Higgsfield привлекает 400 млн долларов при оценке в 5,4 млрд долларов, делая ставку на то, что авторы контента будут создавать рекламу с помощью ИИ
Ключевые выводы
- •Higgsfield привлёк 400 млн долларов при оценке в 5,4 млрд долларов; среди заявленных инвесторов — Goldman Sachs и Intel. Средства направлены на развитие инструментов для контента в социальных сетях, продуктовой рекламы и работы с агентствами.
- •Годовая регулярная выручка компании выросла с 11 млн до 100 млн долларов за шесть месяцев, достигнув верхней отметки к концу ноября 2025 года.
- •Higgsfield сообщает о 25 млн пользователей, которые создали более 850 млн единиц контента и сейчас производят около 2 млн видео в день.
- •Основатель и генеральный директор Алекс Машрабов сообщил, что производство видео телевизионного качества сейчас обходится примерно в 500 долларов за минуту — примерно в 200 раз меньше исторических 100 000 долларов, — а некоторые клиенты с маркетинговыми бюджетами свыше 100 млн долларов генерируют 90% рекламных креативов для соцсетей с помощью ИИ.
- •Финансирование усиливает конкуренцию в сфере ИИ-видео, где конкурент Runway недавно привлёк 315 млн долларов при оценке в 5,3 млрд долларов, а Sora от OpenAI, Veo от Google, Pika и Dream Machine от Luma борются за многих из тех же авторов и агентств.

Higgsfield — стартап в области ИИ-видео, созданный для авторов контента и маркетологов, — привлёк 400 млн долларов в раунде, который оценивает компанию в 5,4 млрд долларов. Финансирование направлено на продукты, помогающие обычным людям создавать качественную рекламу и короткие видео без привлечения съёмочной команды.
По имеющимся данным, среди инвесторов — Goldman Sachs и Intel, что показывает, насколько важным для крупных корпораций стало инвестировать в программы создания видео, способные генерировать контент для TikTok, Reels и платных рекламных кампаний.
Почему это важно для маркетологов и авторов контента
Этот раунд — больше, чем очередной крупный венчурный чек. Это ставка на то, где и кем всё чаще создаётся рекламный контент. По словам Higgsfield, у компании уже 25 млн пользователей, которые сгенерировали более 850 млн единиц контента и теперь создают около 2 млн видео в день. Значительная часть этой активности приходится именно на те направления, которые компания планирует развивать с помощью нового капитала: контент для социальных сетей, продуктовая реклама и работа с агентствами.
Экономика, вероятно, первым привлечёт внимание маркетологов. В январском интервью исследовательской компании Sacra основатель и генеральный директор Higgsfield Алекс Машрабов сообщил, что сегодня себестоимость производства видео телевизионного качества составляет около 500 долларов за минуту против 100 000 долларов в прошлом — снижение примерно в 200 раз. Когда для 30-секундного рекламного ролика больше не требуются съёмки, съёмочная группа и студии постпродакшна, экономика социальных бюджетов брендов может измениться очень быстро.
Что Higgsfield рассказывает своим крупнейшим клиентам
Машрабов откровенно описал скорость, с которой эти изменения происходят среди крупнейших клиентов Higgsfield. «Мы видим клиентов с маркетинговыми бюджетами свыше 100 млн долларов, которые переводят 90% своих рекламных креативов — креативов для социальных сетей — на генерацию с помощью ИИ», — заявил он Sacra.
Не менее впечатляющим оказался и рост клиентской базы, стоящий за этим финансированием. По данным Sacra, к концу ноября 2025 года Higgsfield достигла годовой регулярной выручки в 100 млн долларов — резкий рост с 11 млн долларов всего шестью месяцами ранее. Машрабов, ранее работавший над видео- и AR-эффектами в Snap, также отметил, что компания выпускает новые функции шесть дней в неделю.
Создано, чтобы новички выглядели профессионально
Главная идея предложения Higgsfield для начинающих авторов предельно проста: устранить технические навыки, которые ранее были необходимы для превращения идеи в готовое видео. По словам компании, даже человек, никогда прежде не создававший видео, сможет сделать это за считанные минуты благодаря сочетанию автоматической логики камеры и ритма повествования, избавляющему от необходимости ручного монтажа.
Пользователи, которым нужен автоматический процесс, могут положиться на этот конвейер, а те, кто хочет участвовать активнее, могут перейти в рабочее пространство Cinema Studio. Там им доступны 1 296 объективов камеры, кинематографическая цветокоррекция и целый ряд других собственных технологий и инструментов для создания изображений, обеспечения согласованности персонажей и раскадровок.
Компания также сосредоточена на превращении авторов в клиентов и источник заработка. По данным компании, программа Higgsfield Earn привлекла к работе более 10 000 авторов и выплатила им свыше 1 млн долларов. Higgsfield стремится связывать работы, созданные на платформе, с контрактами от агентств из списка Fortune 500, команд НБА и брендов одежды. Это потенциальный цикл, который может оказаться плодотворным: сначала дать новым пользователям арсенал продвинутых инструментов, а затем показать, как монетизировать результаты их труда.
Конкурентное поле с серьёзным финансированием
Higgsfield выходит на рынок, который уже привлекает серьёзные деньги. В феврале TechCrunch сообщал, что конкурент Runway привлёк 315 млн долларов при оценке в 5,3 млрд долларов, что ставит обе компании практически на один уровень. Ранее The Information сообщала, что Higgsfield вела переговоры примерно об увеличении в четыре раза оценки, которая, по словам компании, превышала 1,3 млрд долларов.
Эта область выходит далеко за рамки венчурных видеостартапов: Sora от OpenAI и Veo от Google вывели генерацию видео из текста в мейнстрим, а такие инструменты, как Pika и Dream Machine от Luma, конкурируют за многих из тех же авторов и агентств. На фоне этой конкуренции предложение Higgsfield строится вокруг сопутствующего рабочего процесса: автоматизированного конвейера, набора инструментов Cinema Studio и программы Earn, связывающей пользователей с оплачиваемой работой.
Экономика авторов контента в целом всё ещё определяет, насколько глубоко она готова принять контент, созданный ИИ. Согласно отчёту Digiday за май, генеративный ИИ вошёл во множество рабочих процессов авторов: недавний опрос показал, что 80% авторов используют эту технологию. В то же время YouTube предпринял действия против низкокачественного «мусорного» контента, удалив 16 из 100 самых популярных подобных каналов. Для брендов, масштабирующих рекламу, созданную ИИ, частью операционной среды является и раскрытие информации: YouTube требует от авторов помечать реалистичные синтетические медиа, а TikTok требует маркировать реалистичный контент, сгенерированный ИИ, — эти требования распространяются как на аккаунты брендов, так и на отдельных авторов.
Higgsfield уверена, что потребность в быстром, дешёвом и качественном видеоконтенте возобладает над сомнениями. Если это окажется верным, ИИ может не только изменить способ производства рекламы, но и повлиять на то, кто её производит. Конкретные признаки этого сдвига, если он произойдёт, уже можно отслеживать: как новый капитал распределяется между инструментами для социальных сетей, продуктовой рекламы и агентской работы, расширится ли описанное Машрабовым внедрение у клиентов с крупными бюджетами и как платформы будут обеспечивать соблюдение правил маркировки ИИ-контента по мере масштабирования машинного креатива.