Ineffable Intelligence, лондонский ИИ-стартап, запущенный в начале этого года бывшим исследователем Google DeepMind Дэвидом Сильвером, пополнил свои ряды шестью высокопрофильными «сооснователями». Сильвер — одна из самых видных фигур в обучении с подкреплением: он был одним из ключевых архитекторов AlphaGo от DeepMind — системы, победившей чемпиона мира по го Ли Седоля в 2016 году, — а также более поздней и более универсальной AlphaZero, поэтому его кадровые решения указывают на исследовательские направления, которые стартап намерен приоритизировать.

Четверо новых сотрудников — бывшие коллеги Сильвера по Google DeepMind: Крис Эппс, Войцех Чарнецки, Лассе Эспехольт и Чонхёк О (Junhyuk Oh). Эппс, Чарнецки и О работали с Сильвером над прорывом DeepMind 2019 года — AlphaStar, ИИ-системой, способной обыгрывать сильнейших игроков мира в StarCraft II, соревновательную видеоигру в жанре стратегии в реальном времени. Эспехольт, в свою очередь, участвовал в создании метеорологических ИИ-моделей Google MetNet.

Пятый сооснователь, Александр Латерр, ранее возглавлял исследования в лондонской ИИ-компании InstaDeep, приобретенной биотехнологической компанией BioNTech в 2023 году. Шестая, Хизер Горэм, была партнером венчурного фонда Flying Fish — одного из первых инвесторов Ineffable. Все шестеро недавно обновили свои профили в LinkedIn, отразив новые роли. Ineffable подтвердила наймы, но отказалась от дальнейших комментариев.

В апреле Ineffable была оценена в 5 млрд долларов, когда привлекла сид-раунд венчурного финансирования на 1,1 млрд долларов — крупнейшую сид-инвестицию в истории Европы. Этот раунд отражает, насколько агрессивно инвесторы поддерживают новые компании в области передового ИИ ещё до выпуска продуктов, и даёт молодой компании ресурсы для борьбы за дефицитных исследователей высшего уровня. Волна наймов усиливает поток высокопрофильных исследователей, недавно покидающих Google DeepMind ради конкурентов, что способствует представлению о том, что DeepMind — первая компания, сделавшая создание ИИ-моделей, способных сравняться или превзойти человеческий интеллект, своей главной миссией, — ныне переживает трудности.

Записи в британском торговом реестре Companies House показывают, что при регистрации Ineffable в ноябре 2025 года компанию учредил Джордж «Джорди» Роуз, канадский серийный предприниматель и технологический инвестор. Сильвер стал директором компании лишь в январе 2026 года, после официального ухода из DeepMind. Согласно записям Companies House, месяц спустя Роуз перестал быть «лицом со значительным контролем» над акциями Ineffable, а в июле сложил полномочия директора. В профиле Роуза в LinkedIn и на его веб-странице он указан как «консультант-основатель» компании. Представитель компании сообщил, что Роуз — друг Сильвера, помогший запустить компанию до перехода в консультативную роль, но Сильвер не считает его «сооснователем».

Ineffable — одна из так называемых «неолабораторий» — нового поколения компаний передового ИИ, созданных за последние два года, многие из которых основаны ветеранами трёх компаний предыдущего поколения, чьей целью было создание продвинутого искусственного интеллекта: Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. Помимо Ineffable, к неолабораториям относятся Thinking Machines Labs, сооснованная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати; Safe Superintelligence, сооснованная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильёй Суцкевером; а также Sakana AI, Recursive Superintelligence, Core Automation и Adaption Labs, среди прочих.

Как и другие неолаборатории, Ineffable декларирует своей миссией создание ИИ-суперинтеллекта. Однако компания намерена достичь этого с помощью обучения с подкреплением — техники обучения ИИ, тесно связанной с именем Сильвера. При обучении с подкреплением ИИ-модель методом проб и ошибок учится максимизировать вознаграждение, заданное обучающим её человеком, — это отчасти похоже на оперантное обусловливание в психологии, где действия, ведущие к вознаграждению, закрепляются, а агенты учатся не повторять те, что к нему не приводят. Эта техника также лежала в основе многих знаковых достижений DeepMind, включая AlphaGo и AlphaZero.

О, который возглавит обучение с подкреплением в Ineffable, руководил этим направлением в работе DeepMind над AlphaStar. В 2025 году он также стал одним из первых исследователей, использовавших ИИ для открытия новых алгоритмов обучения с подкреплением. Использование ИИ для автоматизации самих ИИ-исследований — важнейший фокус компаний передового ИИ, многие из которых движутся к «рекурсивному самоулучшению» (RSI) — моменту, когда ИИ-системы смогут автономно оптимизировать свои будущие версии с минимальным участием человека или вовсе без него. Найм О говорит о том, что Ineffable также собирается использовать автоматизированные исследования обучения с подкреплением для ускорения пути к суперинтеллекту.

В DeepMind Чарнецки занимался мультиагентными исследованиями — сценариями, в которых несколько ИИ-агентов должны учиться сотрудничать или конкурировать при выполнении различных задач. Он также работал над AlphaStar и над исследованиями DeepMind по командам ИИ-агентов, которым нужно было научиться взаимодействовать, чтобы побеждать другие ИИ-агенты в симулированных играх «захват флага» внутри виртуальных лабиринтов. В Ineffable Чарнецки будет руководить научной командой стартапа.

Эппс в Google DeepMind руководил техническими программами и доставкой исследовательских результатов, по сути управляя проектами крупных исследовательских команд, стоявших за многими достижениями компании. До DeepMind он участвовал в программах технологической трансформации в банке Barclays и компании Deloitte. В Ineffable он возглавит «ускорение миссии».

Согласно его профилю в LinkedIn, Эспехольт будет отвечать за «стратегию вычислений, инфраструктуры и инжиниринга», а Латерр — за исследовательский инжиниринг. Горэм, согласно её профилю в LinkedIn, занимается в Ineffable «вычислениями, привлечением финансирования и операционной деятельностью». Будучи партнером Flying Fish, она обратилась к Сильверу в начале 2024 года, чтобы узнать больше о новых подходах к обучению с подкреплением и подготовить почву для раннего входа Flying Fish, если Сильвер когда-нибудь решит покинуть DeepMind и основать собственную компанию, сообщает GeekWire. Её усилия окупились: Flying Fish выписала первый чек новой компании Сильвера и сыграла роль в её мега-сид-раунде под руководством Sequoia и Lightspeed Ventures. Горэм также помогла обеспечить партнёрство Ineffable с Google Cloud по вычислительным мощностям, объявленное в июле.

Эта история была впервые опубликована на Fortune.com.