Google Cloud запускает Gemini Enterprise для юридических и финансовых услуг
Ключевые выводы
- •Решение Gemini Enterprise for Legal доступно в предварительной версии для юридических фирм и юридических отделов и поддерживает проверку контрактов, мониторинг нормативных изменений, юридические исследования и обработку запросов, связанных с приватностью.
- •Юридический продукт интегрируется с платформами, включая iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora и Thomson Reuters, и при этом наследует существующие права доступа.
- •Решение Gemini Enterprise for Financial Services доступно в предварительной версии для рынков капитала и корпоративного банкинга и включает агента Financial Research более чем с 50 специализированными навыками.
- •Финансовый продукт подключается к таким источникам, как FactSet, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR и Dun & Bradstreet, для поддержки KYC, анализа рисков и других рабочих процессов.
- •Google сообщила, что оба решения хранят данные клиентов, промпты, документы и результаты работы внутри закрытого облака каждой организации и не используют эти материалы для обучения своих базовых моделей.

Google Cloud запустила два отраслевых ИИ-решения — Gemini Enterprise for Legal и Gemini Enterprise for Financial Services, — каждое из которых призвано упростить сложные профессиональные рабочие процессы при сохранении безопасности и соответствия требованиям при работе с конфиденциальной информацией. Этот запуск является частью более широкого стремления крупных облачных провайдеров, включая Microsoft и Amazon Web Services, предлагать ИИ-ассистентов для конкретных регулируемых отраслей.
Gemini Enterprise for Legal
Решение Gemini Enterprise for Legal, доступное в настоящее время в предварительной версии, ориентировано на юридические фирмы и юридические отделы. Оно помогает проводить проверку контрактов, отслеживать нормативные изменения, заниматься юридическими исследованиями и обрабатывать запросы, связанные с приватностью. Продукт обладает специализированными ИИ-возможностями и интегрируется с существующими платформами юридических технологий, включая iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora и Thomson Reuters, что позволяет ИИ безопасно получать доступ к информации с соблюдением существующих прав доступа. Список интеграций охватывает как давно работающих поставщиков юридического ПО, так и более новые платформы, изначально построенные вокруг ИИ, такие как Harvey и Legora, — сочетание, отражающее то, насколько быстро генеративные ИИ-инструменты распространились в юридических рабочих процессах.
Платформа поддерживает целый ряд юридических рабочих процессов: отслеживание нормативных изменений, переговоры по контрактам, создание плейбуков для договорной работы и обработку запросов субъектов данных (DSAR) — запросов на предоставление информации, которые физические лица вправе подавать в соответствии с режимами защиты данных, такими как GDPR ЕС. Например, платформа может отслеживать обновления законодательства и материалы судебных дел и сравнивать их с внутренними политиками организации, выявляя пробелы в комплаенсе. Юридические исследования, выполняемые на платформе, опираются на проверенные внутренние документы и авторизованные юридические базы данных и содержат прослеживаемые ссылки на источники, позволяющие юристам проверять точность информации, — мера защиты, направленная против известной проблемы генеративного ИИ, который уже выдавал вымышленные ссылки на судебные прецеденты в процессуальных документах, что приводило к санкциям в отношении американских юристов.
Gemini Enterprise for Financial Services
Представленное одновременно с юридическим продуктом решение Gemini Enterprise for Financial Services доступно в предварительной версии для рынков капитала и корпоративного банкинга. Решение построено вокруг управляемого Google агента Financial Research, оснащённого более чем 50 специализированными навыками и защищёнными коннекторами к платформам финансовых данных и исследований. Среди источников данных — известные поставщики, такие как FactSet, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR и Dun & Bradstreet, а также другие.
Агент Financial Research предназначен для автоматизации многоэтапных исследовательских процессов и формирует результаты, включающие ссылки на источники, оценки уровня уверенности, методологии и снимки данных, пригодные для аудита, — именно такую документацию банки регулярно обязаны предоставлять регуляторам и внутренним риск-подразделениям. По данным Google, система способна поддерживать различные рабочие процессы, включая процедуру «Знай своего клиента» (KYC) и исследование юридических лиц — ключевое обязательство банков в сфере борьбы с отмыванием денег, — а также анализ портфельных рисков, кредитные исследования, консультационную аналитику и выпуск облигаций. Например, при KYC-исследовании система может обрабатывать документы, такие как PDF-файлы, электронные таблицы и регуляторные отчёты, чтобы выстраивать схемы корпоративных структур и выявлять конечных бенефициарных владельцев.
Ранние пользователи
По сообщению Google Cloud, финансовые институты, такие как Deutsche Bank и CME Group, уже используют это решение. Deutsche Bank выступила партнёром по разработке агента Financial Research и планирует внедрить его в отдельных направлениях своего корпоративного банка. Банк также изучает возможность применения технологии в управлении рисками в сфере финансовых преступлений, прогнозировании, сценарном анализе и подготовке презентаций для клиентов в подразделениях частного банка и инвестиционного банка. Что касается юридического продукта, Google сообщила, что среди его первых клиентов — Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil и Williams & Connolly.
Управление и обработка данных
Оба решения построены на управляемой платформе Gemini Enterprise, которая обеспечивает централизованную систему контроля безопасности, управления рисками и журналирования аудита. По словам Google, данные клиентов, промпты, документы и результаты работы ИИ остаются в закрытом облачном окружении каждой организации и не используются для обучения или дообучения базовых моделей Google — обязательство, ставшее базовым требованием для предприятий, внедряющих ИИ-инструменты, поскольку клиенты всё решительнее возражают против использования поставщиками их данных для обучения моделей. Компания также сообщила, что решения наследуют существующие права доступа из подключённых корпоративных систем, то есть ИИ имеет доступ только к той информации, которую пользователь уже уполномочен видеть.
Google Cloud сообщила, что Gemini Enterprise for Legal и Gemini Enterprise for Financial Services — первые из нескольких запланированных отраслевых решений, и в дальнейшем ожидается выпуск продуктов для таких отраслей, как здравоохранение и науки о жизни.