Во вторник Google представила Gemini Enterprise for Financial Services и аналогичную версию для юридической отрасли.

Эти релизы знаменуют запоздалый шаг Google в сторону вертикальных и отраслевых ИИ-агентов по примеру Anthropic и OpenAI — двух главных ИИ-соперников компании.

Оба продукта — Gemini Enterprise for Financial Services и Gemini Enterprise for Legal — построены на платформе Gemini Enterprise. Финансовый пакет включает финансовый исследовательский агент под управлением Google, более 50 новых навыков со специализированными агентными инструкциями для финансовых ролей и рабочих процессов, а также корпоративные коннекторы данных. Gemini Enterprise for Legal, в свою очередь, предлагает специализированные навыки для юристов и коннекторы к специализированным юридическим системам.

Google следует тренду, который создатели передовых моделей, такие как Anthropic и OpenAI, задали более года назад, когда Anthropic выпустила Claude for Financial Services. Anthropic Claude Cowork также располагает специализированными плагинами для финансового и юридического секторов. OpenAI, в свою очередь, предлагает плагины на своей платформе Codex, которая используется в различных отраслях, включая финансы. Финансовый и юридический рынки — одни из самых требовательных для поставщиков ИИ: обе отрасли подвергаются жесткому регулированию, и компании должны выполнить требования по комплаенсу, управлению данными и аудируемости, прежде чем ИИ-агенты смогут применяться в производственных рабочих процессах.

По теме: Агентный ИИ опережает готовность предприятий

Поскольку другие поставщики уже перешли к отраслевым решениям, запуск Gemini Enterprise for Financial Services выглядит несколько запоздалым.

«Сейчас Google во многом вынуждена догонять конкурентов, — сказал Дэвид Николсон, аналитик Futurum Group. — Однако компания пытается компенсировать это, делая акцент на открытости и на идее, что вам не придется отказываться от всех существующих процессов».

Вопрос о нейтральности

По словам Николсона, Google стремится привлечь предприятия, позиционируя себя как нейтральный платформенный слой, работающий с существующими процессами. В заявлении генеральный директор Google Cloud Томас Куриан подчеркнул, что финансовым специалистам нужна платформа, которая не привязывает их к единственной модели или экосистеме и при этом отличается высоким уровнем безопасности и соответствия требованиям.

Однако, отметил Николсон, для предприятий опасения привязки к вендору могут значить меньше, чем доверие. В регулируемых секторах, таких как банковское дело и юриспруденция, доверие имеет практическое измерение: компании отвечают перед регуляторами за то, как ИИ используется в их деятельности, поэтому ограждения, безопасность и аудируемость становятся центральными факторами при принятии решений о закупках.

«[Предприятия] хотят быть уверены, что агенты действуют в рамках структур и ограждений, которым доверяет сама компания», — отметил Николсон. По его словам, предприятия, уже находящиеся в экосистеме Google, знают, что существуют четко определенные границы, в которых они могут работать.

«В этом вопросе они скорее доверят Google, чем Anthropic или OpenAI как отдельно взятым самостоятельным компаниям», — добавил аналитик.

Слабые и сильные стороны

Проблема Google, по словам Николсона, в том, что компания несколько отстала от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic. Хотя Gemini временами опережал ChatGPT и Claude по производительности, впоследствии его обошли, и Google предстоит наверстать значительное отставание.

По теме: Новая открытая модель Nvidia — для конкретных сценариев использования

Николсон также утверждает, что аргументация о нейтральной платформе ослабляется ролью Google как крупного участника гонки ИИ. Поскольку компания заинтересована в том, чтобы опережать OpenAI и Anthropic, она не может быть полностью нейтральной, отметил он.

«Непонятно, насколько Google выиграет от довода о собственной нейтральности», — сказал он, добавив, что вендоры, менее вовлеченные в конкуренцию в сфере ИИ, могут оказаться привлекательнее для предприятий, не желающих зависеть от одного поставщика.

Более сильная позиция Google, возможно, заключается в способности предоставить финансовым компаниям доступ к приложениям, поддерживающим их рабочие процессы и зачастую построенным на системах CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet и FactSet, считает Сид Наг, основатель и главный исследовательский директор Tekonyx.

«Стратегический актив — не сам Gemini, а способность Google через упомянутые коннекторы связать Gemini Enterprise с лицензированными репозиториями данных в финансовой отрасли», — сказал Наг.

По его словам, поставщик может получить преимущество благодаря «мощной корпоративной контрольной плоскости» (enterprise control plane).

Тем не менее, отметил Наг, новые финансовые и юридические системы Gemini Enterprise показывают, что «Google верно смещает корпоративную дискуссию об ИИ от возможностей моделей к отраслевой работе ради практического исполнения».

Для покупателей этот запуск становится конкретной проверкой: смогут ли отраслевая упаковка функциональности и коннекторы к лицензированным данным перевесить сомнения в отношении вендора, который сам выступает крупным участником гонки ИИ.

По теме: Meta меняет курс, представив модель Muse Glimmer с открытыми весами