Google сделала значительную ставку на Gemini — своё флагманское семейство ИИ-моделей. Однако, как сообщается, некоторые из тех, кто его разрабатывает, высмеивают его.

Согласно отчёту от 4 июня 2026 года, некоторые инженеры Google обратились к мемам, чтобы поиздеваться над внутренними ИИ-инструментами компании. Их жалобы включают фабрикацию данных, обременительные ревью кода и многомесячные задержки ключевых моделей — неловкая картина для компании, пытающейся убедить мир в том, что её ИИ готов к серьёзной работе.

На что жалуются инженеры

Отчёт указывает на три повторяющихся источника недовольства. Первый — фабрикация данных, то есть инструменты могут выдавать информацию, которой не существует, — режим отказа, широко известный в отрасли как галлюцинация и являющийся одной из самых стойких проблем генеративных ИИ-систем. Второй — ревью кода, которые инженеры описывают как обузу, а не помощь; ревью кода с помощью ИИ стало рутинной частью рабочих процессов разработчиков по всей технологической отрасли, поэтому его надёжность важна для тех, кто пользуется им ежедневно.

Третий, и, вероятно, самый значимый — сроки выхода Gemini 3.5 Pro. Запуск модели был задержан на несколько месяцев, а её производительность в кодинге, по сообщениям, оказалась ниже собственных внутренних бенчмарков Google. Способность к программированию стала одним из наиболее пристально отслеживаемых показателей полезности frontier-моделей, поскольку напрямую определяет, считают ли компании и разработчики модель готовой к промышленному использованию.

Согласно отчёту, недовольство подогревается тревогой по поводу практической применимости и давлением необходимости внедрять инструменты, а не каким-либо отдельным спорным анонсом модели. Отсутствие единой точки кипения, вероятно, приглушило коллективный протест, отмечается в отчёте.

Сильные коммерческие показатели говорят об обратном

Внутренние трения контрастируют с коммерческими результатами Gemini. Модели Gemini, по сообщениям, достигли примерно 900 миллионов ежемесячных пользователей, а доходы Google от рекламы за тот же отчётный период выросли на 16%. База пользователей такого масштаба ставит Gemini в ряд самых востребованных ИИ-продуктов. Gemini также занимает центральное место в стратегической структуре компании под руководством генерального директора Сундара Пичаи.

Публичное освещение насмешек было ограниченным, о них сообщили немногие крупные издания. Это может частично объясняться тем, насколько размыты жалобы — они распределены по проблемам инструментов и рабочих процессов, а не привязаны к одному резонансному событию.

Знакомый сценарий для Gemini

Это не первый сложный период для Gemini. Более ранние версии модельного семейства столкнулись с публичной и внутренней критикой после запусков в 2023 и 2024 годах. Те прежние жалобы были сосредоточены на предвзятости и производительности, не оправдавшей ожиданий, тогда как нынешняя волна скептицизма больше касается повседневной надёжности и сроков поставки.

Отчёт также отмечает, что внутренние циклы обратной связи в Google выполняют двойную роль: они служат критикой, но также действуют как механизм улучшения ИИ-инструментов.

Что это значит для Google

Многомесячная задержка флагманской модели вроде Gemini 3.5 Pro — не мелочь в отрасли, где темп релизов формирует восприятие, а разработчики и клиенты пристально следят за графиками выпуска. Невыполнение внутренних бенчмарков по кодингу ставит вопрос о том, что Google потребуется изменить до выхода модели.

Отчёт называет ещё одним фактором давление по внедрению. Когда компании подталкивают сотрудников к быстрому adoption ИИ-инструментов, их использование может опережать готовность самих инструментов — знакомое напряжение для всей технологической отрасли по мере того, как генеративный ИИ встраивается в повседневные рабочие инструменты.

Сообщаемые примерно 900 миллионов ежемесячных пользователей и 16%-й рост доходов от рекламы дают Google пространство для решения этих проблем. Стоит следить за тем, когда Gemini 3.5 Pro действительно выйдет и закроет ли её производительность в кодинге разрыв с внутренними бенчмарками. Второй вопрос — продолжит ли отсутствие единого спорного анонса размывать недовольство, или громкая ошибка превратит разрозненные мемы в более громкий и организованный разговор.