US Open на этой неделе вернулся в Квинс: финальный турнир Grand Slam года собирает миллионы болельщиков в USTA Billie Jean King National Tennis Center, чтобы они могли наблюдать за борьбой лучших игроков мира среди мужчин и женщин за титул.

Пока фанаты готовятся следить за сотнями матчей в ближайшие две недели, IBM и United States Tennis Association объявили о новых и усовершенствованных фанатских функциях на базе ИИ в приложении US Open и на USOpen.org для турнира этого года.

IBM десятилетиями работает с US Open, чтобы развивать опыт болельщиков, особенно в последние годы — благодаря инновациям на базе ИИ, которые помогают фанатам персонализировать теннисное освещение. Это долгосрочное партнерство важно, поскольку турнир стал не только живым событием, но и цифровым просмотром: многие болельщики используют приложения и инструменты второго экрана, чтобы отслеживать счет, сюжетные линии и контекст матчей по мере того, как игра разворачивается на кортах.

Этот опыт все больше соответствует тому, чего спортивные болельщики сейчас ждут от цифровых продуктов. Согласно новому глобальному исследованию, заказанному IBM и проведенному Morning Consult, цифровые ожидания болельщиков растут по мере расширения выбора платформ. Опрос более 20,000 спортивных фанатов в 12 странах показал, что 46% сказали: их ожидания от цифрового спортивного опыта выросли за последние один-два года. Также 72% респондентов заявили, что используют спортивные приложения как центральный хаб для боления, а 40% сказали, что наличие всей информации в одном месте — их главная причина следить за событиями.

IBM говорит, что продолжает менять этот опыт во время одного из крупнейших событий в спорте.

"I think we have such an incredible reputation in tennis through our two [Grand] Slam partnerships, as well as The Masters, where there’s this anticipation for the event, but also to see how we’re going to keep them connected," Kameryn Stanhouse, vice president of sports and entertainment partnerships at IBM, told Fox Business in a recent interview.

"That’s one of the things that I love about what we do in sports is that we actually leverage technology as a way to foster conversations and connection. You can talk to people whether they’re able to go to tennis matches [or not]. We’ve got 1 million people that are going to go to the [UTSA] Billie Jean Tennis Center across the two weeks, and then 14 million people are going to be engaged at home on their couch, but able to feel like they’re courtside and engage on that second-screen experience."

Для US Open 2026 этот опыт второго экрана начнется с совершенно новой главной страницы Live Updates, созданной для того, чтобы дать болельщикам более персонализированный способ следить за матчами, которые для них важнее всего. Stanhouse сказала, что фанаты смогут выбирать своих любимых игроков и быстро находить их матчи, одновременно получая релевантные аналитические материалы и истории.

Еще одна новая функция — показатель Serve Quality, который Stanhouse назвала "first-to-market feature", добавляющей новый контекст к одному из важнейших элементов тенниса.

В прошлом году американская звезда Coco Gauff приехала на US Open с новым тренером, сосредоточенным именно на улучшении ее подачи. В теннисе подача может стать разницей между победой и поражением, а игроки с более сильной подачей, как правило, выигрывают больше матчей.

IBM говорит, что новая функция будет доступна во всех 254 одиночных матчах. Инструмент на базе ИИ будет использовать продвинутую технологию отслеживания движений конечностей, разработанную с IBM Bob, чтобы анализировать точную механику каждой подачи, а поток живых данных будет управляться IBM Confluent.

"We basically trained this model to look at all the historic white papers, all the research about serves. Then, we’re looking at 21 specific joint points on the body – everything from the elbow to the big toe that looks at momentum," Stanhouse explained. "The position of a serve on the court, where it lands. We have six different coordinates we’re looking at all the way to the racket positioning. Synthesizing all of that, it’s doing snapshots 50 times per second – lots of data points in this one. But overall, 1.2 billion data points that’s going to be analyzed over the tournament to give you a Serve Quality number."

Приложение также представит новую функцию Key Moments, которая расширяет уже существующий инструмент Likelihood to Win. Likelihood to Win стал популярным, поскольку рассчитывает вероятность победы каждого игрока с помощью анализа текущей и исторической статистики на базе ИИ, экспертных оценок и динамики матча. Key Moments призван добавить более подробную информацию, чтобы фанаты лучше понимали, почему меняется ход матча, а не только кто лидирует.

"We’re looking at that structured and unstructured data, taking AI to make an analysis, and then make a pre-match projection that takes into consideration not only how they’ve been playing, but what’s the media saying? What’s been said on social media? What are the broadcasters saying? Did someone get a new tennis coach? Do they have a lingering injury? So, we take all that into consideration and provide a pre-match projection," Stanhouse added.

Наконец, по мере того как за последние годы болельщики все больше привыкали к опыту с ИИ, улучшенный Match Chat от IBM будет выполнять роль интерактивного помощника, предоставляя любую необходимую информацию для навигации по турниру. От анализа до определения Serve Quality и даже до того, чтобы просто понять, как правильно произносится имя игрока, Match Chat на базе watsonx Orchestrate представляет собой набор ИИ-агентов и специализированных моделей, обученных давать быстрые и точные ответы, чтобы держать болельщиков в курсе, когда бы это ни понадобилось.

For Stanhouse and her team, the U.S. Open remains an opportunity to show what IBM technology can do in sports and to demonstrate how similar tools could be used by other companies. In a tournament where attention is split between the venue and millions of viewers following remotely, the updated app is meant to keep those audiences connected to the same match narrative in different ways.

"Everybody says my team has the best job at IBM. There’s many, many great jobs, but I think what we do is so exciting because there’s a tangible output that people actually see and people are waiting for. Each tournament that we go to is not only a learning opportunity because we’re constantly thinking about how we’re going to evolve things for the next year, but it’s such a pay-off to see everything come to life. Because what we do is not just serve the fan experience, but we’re so creating unique conversation pieces for our clients. They see how IBM technology makes all of this possible and inspire what you could do with us."