам началась, и Intel планирует дальнейшие технические презентации на саммите OCP 13 октября для продвижения корпоративного развертывания.

Акции Intel Corporation (INTC) снизились на 3,20% до $101,35 по итогам закрытия в понедельник, а затем восстановились на 0,22% до $101,57 в вечерних торгах. Падение произошло на фоне того, как компания раскрыла новые характеристики GPU и серверные решения Xeon на глобальном саммите Open Compute Project (OCP), что подчеркивает усилия Intel по расширению бизнеса в области центров обработки данных за счет эффективной ИИ-инфраструктуры. Глобальный саммит OCP — ежегодное отраслевое мероприятие, посвященное открытым стандартизированным решениям для оборудования дата-центров.
Intel представляет GPU серии D для крупных ИИ-нагрузок
На глобальном саммите OCP Intel раскрыла дополнительные технические детали своего GPU серии D, ранее известного под кодовым названием Crescent Island. Новый процессор, построенный на архитектуре Intel Xe3P, ориентирован на ресурсоемкий ИИ-инференс в корпоративных дата-центрах; компания стремится повысить эффективность обработки данных, снижая при этом инфраструктурные затраты и энергопотребление. Заявления появляются на рынке центров обработки данных, где оборудование для ИИ-ускорения стало одним из самых конкурентных сегментов полупроводниковой отрасли.
Архитектура GPU поддерживает до 480 ГБ памяти LPDDR5X и обеспечивает пропускную способность памяти 1,5 ТБ/с. Конструкция также обеспечивает производительность 1,3 петафлопса FP8 при лимите мощности 350 Вт. По данным Intel, эти характеристики подходят для больших языковых моделей, обработки длинного контекста и одновременного выполнения нескольких задач инференса. Параметры памяти играют ключевую роль: емкость определяет, насколько крупную модель можно обслуживать, а пропускная способность влияет на скорость отклика.
По словам Intel, один GPU способен поддерживать модели с объемом до 300 млрд параметров, а конфигурация из восьми GPU — модели, превышающие один триллион параметров. Передача образцов клиентам уже началась, и компания продолжает сотрудничество с производителями оборудования и разработчиками ПО над решениями для развертывания.
Intel расширяет возможности серверов Xeon для агентного ИИ
Intel также представила новые стоечные решения на базе Xeon, предназначенные для поддержки растущих вычислительных потребностей корпоративных ИИ-систем. Решения соответствуют открытым инфраструктурным стандартам, включая Open Rack v3, что упрощает интеграцию в существующие дата-центры. В результате организации могут наращивать вычислительные мощности без полной замены текущей инфраструктуры — фактор, который операторы учитывают, соотнося рост ИИ-мощностей с капитальными бюджетами.
Отдельные конфигурации Xeon 6+ обеспечивают более 46 000 процессорных ядер на стойку. Эти системы работают при общей мощности стойки 133,45 кВт, поддерживая вычисления высокой плотности. Конфигурации рассчитаны на обработку данных,ординацию рабочих нагрузок и взаимодействие между специализированными ускорителями. Такая плотность мощности требует от операторов дата-центров планирования энергоснабжения и охлаждения с учетом концентрированного потребления на стойку.
Агентные ИИ-системы требуют от процессоров управления несколькими взаимосвязанными задачами, а не выполнения изолированных запросов. Поэтому Intel позиционирует процессоры Xeon вместе с GPU для управления рабочими процессами и перемещением данных — подход, призванный поддерживать параллельные ИИ-приложения и повышать распределение ресурсов в корпоративных вычислительных средах.
Intel укрепляет развитие открытого ПО и инфраструктуры
Наряду с анонсами оборудования Intel представила дополнительные улучшения программного обеспечения, поддерживающие приложения во всей линейке своих CPU и GPU. Компания продолжает интегрировать устоявшиеся ИИ-фреймворки, инструменты инференса и открытые среды разработки в свои платформы, стремясь упростить развертывание приложений и снизить барьеры программной совместимости.
Intel также отметила свой вклад в Open Compute Project, включая стандартизированные конструкции карт-ускорителей. С 2011 года компания представила 116 предложений в поддержку открытой инфраструктуры дата-центров. Последние работы сосредоточены на улучшении аппаратной совместимости и расширении гибкости проектирования для производителей систем.
Заявления развивают стратегию Intel по сочетанию процессоров общего назначения, специализированных ускорителей и совместимого программного обеспечения. Кроме того, компания планирует дальнейшие технические презентации на саммите OCP 13 октября — следующей точке, где станет видно, как эти характеристики движутся от анонса к корпоративному развертыванию. Расширяющийся портфель оборудования ориентирован на корпоративный спрос на масштабируемую ИИ-обработку и более эффективную работу дата-центров.
Первоначально статья была опубликована изданием Blockonomi.