IBM (NYSE: IBM) и Microsoft (NASDAQ: MSFT) объявили во вторник о запуске Imagine Enterprise — агентной ИИ-платформы, призванной помочь компаниям создавать и контролировать ИИ-системы внутри организации. Предложение опирается на библиотеку из более чем 6 000 готовых ИИ-агентов, дополняемую инженерами обеих технологических гигантов, которых можно направлять в клиентские организации. Компании представили платформу в публикации в новостном разделе IBM и совместном пресс-релизе.

Что предоставляет Imagine Enterprise

Платформа ориентирована на регулируемые отрасли, стремящиеся сократить путь от ИИ-пилотов до полноценного продуктивного внедрения. Она работает на технологиях обоих партнеров: библиотеку агентов предоставляет IBM Consulting, а IBM Consulting Advantage выступает платформой поставки; при этом в фоне работают Microsoft Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric и Azure. Microsoft Entra, Purview и Defender отвечают за идентификацию, управление и безопасность, а инженеры обеих компаний доступны для развертывания в рамках соответствующих критериям проектов. Для покупателей такая схема объединяет создание агентов, поставку и надзор в едином соглашении, а не в наборе разрозненных поставщиков.

Платформа уже поставляется с шаблонами для клиентов в сфере финансовых услуг, страхования и ритейла; решения для государственного сектора, производства, энергетики и мобильности появятся позже, согласно сообщениям.

SEI — управляющий активами с листингом на Nasdaq, который на 30 сентября 2026 года контролирует активы на сумму около 2 трлн долларов, — входит в число первых компаний, тестирующих платформу: крупный регулируемый финансовый игрок оказывается внутри одного из запускаемых вертикальных сегментов.

Мохамад Али, старший вице-президент и глава IBM Consulting, описал сдвиг в ожиданиях клиентов, отметив, что заказчики теперь «хотят построить агентный бизнес», уходя от периода, когда они искали «ИИ, который просто помогает людям делать ту же работу немного быстрее».

Модель «выдвинутой вперед» инженерии

Imagine Enterprise следует модели, ставшей доминирующей для продаж ИИ корпоративного уровня в 2026 году: направление технических специалистов самого вендора для работы внутри стеков клиентов вместо простой продажи ПО — подход, популяризированный Palantir. На практике это означает, что инженеры вендора встраиваются в команды клиентов, чтобы адаптировать агентов к отраслевым данным и рабочим процессам, а не поставляют продукт и отходят в сторону.

OpenAI и Anthropic в этом году уже пошли этим путем, получив около 4 млрд и 1,5 млрд долларов соответственно. Подразделение Amazon Web Services получило обещание финансирования на миллиард долларов, а Microsoft Frontier Company была запущена в июле с 2,5 млрд долларов и примерно 6 000 отраслевых и инженерных экспертов в штате.

Привлекательность подхода объясняется дефицитом квалифицированных кадров. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на компанию по поиску руководителей Christian & Timbers, лишь около 2 000 американских инженеров сочетают отраслевые знания и навыки прикладного ИИ, необходимые для стабильного достижения отдачи.

Родриго Кеде Лима, возглавляющий Microsoft Frontier Company после более чем двадцати лет работы в IBM до 2020 года, высказался в поддержку «организаций, способных превратить свои данные, отраслевую экспертизу и ИИ в действие», чтобы выиграть гонку корпоративного ИИ. Вокруг запуска Frontier в июле в сообщениях указывалось, что Microsoft сформировала линейку потенциальных партнеров по поставке, включая Accenture, Capgemini, EY, KPMG и PwC. Frontier Company позиционирует себя как не зависящую от конкретной модели, запуская системы от OpenAI, Anthropic, Microsoft и проекты с открытым исходным кодом.

Управляемость как аргумент продаж

Предложение во многом строится на контроле — приоритете для банков, страховщиков и других жестко регулируемых покупателей. Большинство ИТ-директоров еще не перестроили свои организации под рабочую силу эпохи агентов: по данным Gartner, лишь 4% реализовали планы по корректировке ролей для смешанной рабочей силы людей и агентов.

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна обозначил этот разрыв на октябрьском звонке по итогам третьего квартала 2026 года. «Организации осознают, что ИИ эффективен настолько, насколько эффективна система вокруг него», — сказал он инвесторам, указывая на данные, рабочие процессы и инфраструктуру, окружающие модель, а не на саму модель. Эта формулировка отражает суть предложения: партнеры продают окружающую систему — включая инженеров, — а не отдельную модель.

Imagine Enterprise доступна через поставку IBM Consulting, проекты совместных инноваций или самостоятельное управление. За чем следить дальше: появление обещанных шаблонов для государственного сектора, производства, энергетики и мобильности, а также то, расширят ли ранние тестировщики, такие как SEI, использование платформы за рамки первоначального тестирования.