Первая орбитальная нейросеть Google сочинила хайку: гонка дата-центров перемещается в космос
Ключевые выводы
- •Прототип проекта Suncatcher компании Google успешно запустил модель DeepMind Gemma 4 на орбите, став ранней демонстрацией того, что ИИ может работать на борту спутникового дата-центра.
- •Спутник, запущенный 1 октября на попутной ракете SpaceX в партнерстве с Planet, несет четыре TPU, но может работать только с одним одновременно около 20 минут, вырабатывая до 1 киловатта электроэнергии.
- •Интерес к орбитальным вычислениям обусловлен растущим спросом ИИ на электроэнергию: дата-центры для ИИ потребили 118 тераватт-часов в 2024 году и могут достичь 239–295 тераватт-часов к 2030 году, при этом подключение к наземным сетям может занять от 2 до 10 лет.
- •BCG оценивает текущую орбитальную ценовую надбавку в 2,5–3 раза выше наземного уровня, но прогнозирует, что космос мог бы занять 10–15% рынка ИИ-дата-центров к 2040 году; наиболее подходящими нагрузками являются обучение ИИ, пакетная обработка и обработка данных, генерируемых в космосе.
- •Остаются серьезные препятствия, включая потребность в охлаждении с оценочной площадью радиаторов 2,15 миллиона квадратных футов, вызываемые радиацией «инверсии битов» в памяти и межспутниковую передачу данных; тем не менее Google планирует в 2027 году запустить два более мощных аппарата для проверки взаимодействия спутников через лазерные каналы.
Первый спутниковый дата-центр Google, проект Suncatcher, создал поэтическое произведение прямо с орбиты, сообщается в пятницу. Моделью, стоящей за этим достижением, стала DeepMind Gemma 4, что подтверждает: искусственный интеллект может работать в космосе — хотя вопросы об экономической целесообразности орбитальных вычислений остаются. Этот рубеж является ранним шагом в усилиях по переносу части инфраструктуры ИИ за пределы Земли.
Один TPU, 20 минут и три строки стихов
Google запустил прототип 1 октября на попутной ракете SpaceX, работы велись в партнерстве с Planet. Примерно три недели спустя, после тщательной проверки, инженеры попросили Gemma 4 описать космос. Модель ответила:
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core
Спутник несет четыре TPU, но есть нюанс: он может работать только с одним одновременно и лишь около 20 минут. Он вырабатывает до 1 киловатта электроэнергии, сообщает TechCrunch. Инженеры также просили модель сочинить лимерики и доложить об условиях на орбите. Это многообещающий первый тест, однако запуск коммерческого дата-центра в космосе предполагает гораздо больше, чем сочинение стихов.
В повороте Google к небу есть логика. Согласно исследованию, опубликованному в Nature, потребление электроэнергии дата-центрами, предназначенными для ИИ, достигло 118 тераватт-часов в 2024 году и может вырасти до 239–295 тераватт-часов к 2030 году. Goldman Sachs оценивает рост мирового спроса на электроэнергию для дата-центров в 170% в период с 2025 по 2030 год, а JLL отмечает, что подключение к электросетям может занять от 2 до 10 лет. Орбита предлагает солнечную энергию без этих сроков ожидания; главная задача — доставить туда оборудование и поддерживать его работу.
Какие рабочие нагрузки подходят и кто выиграет
Космос подходит не для всех видов вычислений. JLL называет наиболее подходящими кандидатами обучение ИИ, пакетную обработку и обработку данных, генерируемых в космосе. Для транзакций в реальном времени, напротив, необходимо близость к пользователям, что сужает потенциальный рынок, пока затраты остаются высокими. BCG оценивает текущую орбитальную ценовую надбавку примерно в 2,5–3 раза выше наземного уровня, но прогнозирует, что космос мог бы в итоге занять 10–15% рынка ИИ-дата-центров к 2040 году — это прогноз, а не гарантия.
Чтобы заполучить прогнозируемую долю, операторам предстоит преодолеть три главных препятствия: высокие затраты, воздействие тепла и радиации на чипы и сложность передачи данных между спутниками. Хайку Google доказывает, что ИИ-модель может работать на орбите; но превратить этот ранний успех в коммерческий бизнес — совсем другая задача.
Тепло, радиация и неподдающаяся физика
Охлаждение — одно из самых серьезных технических препятствий. В отсутствие воздуха для отвода тепла серверам нужны крупные радиаторы, и Brookings цитирует оценку в 2,15 миллиона квадратных футов площади радиаторов для орбитального дата-центра. Охлаждение — не единственная проблема: ультрафиолетовое излучение и космический мусор угрожают оборудованию, а ремонт на орбите затруднен. Радиация также может вызывать «инверсии битов» в памяти, искажающие результаты, отметил TechCrunch, что подчеркивает необходимость радиационно-стойких чипов, как обсуждает Semiconductor Engineering. Даже экологические преимущества требуют проверки — исследование ACM анализирует углеродные компромиссы вычислений на орбите.
SpaceX, Starcloud и испытание двух спутников в 2027 году
Несмотря на эти трудности, компании продолжают движение вперед. Cryptopolitan сообщала, что SpaceX добивается около 40 миллиардов долларов на чипы Nvidia для ИИ-дата-центров на Земле и потенциально на орбите, хотя это финансирование пока остается на стадии предложения. Starcloud уже вывела H100 на орбиту, а Cowboy Space занимается инференсом на одном спутнике, сообщает TechCrunch.
План Google иной: летящие рядом спутники, распределяющие работу через лазерные каналы. Если текущие испытания пройдут успешно, компания намерена запустить в 2027 году два более мощных аппарата для проверки этих соединений. Следующим прорывом станет не еще одно стихотворение. Это будет доказательство того, что спутники могут работать сообща.
