Google запустила Gemini 3.7 Flash всего через три недели после выпуска Gemini 3.6 Flash — такой темп выпуска отражает как скорость гонки ИИ, так и приложение, которое поставщики считают наиболее привлекательным для предприятий.

Google сообщила, что Gemini 3.7 Flash, выпущенный в четверг, эффективнее предшественника в задачах программирования, таких как отладка и решение ИТ-проблем. Модель также обеспечивает более высокую точность кода и генерирует код, готовый к использованию в продакшене, отметила компания. Среди дополнительных возможностей — улучшенные рассуждение и точность для приложений в таких областях, как финансы, право и бионаука.

Google предлагает модель по стартовой цене $0,75 за миллион входящих токенов и $3,75 за миллион исходящих токенов — ниже цен моделей, выпущенных Anthropic, OpenAI и SpaceXAI за последние недели. Токены — это единицы, на которые языковые модели разбивают текст; поставщики выставляют счёт отдельно за входящие токены (текст, отправляемый модели) и исходящие токены (генерируемый ею текст), поэтому рабочие нагрузки с большим объёмом вывода, такие как генерация кода, наиболее ощутимо сталкиваются с более высокой ставкой за вывод. Линейка Flash исторически служила у Google сегментом, оптимизированным по скорости и стоимости, и новый выпуск распространяет это позиционирование на текущую ценовую конкуренцию.

Стартовая цена — это ответ Google на ценовую войну, развернувшуюся на рынке ИИ, где поставщики еженедельно представляют новые модели, стремясь превзойти друг друга по цене. Эта борьба обусловлена опасениями предприятий относительно высокой стоимости использования ИИ-токенов и моделей для своих целей и рабочих процессов в области ИИ.

Ценовая война

Для Google цена давно является ключевым фактором конкурентоспособности, отметил Арун Чандрасекаран, аналитик Gartner.

«Одна из областей, где Google действительно пытается донести до клиента свою мысль: „Дело не только в производительности; дело в цене, и у нас очень, очень конкурентоспособное соотношение цены и производительности по сравнению с другими frontier-лабораториями“», — сказал Чандрасекаран.

Он добавил, что по мере того как Google пытается конкурировать с OpenAI и Anthropic, ценообразование становится способом увести некоторых корпоративных разработчиков и многие стартапы цифровой эпохи от конкурентов.

Фокус на программировании

Помимо цены, акцент Google на программировании с Gemini 3.7 Flash отражает признание компанией варианта использования, который OpenAI и Anthropic также успешно развивали.

«Google была несколько медлительна в создании по-настоящему мощных моделей для программирования, — сказал Чандрасекаран. — Кодинговые агенты — один из самых быстрорастущих вариантов использования ИИ, поэтому в некотором смысле Google пытается достичь того уровня, на котором она хочет быть».

Программирование оказалось успешным не только для frontier-лабораторий: поставщики открытых моделей также нацелены на этот вариант использования. Muse Glimmer от Meta сосредоточена на помощи пользователям в выполнении многошагового программирования; DeepSeek-V4-Pro создана для задач программирования с высокой нагрузкой на рассуждение; а Kimi K3 от Moonshot AI оптимизирована для генерации кода на длинных горизонтах. В отличие от frontier-моделей, доступных только через API, выпуски с открытыми весами можно скачать и запустить на собственной инфраструктуре клиента, что позволяет разработчикам избегать платы за токены при использовании API поставщиков — это структурная причина, по которой ценовая конкуренция охватила и проприетарный, и открытый лагеря.

«Частично это также признание того, что модели с открытыми весами становятся полноценным соперником в категории программирования и в рассуждении в целом, — сказал Чандрасекаран. — И с этим Google тоже приходится считаться».

Он добавил, что на фоне менее уверенной позиции Google на рынке ИИ в 2026 году быстрый выпуск Gemini 3.7 Flash и его стартовая цена представляют собой попытку технологического гиганта вернуть внимание корпоративных разработчиков. Поскольку новые модели появляются еженедельно, конкретными сигналами, за которыми стоит следить в гонке скидок, являются цены на предстоящие релизы конкурентов и вопрос о том, сохранятся ли стартовые тарифы Google после периода запуска.