Google представила Gemini 4 Argon — свою новейшую флагманскую модель ИИ, созданную для конкуренции с ведущими продуктами OpenAI и Anthropic. Большую часть 2026 года именно эти две компании задавали тон в дискуссиях о системах передового уровня. По данным Google, Argon обеспечивает передовую производительность в сложных рабочих процессах, охватывающих реальную разработку ПО, работу со знаниями и киберзащиту, с лидирующим в отрасли лимитом вывода в 1 миллион токенов — то есть потолком объёма текста, который модель может сгенерировать за один запрос; этот параметр разработчики учитывают при автоматизации длительных сессий программирования или работы с объёмными документами. Компания анонсировала новую модель в посте в X 30 сентября 2026 года.

Today we're introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E

— Google (@Google) September 30, 2026

Бенчмарки ставят Argon почти на вершину

Ранние отраслевые бенчмарки показывают высокие результаты Argon. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index — ключевом отраслевом рейтинге — модель занимает место сразу после Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5. Аналитики отмечают силу Argon в отдельных областях, включая юридическую логику, финансовые задачи и длительные задания для бизнеса.

Модель также демонстрирует сильные результаты в бенчмарках программирования. По отраслевым данным, Argon делит первенство с OpenAI в крупном тесте по кибербезопасности и лидирует по показателям в разработке ПО.

Первый фокус — кибербезопасность

Развёртывание начинается с малого. Google выпускает Argon поэтапно: первый доступ получают доверенные партнёры в области кибербезопасности, а до более широкого релиза компания также работает с правительством США над оценками безопасности. Google заявляет, что такой подход позволяет быстро передать модель с киберспособностями в руки защитников.

Аналитики отмечают, что выбор момента играет на руку Google. Недавние проблемы безопасности, связанные с ИИ-системами других компаний, открыли Google возможность позиционировать себя как ориентированный на безопасность вариант.

Цены на уровне OpenAI

Ценообразование Argon начинается с $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов — на уровне скидочного тарифа OpenAI GPT-6.1 Sol. Google заявляет, что эти ставки со временем удвоятся. Для компаний, использующих ИИ в масштабе, тарифы за токен напрямую влияют на операционные расходы, поэтомуейскуранты моделей передового уровня находятся под пристальным вниманием.

Настоящая конкуренция — в персональных агентах

Хотя Argon укрепляет позиции Google среди моделей переднего края, значительная часть внимания рынка сместилась в другую сторону. Персональные ИИ-агенты становятся более важным фокусом для инвесторов и обычных пользователей.

Приложение Muse от Meta, запущенное в прошлом месяце, быстро поднялось на вершину App Store Apple и, по данным Sensor Tower, к концу сентября преодолело отметку в 5 миллионов загрузок. Собственный агент Google, Spark, был запущен в мае. Он может работать с Gmail и Calendar, просматривать веб через Chrome и заполнять онлайн-формы. Spark не может совершать телефонные звонки или самостоятельно завершать покупки: перед финализацией любой покупки он возвращает управление пользователю.

Muse предлагает больше автоматизации, хотя Meta приостановила функцию, в которой часть звонков обрабатывали нанятые подрядчики-люди, сославшись на проблемы с конфиденциальностью. Spark по-прежнему доступен только платным подписчикам, тогда как Muse бесплатен с ограничениями по использованию — аналитики утверждают, что эта разница в ценообразовании помогла Muse быстрее привлекать пользователей.

Google сейчас изучает, сможет ли способность Argon к логическим рассуждениям улучшить Spark. Руководитель продукта Tulsee Doshi сообщила CNBC, что модель может помочь в задачах, требующих нескольких шагов на протяжении длительного времени.

Мнение Уолл-стрит

Аналитики JPMorgan Chase написали, что Google нужны более сильные продукты персональных агентов, чтобы завоевать обычных потребителей. Bank of America отметил, что Argon всё же может поддержать облачный бизнес Google и существующие продукты. За последние три месяца акции Alphabet упали примерно на 6%, тогда как акции Meta за тот же период выросли на 19%.

Доступность и открытые вопросы

Argon пока недоступен широкой публике, и Google не объявила дату релиза для разработчиков, компаний или потребителей. По сообщениям, некоторые сотрудники Google усомнились в том, насколько хорошо Argon показывает себя в реальной работе с кодом по сравнению с результатами бенчмарков. Google оспаривает это, заявляя, что сотрудники тестировали модель внутри компании в течение нескольких недель.

Ключевые события, которые определят оценку развёртывания, уже обозначены: итоги оценок безопасности со стороны правительства США, дата публичного релиза и любое решение о том, будут ли возможности рассуждения Argon интегрированы в Spark. Пока Argon остаётся доступным лишь избранным партнёрам, пока Google решает, как расширить его в своих агентских продуктах.

Источник: Can Google's Gemini 4 Argon Catch OpenAI and Anthropic? — CoinCentral