Прошло более трех с половиной лет с тех пор, как дебют ChatGPT от OpenAI вызвал всплеск корпоративного интереса к инструментам генеративного искусственного интеллекта, призванным изменить работу. Тем не менее Hitachi, в которой по всему миру работают почти 290,000 человек, до сих пор не развернула ни одного единого корпоративного ИИ-инструмента для всех сотрудников японского конгломерата.

Такой более осторожный подход может оказаться разумным для Hitachi, особенно с учетом того, что исследования показали: многие пилотные проекты enterprise AI заканчиваются неудачей, а дискуссия о стоимости ИИ усилилась. Для компании, чья деятельность охватывает промышленное оборудование, программное обеспечение, энергетику и медицинские системы, задача состоит не только в том, чтобы найти полезный ИИ, но и в том, чтобы определить, где его можно безопасно внедрять в масштабном бизнесе.

Бала Кришнапиллай, старший вице-президент и директор по информационным технологиям подразделения Hitachi Americas, говорит, что сотрудники компании уже используют множество ИИ-инструментов. Его внутренняя стратегия внедрения ИИ организована по трем направлениям. Первое охватывает повседневные инструменты повышения продуктивности, такие как Microsoft Copilot и Google Gemini, которые используются для краткого изложения электронных писем и заметок встреч, а также для перевода. Перевод особенно важен для 607 дочерних компаний, работающих на 190 мировых рынках.

Кришнапиллай говорит, что его IT-команда тесно сотрудничает с руководителями бизнес-направлений, чтобы оценивать и утверждать специализированные инструменты. Они могут включать создание контента с помощью ИИ для творческих специалистов или инструменты конкурентного анализа, помогающие отделу продаж. Третья область внимания — разработчики и ассистенты для кодирования на базе ИИ, где Hitachi тесно работает с Anthropic.

«С точки зрения стратегии корпоративного ИИ не существует одного решения», — говорит Кришнапиллай, который присоединился к Hitachi в 2018 году и занимает пост CIO подразделения Americas с апреля 2025 года.

Хотя он поощряет внедрение ИИ в компании, Кришнапиллай говорит: «Потребление токенов — это важный вопрос. Мы вводим некоторые ограничения». В некоторых подразделениях, где конкурентоспособность считается критически важной, например в исследованиях и разработках, ограничений на использование ИИ нет. В более широком масштабе по Hitachi руководители подразделений отвечают за то, как их команды используют ИИ, и отслеживают расходы.

Одна из более серьезных проблем, с которой столкнулся Кришнапиллай, — сложность данных. Основанная в 1910 году как одна мастерская по ремонту горнодобывающего оборудования, сегодня Hitachi управляет масштабным бизнесом, включающим железнодорожные системы, цифровые продукты, промышленное оборудование, энергетику и возобновляемую энергетику, а также медицинские системы. Занимая 197-е место в Fortune Global 500, Hitachi была наиболее известна широкой публике как производитель и продавец потребительской электроники, включая телевизоры и видеокамеры; этот бизнес компания полностью покинула, сместив фокус на продажу цифровых систем и услуг, которые сейчас обеспечивают 27% выручки.

Сегодня годовая выручка Hitachi составляет $70 billion, и такого масштаба компания достигла во многом благодаря поглощениям. Среди крупнейших сделок последних лет — $11 billion, потраченные на подразделение электросетей, приобретенное у швейцарской технологической компании ABB, и сделка на $9.6 billion по покупке американского поставщика программного обеспечения GlobalLogic.

За столетие сделок данные оказались распределены по более чем 150 различным системам управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), включая Salesforce, SAP и Microsoft. Когда маркетинговые и коммерческие команды работали над новым бизнес-предложением, подготовка точного аналитического отчета могла занимать недели.

«У нас в экосистеме хранится огромное количество данных», — говорит Кришнапиллай. «С точки зрения корпоративного IT это было неуправляемо».

Чтобы решить эту проблему, Кришнапиллай привлек поставщика корпоративного ПО Appian, чтобы связать данные поверх устаревшей инфраструктуры без переноса всего в единую базу данных. Два основных преимущества такого подхода заключаются в том, что сегодня команды могут запускать новые проекты быстрее и получать более точные выводы из экосистемы данных Hitachi.

«Когда мы сейчас готовим предложение, оно становится сильнее, убедительнее и очень конкурентоспособным», — говорит Кришнапиллай.

Hitachi и Appian заявляют, что новый подход привел к росту эффективности команды продаж и маркетинга на 40%, а также к сокращению операционных расходов на 20%.

Генеральный директор Appian Мэтт Калкинс говорит, что такая data fabric также упростит Hitachi переход к agentic AI. По его словам, такие автономные агенты иногда могут задавать неожиданные вопросы и искать непредвиденные источники данных по всему бизнесу, чтобы прийти к выводам.

«У всех есть разрозненные данные, и всем нужно обеспечивать информацией непредсказуемых агентов», — говорит Калкинс. «Они будут похожи на людей, исследующих предприятие и принимающих решения, поэтому им нужно будет идти туда, куда вы заранее не выстраивали маршрут и не ожидали».

Это оптимистичный взгляд, если все пойдет хорошо. Неконтролируемые ИИ-агенты — опубликованный на этой неделе отчет показал, что модели, созданные Anthropic и OpenAI, совершали несанкционированные действия, — подчеркивают риски такого подхода и необходимость жесткого управления.

Кришнапиллай говорит, что до того, как компания будет полностью готова к автономным задачам, он сосредоточен на выстраивании протоколов безопасности, защиты данных и конфиденциальности. Он отмечает, что Hitachi активно обсуждает с поставщиками программное обеспечение, которое сможет отслеживать создание всех ИИ-агентов, что поможет избежать ненужного дублирования, а также поощрять агентов, применимых к разным функциям во всем бизнесе.

«Мы находимся на ранней стадии», — говорит Кришнапиллай о прогрессе Hitachi в области agentic AI. «Наша цель — в будущем стать автономными. Но мы пока не там».

John Kell

This story was originally featured on Fortune.com