Goldman Sachs Research оценивает, что искусственный интеллект может временно вытеснить около 9% рабочей силы США. Прогноз предполагает повышение производительности благодаря ИИ на 15%, что в пересчете на численность означает до 15 миллионов работников примерно за десятилетие. Обновленный показатель также стал повышением по сравнению с прежней оценкой банка, которая предусматривала вытеснение 6–7% рабочей силы.

Прогноз и его методология

Исследование возглавляет экономист Goldman Sachs Джозеф Бриггс. Его центральная посылка проста: когда машины ускоряют работу, часть существующих рабочих мест исчезает до того, как появляются новые, образуя разрыв даже по мере адаптации экономики.

Команда построила оценку не только на чистых показателях безработицы, но и на исторических моделях технологического разрушения рабочих мест. Согласно исследованию, в США ежегодно создается и ликвидируется около 30 миллионов рабочих мест — уровень ротации, который во многом скрыт за headline-показателями безработицы. Это напоминание о том, что масштабная текучесть рабочих мест — рутинная черта американского рынка труда, а не аномалия.

Исторический анализ Goldman выявил связь между ростом производительности и этой ротацией: каждый 1% прироста производительности — показателя выпуска за час работы — благодаря технологиям повышает уровень разрушения рабочих мест примерно на 0,5–0,6 процентного пункта в течение двух лет. Подстановка повышения производительности на 15% в эту формулу дает сценарий вытеснения примерно 9% работников.

Какие должности наиболее уязвимы

В отличие от прошлых волн автоматизации, ударявших по заводским цехам, влияние ИИ ожидается преимущественно в офисном и начальном сегментах. Goldman называет уязвимыми сферами технологии, консалтинг, графический дизайн и административную поддержку.

Бриггс заявил, что эффект уже проявляется в данных, а не остается прогнозом на будущее. Он отметил, что ИИ сокращает прирост занятости примерно на 10 000–15 000 рабочих мест в месяц в уязвимых секторах, таких как технологии и управленческий консалтинг.

Банк также видит более широкие макроэкономические эффекты. Goldman прогнозирует, что внедрение ИИ может повысить уровень безработицы в США максимум на 0,6 процентного пункта, хотя исследователи ожидают, что этот скачок сгладится в течение нескольких лет по мере адаптации рынка труда.

Почему Goldman называет это временным

Оптимизм банка опирается на историю. Около 85% роста занятости в США за последние 80 лет пришлось на профессии, которые ранее не существовали и были созданы новыми технологиями.

Goldman ожидает аналогичной модели с генеративным ИИ. Банк прогнозирует, что при полном внедрении технология может повысить годовую производительность труда в США примерно 1,5 процентного пункта, хотя эффекты будут сильно различаться по категориям должностей.

Что это означает для работников

Для работников важнее всего характер нарушений. Начальные офисные должности традиционно служили первой ступенью карьерной лестницы, и исследование Goldman указывает, что эта ступень становится менее устойчивой. Если компании будут использовать ИИ для выполнения младших задач, канал подготовки будущих старших сотрудников может сузиться.

Ключевые индикаторы для отслеживания — ежемесячное давление на занятость, отмеченное Бриггсом, и то, появляются ли новые профессии, связанные с ИИ, достаточно быстро, чтобы поглотить вытесненных работников. Если ежемесячный показатель в 10 000–15 000 рабочих мест вырастет, переход может оказаться более болезненным, чем базовый сценарий Goldman.

Само по себе повышение прогноза Goldman с 6–7% до примерно 9% является сигналом. Исследователи банка теперь видят более крупную волну нарушений, чем раньше, хотя продолжают утверждать, что тенденция в итоге изменится.