Влияние ИИ: как компании готовят кадры будущего
Ключевые выводы
- •Goodwill обучает соискателей базовым навыкам ИИ, включая то, как работают модели ИИ, и как использовать инструменты ИИ для задач, таких как финансовый анализ.
- •По данным Bureau of Labor Statistics, в ближайшие годы в здравоохранении ожидается почти 2 million вакансий, а около 600,000 рабочих мест в ремесленных и технических профессиях остаются незаполненными.
- •В статье говорится, что ИИ способствует увольнениям в некоторых компаниях и может также сократить клиентский сервис и другие легко автоматизируемые роли.
- •Некоторым сотрудникам начального уровня сложно найти работу, поскольку ИИ берет на себя задачи, ранее выполнявшиеся младшими работниками.
- •Упомянутые в статье руководители бизнеса и некоммерческого сектора заявили, что компаниям, школам и НКО нужны новые подходы к обучению и прозрачность в отношении влияния ИИ на рабочие места.

По мере того как влияние искусственного интеллекта на рабочие места становится для бизнеса все труднее игнорировать, некоторые организации обращаются к этой технологии, чтобы помочь соискателям подготовиться к меняющейся рабочей среде.
August 5, 2026
LAS VEGAS -- Goodwill, некоммерческая организация, работающая по модели социального предприятия, уже давно использует прибыль от своих розничных магазинов и центров приема пожертвований, чтобы поддерживать малообеспеченные сообщества в поиске работы. В эпоху ИИ организация видит в этом значительную возможность.
“Первая задача, на которой мы сейчас сосредоточены, — что это означает для людей, работодателей и общества”, — сказал Steve Preston, президент и CEO Goodwill Industries International, во время сессии на конференции Ai4 2026.
ИИ уже связывают с сокращением рабочих мест: технологические компании, включая Block, Oracle и Amazon, объясняли им свои увольнения. В то же время крупные предприятия и малые и средние компании ищут способы использовать ИИ так, чтобы это приносило пользу сотрудникам и обществу. Это заставляет работодателей, образовательные учреждения и некоммерческие организации думать не только о том, какие рабочие места могут измениться, но и о том, как подготовить работников к ролям, где по-прежнему нужны люди, и к задачам, все больше определяемым ИИ. Компании вынуждены сталкиваться с вопросом о том, как ИИ повлияет на работу и операционные процессы, хотят они этого или нет.
Цель Goodwill
Такие организации, как Goodwill, а также работодатели в секторах здравоохранения и даже в ремесленных и технических профессиях могут использовать ИИ, чтобы помогать соискателям находить вакансии, где по-прежнему нужны сотрудники. Например, по данным Bureau of Labor Statistics, в ближайшие несколько лет в сфере здравоохранения прогнозируется почти 2 million вакансий. И около 600,000 рабочих мест в некоторых ремесленных и технических профессиях сейчас остаются незаполненными.
Related: Alibaba Unveils Its ‘Most Powerful’ AI Model Yet
“Многие из этих открытых вакансий, которые действительно являются хорошими рабочими местами для многих людей, которых мы поддерживаем, будут реализованы с помощью инструментов ИИ”, — сказал Preston в интервью.
Preston не назвал конкретные инструменты, но отметил, что Goodwill не сосредоточен на подготовке людей к узким должностям, связанным только с ИИ. Вместо этого организация обучает соискателей базовым навыкам работы с ИИ, включая понимание того, как работают модели ИИ, и как использовать инструменты ИИ для задач, таких как финансовый анализ.
Он также добавил, что, хотя ИИ поможет переквалифицировать часть людей, которым нужна работа, он, вероятно, приведет и к потере рабочих мест в клиентском сервисе и других функциях, которые легко автоматизировать.
Разрыв на рынке труда
ИИ не только влияет на занятость через сокращение рабочих мест в некоторых секторах; он также создает разрыв на рынке труда, поскольку некоторым соискателям начального уровня сложно найти работу, так как ИИ берет на себя задачи, ранее поручавшиеся младшим сотрудникам. Например, после выпуска плагина Anthropic Cowork отрасль юридических информационных услуг испытала панику, осознав, что инструмент ИИ может выполнять многие обязанности, с которыми справился бы младший юрист.
“Это сложная тема, и в ней участвует много сторон”, — сказал в интервью Bob Wollheim, партнер IT-компании CI & T. Он отметил, что некоторые компании готовы делать необходимое, чтобы закрыть этот разрыв и поддержать образование и подготовку сотрудников начального уровня, но нужен новый подход.
Related: Prompt: Enterprises Grapple With Cost of AI Scale
“Для молодых специалистов есть возможность”, — сказал Wollheim. “Но [компаниям] нужно по-другому с ними работать, чем раньше.”
CI & T создала программу по ИИ начального уровня для молодых специалистов.
“Они приходят свежими”, — сказал Wollheim. “Они не знают, как раньше создавалось программное обеспечение, и учатся вместе с нами, но совершенно по-другому.”
“Компаниям придется создавать программы, учитывающие это”, — продолжил он. “Образовательным учреждениям тоже придется меняться и лучше готовить людей. Некоммерческим организациям также нужно будет помогать людям приобретать грамотность в области ИИ, потому что иначе у нас возникнет огромный разрыв.”
Он добавил, что одна из больших проблем в вопросе дефицита навыков — это скорость развития технологии. Однако, по его словам, это, вероятно, создаст больше возможностей для владельцев бизнеса и людей, заинтересованных в создании новых типов компаний.
“Будет больше пространства для предпринимательства, больше пространства для отдельных людей”, — сказал Wollheim.
Что могут сделать компании
Тем не менее, компаниям нужно открыто говорить о том, как они справляются с влиянием ИИ на рабочие места.
“Я приветствую CEO, которые пытаются найти способы дополнять своих сотрудников с помощью ИИ”, — сказал в интервью Andrew Yang, бывший кандидат в президенты и основатель и CEO Noble Mobile. Noble Mobile сосредоточена на борьбе с зависимостью от телефона. “Я бы лишь хотел, чтобы они честно говорили о том, что они видят и что они делают внутри своего бизнеса.”
Related: OpenAI Cuts Model Prices Amid Enterprises’ Concerns About AI Spend
Он добавил, что иногда компании скрывают свою обеспокоенность последствиями ИИ.
“Я понимаю это”, — продолжил Yang. “Когда ты руководитель бизнеса … у тебя очень сильная склонность к позитивному взгляду.”