Google официально запустила Gemini 4 Argon — свою новейшую frontier-модель ИИ, выпустив её 13 октября для разработчиков и предприятий по всему миру по ценам ниже конкурирующих предложений OpenAI и Anthropic, поскольку компания стремится привлечь больше бизнес- и разработческих клиентов.

Ценообразование, рассчитанное на то, чтобы быть дешевле конкурентов

Согласно блогу запуска Google, вводная цена установлена на уровне $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, при этом кэшированные входы — повторяющийся контекст, такой как системные промпты — обходятся на 95% дешевле, то есть $0,10 за миллион токенов. Согласно записи в блоге, тарифы действуют до 30 ноября, после чего удваиваются.

Эта стартовая точка ниже обоих основных конкурентов: Anthropic's Claude Opus 5.5 берёт $4 и $20 за миллион входных и выходных токенов соответственно, а OpenAI's GPT-6 Astra — $10 и $50. В пересчёте на задачу Mashable оценивает Argon примерно в $1,99 по Artificial Analysis Intelligence Index, что составляет почти 60% стоимости GPT-6 Astra. Поскольку frontier-API тарифицируются за миллион токенов — фрагментов текста, которые модели читают и генерируют, — эти различия в прайс-листах напрямую умножаются для приложений с большим объёмом.

Разработчики и предприятия смогут оценить Argon через Gemini API в AI Studio, среде разработки Google для работы с моделями Gemini, и на платформе Gemini. Подписчики Google AI Pro и Ultra могут использовать её прямо в приложении Gemini и AI Mode в Поиске, а инструмент для кодирования Antigravity остаётся доступным только для аккаунтов Ultra, согласно публикации Google в X:

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Результаты Gemini Argon в бенчмарках

Google утверждает, что Argon возглавляет Vals Index — оценку, измеряющую производительность в задачах финансов, программирования, права и налогообложения. Однако собственная сравнительная таблица компании показывает, что Argon лидирует в 14 из 18 результатов, сравнявшись с GPT-6 по кибербезопасности и отстав в пяти.

В Intelligence Index от Artificial Analysis, тестирующем модели на стандартизированном оборудовании, Argon набирает 53 балла в настройке «High». Это сравняло её с GPT-6 Astra и лишь на один балл вывело вперёдPT-6.1 Sol и новую Muse Wonder Max от Meta. При этом она отстаёт от Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 примерно на пять баллов, но всё же на 23 балла опережает Gemini 3.1 Pro Preview — предыдущую топовую модель Google. Для оценщиков это задаёт прямой компромисс: отставание примерно в пять баллов от моделей Anthropic по индексу против выходного тарифа вдвое ниже, чем $20 за миллион токенов у Opus 5.5.

Первые клиенты и кибер-исключение

Google назвала среди первых компаний, тестирующих Argon, консалтинговую фирму Deloitte, поставщика юридических исследований LexisNexis, компанию медицинских технологий Ambience Healthcare и компанию в области разработки лекарств Isomorphic Labs. Эта группа охватывает консалтинг, юридические исследования, здравоохранение и разработку лекарств — категории, которые Google решила выделить при запуске. Технический гигант также расширяет программу Fairwind Program, включая в неё ещё сотни партнёров и предоставляя проверенным специалистам по кибербезопасности доступ к версии модели с отключёнными киберзащитными механизмами.

Google заявляет, что её собственные инженерные команды, использующие Argon в Antigravity, увеличили количество агентных отправок кода более чем на 35% и сократили количество откатов кода почти на треть. Компания также отметила, что модель помогла инженерам Chrome завершить архитектурный редизайн, затронувший сотни файлов в 40-миллионной кодовой базе Chromium.

Запуск последовал за сложным периодом в DeepMind

В сентябре Google заявила, что больше не выпустит Gemini 3.5 Pro — модель, которую генеральный директор Сундар Пичаи ранее планировал на июнь. Позднее компания реорганизовала Google DeepMind, своё подразделение ИИ-исследований, после того как сооснователь Демис Хассабис отошёл от дел и несколько руководителей Gemini покинули компанию. Argon впервые появилась 30 сентября в публикации старшего вице-президента DeepMind Корая Кавукчуоглу, который сообщил, что доступ изначально был ограничен проверенными киберзащитниками в рамках Fairwind Program.

Google утверждает, что Argon отклоняет запросы, связанные с кибератаками или химическими, биологическими, радиологическими и ядерными угрозами. В тесте на prompt-инъекции от Gray Swan она показала долю успешных атак 0,7% против 1,0% у Opus 5.5 и 8,5% у GPT-6 Astra, где меньшие значения указывают на более сильную устойчивость.

Внимание теперь переключается на 30 ноября, когда истечёт срок действия вводной цены API Argon и её ценовое преимущество перед конкурентами начнёт сокращаться.