Google DeepMind сообщила, что PlanAssist — инструмент искусственного интеллекта, помогающий британским сотрудникам градостроительного планирования, — сократил в ходе ранних пилотных тестов время оценки бытовых градостроительных заявок на срок до 58%. Теперь инструмент будет предоставлен еще 12 местным органам планирования в Англии.

В ранних пилотных тестах в районах Барнет, Кэмден и Дорсет PlanAssist сократил среднее время, которое сотрудник планирования тратит на оценку бытовых заявок, на 58%. Инструмент призван поддерживать человеческое суждение, а не заменять его: он ускоряет рутинные проверки, гарантируя, что окончательное слово по каждой заявке остается за сотрудником планирования.

Это объявление, подготовленное Оуэном Лартером и Дэвидом Тэкером и опубликованное в блоге Google DeepMind, является частью более широкого партнерства Google DeepMind с правительством Великобритании по изучению того, как ИИ может помочь в преобразовании градостроительного планирования и других государственных услуг. PlanAssist создан на основе Gemini — модели ИИ компании.

Узкие места в градостроительном планировании имеют реальную цену. Для экономики они замедляют продвижение к цели правительства Великобритании — построить 1,5 миллиона новых домов к 2029 году. Для семей это может означать месяцы ожидания одобрения таких простых проектов, как переоборудование чердака, застекленная веранда или пристройка.

Как PlanAssist помогает сотрудникам

Рутинные бытовые заявки — предложения по благоустройству жилья, такие как пристройки, переоборудование чердаков или веранды — составляют до 70% рабочей нагрузки сотрудников планирования. Они часто просты в одобрении, но занимают непропорционально большую часть времени сотрудников.

PlanAssist был разработан Google DeepMind в сотрудничестве с правительством Великобритании, Google Cloud и компанией Faculty. Инструмент упрощает эту работу, предоставляя сотрудникам планирования автоматизированную поддержку в обработке заявок и составлении рекомендаций по оценке.

Сначала инструмент проверяет заявочные документы и архитектурные чертежи, убеждаясь, что вся необходимая информация подана и заявка может быть рассмотрена. Затем он сопоставляет заявку с ограничениями по объектам наследия (такими как охрана деревьев), а также с местными и национальными правилами планирования. Он также проверяет, высказывались ли ранее какие-либо замечания или возражения, например со стороны местных жителей. Наконец, он составляет полностью снабженные ссылками отчеты, которые сотрудники планирования могут отредактировать перед принятием окончательного решения.

С июня инструмент проходил пилотные испытания в советах Барнет, Кэмден и Дорсет с обнадеживающими ранними результатами. Помимо более чем двукратного сокращения времени оценки каждой заявки, более 70% отчетов, подготовленных инструментом, — включая вопросы соответствия заявки местным правилам планирования или полноты поданных заявителем документов — были утверждены сотрудниками без каких-либо правок.

От пилота к масштабированию

PlanAssist переходит к 12-месячной бета-фазе с использованием реальных заявок, начиная с части советов. Еще 12 советов будут подключены в трех группах, что увеличит общее число участников до 15. Вместе эти советы охватывают как столичные, так и сельские районы по всей стране, что позволяет протестировать возможности PlanAssist в разнообразных сообществах.

При условии успешного тестирования правительство планирует предоставить инструмент всем советам Англии в 2027 году, при этом каждая оценка будет проверена и утверждена квалифицированным сотрудником планирования до принятия какого-либо решения. Это условие делает бета-фазу с реальными заявками — и результаты трех групп подключения — ключевыми этапами, за которыми стоит следить перед любым общенациональным развертыванием.

ИИ на службе сообществ

Решения по планированию влияют на повседневную жизнь — от семьи, добавляющей детскую, до домовладельца, готовящегося к зиме. Беря на себя трудоемкие административные задачи и гарантируя, что окончательное слово по каждому решению остается за сотрудником планирования, PlanAssist показывает, как ИИ может помочь сократить очереди и ускорить одобрение заявок.

Google DeepMind заявила, что предоставление доступа новым советам — закономерный следующий шаг, и компания с нетерпением ждет возможности продолжить поддержку правительства Великобритании в его стремлении строить больше домов и раскрывать экономический рост по всей стране.

Источник: Google DeepMind Blog