НовостиМакроГлобальное распространение ИИ в 2026 году: ОАЭ лидируют по использованию, несмотря на региональные и рабочие разрывы

Глобальное распространение ИИ в 2026 году: ОАЭ лидируют по использованию, несмотря на региональные и рабочие разрывы

Автор: Coincentral·

Ключевые выводы

  • •По оценке Microsoft, к июню 2026 года генеративным ИИ пользовались 18,8% населения мира трудоспособного возраста против 16,3% в конце 2025 года.
  • •ОАЭ лидируют по уровню распространения ИИ с показателем 73,3%, за ними следует Сингапур с 64,3%, тогда как США остаются за пределами первой двадцатки, несмотря на лидерство в инвестициях в ИИ, разработке моделей и венчурном финансировании.
  • •Опросы работников, цитируемые Stanford, показывают, что более 80% сотрудников используют ИИ на работе в Индии, Китае, Нигерии, ОАЭ, Египте и Саудовской Аравии — выше мирового среднего показателя в 58%.
  • •Статистика OECD показывает, что в 2025 году ИИ использовали 20,2% компаний — более чем вдвое больше, чем в 2023 году; среди крупных компаний показатель составил около 52% против 17,4% у малых.
  • •К середине 2026 года генеративным ИИ пользовались 28,8% населения Глобального Севера против 16,2% в Глобальном Юге; статья отмечает, что неравный доступ может усилить разрыв в производительности между странами.
Глобальное распространение ИИ в 2026 году: ОАЭ лидируют по использованию, несмотря на региональные и рабочие разрывы

Внедрение искусственного интеллекта расширяется во всем мире, однако показатели использования существенно различаются между странами и социальными группами. Страны, разрабатывающие наиболее передовые модели ИИ, не обязательно являются теми, где технологией пользуется наибольшая доля населения.

По оценке Microsoft, к июню 2026 года генеративным ИИ пользовались 18,8% населения мира трудоспособного возраста. В Объединенных Арабских Эмиратах показатель достиг 73,3%, а в США был близок к одной трети. Опросы работников, цитируемые Stanford, показывают другую картину: более 80% сотрудников сообщили об использовании ИИ на работе в таких странах, как Индия, Китай и Нигерия.

Эти данные получены от Microsoft, Stanford, OECD и Ipsos, которые используют разные методы. Microsoft отслеживает анонимизированные сигналы использования, Stanford и Ipsos опираются на опросы, а OECD использует официальную статистику. Поэтому единого рейтинга распространения ИИ не существует. Страна может лидировать по использованию среди всего населения и занимать более низкую позицию по применению ИИ на рабочих местах или в бизнесе.

Глобальное распространение ИИ в 2026 году

Согласно Global AI Diffusion Report 2026 от Microsoft, к июню 2026 года генеративным ИИ-продуктом пользовались 18,8% людей в возрасте от 15 до 64 лет во всем мире. Показатель вырос с 17,8% в первом квартале и 16,3% в конце 2025 года.

Microsoft определяет распространение ИИ как долю населения трудоспособного возраста, использовавшего продукт генеративного ИИ в течение периода измерения. Методика учитывает анонимизированные сигналы использования и корректирует результаты с учетом доступа к интернету, доли рынка устройств и численности населения.

Массовые продукты генеративного ИИ начали охватывать широкую аудиторию после 2022 года. С тех пор распространение быстро растет, хотя темпы остаются неравномерными в разных регионах. Увеличение на 2,5 процентного пункта за шесть месяцев может показаться небольшим, но показатель охватывает всех людей в возрасте от 15 до 64 лет, поэтому каждый процентный пункт соответствует очень большому числу пользователей.

OECD приводит более высокие показатели для стран — членов организации. В 2025 году генеративным ИИ пользовалась более чем треть населения стран OECD, а среди занятых доля достигла 41,1%. Учащиеся сообщили о значительно более высоком уровне использования: около трех четвертей студентов в возрасте 16 лет и старше заявили, что пользовались генеративным ИИ.

Эти цифры формируют глобальную базу для сравнения, однако показатели нельзя сопоставлять напрямую. Разрыв между Глобальным Севером и Глобальным Югом рассматривается далее.

Страны с самым высоким уровнем использования ИИ

Рейтинг Microsoft за второй квартал 2026 года ставит несколько небольших, высокоцифровизированных экономик выше крупных технологических держав. На первом месте находятся Объединенные Арабские Эмираты, за ними следует Сингапур. В Ирландии, Франции и Норвегии уровень использования приблизился к 50%.

Швейцария, Австрия и Германия также оказались выше мирового среднего показателя в 18,8%. Уровень ОАЭ более чем вдвое превышал показатель Германии и почти в четыре раза — среднемировой уровень.

Рейтинги могут быстро меняться. Южная Корея поднялась с 16-го на 12-е место во втором квартале 2026 года. США переместились с 24-го места в конце 2025 года на 21-е в первом квартале 2026 года. Показатель США в рейтинговой таблице относится к первому кварталу, тогда как значение Microsoft за второй квартал находится в нижней части диапазона 30%.

Результаты показывают, что использование ИИ на национальном уровне зависит не только от внутренних исследований и разработки моделей. На распространение также влияют цифровая инфраструктура, доступ к интернету, языковая поддержка, образование, государственная политика и готовность экспериментировать.

ОАЭ и Сингапур лидируют в мире

В данных Microsoft Объединенные Арабские Эмираты имеют самый высокий показатель использования ИИ среди населения. По оценке, к июню 2026 года генеративным ИИ пользовались 73,3% населения трудоспособного возраста страны против 70,1% в первом квартале и 64% в конце 2025 года.

ОАЭ инвестировали в цифровое государство, инфраструктуру ИИ и национальные стратегии развития ИИ. Молодое и хорошо подключенное к интернету население страны обладает благоприятными условиями для внедрения новых цифровых сервисов. Stanford также относит ОАЭ к странам, где более 80% сотрудников используют ИИ на работе, что обеспечивает стране высокие позиции по обоим показателям — среди населения в целом и на рабочих местах.

Уровень использования ИИ в ОАЭ вырос на 9,3 процентного пункта между концом 2025 года и июнем 2026 года, тогда как в Сингапуре за тот же период рост составил 3,4 пункта. Обе страны являются относительно небольшими, хорошо подключенными экономиками с сильной государственной поддержкой ИИ. Показатели Microsoft для населения и данные Stanford по рабочим местам измеряют разные группы, однако ОАЭ входят в число немногих стран, занимающих высокие позиции по обоим направлениям.

Сингапур занимает второе место: к середине 2026 года генеративным ИИ пользовались 64,3% населения трудоспособного возраста против 60,9% в конце 2025 года. Страна располагает широким доступом к широкополосному интернету, развитыми финансовым и технологическим секторами, сильными цифровыми государственными сервисами и высокообразованной рабочей силой. В AI Index от Stanford Сингапур также описывается как страна с высоким уровнем внедрения ИИ относительно уровня доходов.

Ирландия, Франция и Норвегия приближаются к 50%

Ирландия, Франция и Норвегия следуют за Сингапуром в рейтинге Microsoft. К июню 2026 года уровень использования достиг 49,9% в Ирландии, 49,6% во Франции и 49,4% в Норвегии — то есть примерно половина населения трудоспособного возраста в каждой стране использовала генеративный ИИ.

В Ирландии работает крупный технологический сектор и много транснациональных компаний. Норвегия сочетает высокие доходы, развитые цифровые навыки и широкий доступ к широкополосному интернету. В Швейцарии показатель составил 39,1%, а в Австрии — 35,4%; обе страны находились близко к уровню, вдвое превышающему мировое среднее.

Результаты показывают, что высокий уровень использования возможен в экономиках с разными масштабами и структурой. Позиция Франции примечательна, поскольку общественное отношение к ИИ в Западной Европе часто более осторожное, чем в Азии и развивающихся странах. Высокий уровень внедрения не обязательно означает сильный энтузиазм.

Германия заняла 23-е место по той же методике Microsoft. Во втором квартале 2026 года расчетный показатель использования составил 32,3%, что на 17,3 процентного пункта ниже показателя Франции. Позиция Германии соответствует более широким европейским опасениям по поводу конфиденциальности данных, занятости и регулирования технологий. Исследование Stanford также показало, что немецкие работники сообщали о меньшем доверии к ИИ и более низком уровне его использования, чем работники в Индии, Нигерии и ОАЭ.

Эти данные не означают, что немецкий бизнес избегает ИИ. Скорее, его внедрение выглядит более взвешенным и более строго контролируемым, чем на некоторых быстро развивающихся рынках.

США лидируют по инвестициям, но не по использованию населением

США демонстрируют разницу между разработкой ИИ и его использованием. Страна лидирует по частным инвестициям в ИИ, разработке моделей, венчурному финансированию и числу крупных компаний в сфере ИИ. По данным Stanford, в 2025 году США инвестировали в ИИ значительно больше частного капитала, чем любая другая страна.

Однако уровень использования среди населения ниже, чем в странах-лидерах. Частные инвестиции поддерживают разработку моделей и создание компаний, тогда как распространение зависит от того, сколько людей выбирают эти продукты.

В конце 2025 года США занимали 24-е место, а уровень использования составлял около 28,3%. К первому кварталу 2026 года показатель вырос до 31,3%, подняв страну на 21-е место. Оба значения были выше мирового среднего. В конце 2025 года показатель США примерно на 12 процентных пунктов превышал мировой, а в первом квартале 2026 года — примерно на 13,5 пункта.

Оценка Microsoft за второй квартал показывает, что лишь около одной трети населения США трудоспособного возраста регулярно использует генеративный ИИ, поэтому страна остается за пределами глобальной первой двадцатки. Эти данные отделяют лидерство в инновациях от распространения среди пользователей: страна может разрабатывать мощные модели, тогда как небольшие государства быстрее внедряют ИИ в повседневную жизнь.

Южная Корея и Япония набирают темп

Южная Корея вошла в число стран, которые быстрее всего продвигаются в рейтингах Microsoft. Компания сообщила, что во втором квартале 2026 года Южная Корея показала крупнейший абсолютный рост — на 3,5 процентного пункта за один квартал. Это подняло страну с 16-го на 12-е место.

Южная Корея уже демонстрировала крупнейшее улучшение среди 30 ведущих стран во второй половине 2025 года. Microsoft связывает рост с развитой цифровой инфраструктурой, широким распространением смартфонов и быстрым внедрением ИИ-систем на корейском языке.

Использование ИИ также растет среди крупных японских компаний. Microsoft сообщила, что 87% опрошенных ведущих японских корпораций — компаний, сопоставимых по размеру с участниками Nikkei 225, — используют ИИ-агентов.

Япония внедряла генеративный ИИ медленнее, чем многие другие богатые экономики. Одним из факторов была производительность языковых систем, а Microsoft отмечает, что улучшение ИИ на японском языке поддержало недавний рост. Уровень использования среди населения вырос с 22,5% в первом квартале 2026 года примерно до 24,7% во втором квартале. Рост на 2,2 пункта означал примерно 10% в относительном выражении и стал крупнейшим относительным увеличением среди крупных экономик за квартал.

Опыт Японии и Южной Кореи показывает, что улучшение инструментов на местных языках и уже существующая цифровая инфраструктура могут обеспечивать быстрый рост. Ни одна из стран не возглавляет общий рейтинг, но их результаты демонстрируют, насколько быстро могут меняться позиции.

Использование ИИ на рабочих местах высоко в Индии, Китае и других развивающихся странах

Использование ИИ населением отражает лишь часть общей картины. В 2026 AI Index Stanford цитируется исследование работников, согласно которому в 2025 году 58% сотрудников во всем мире регулярно или время от времени использовали ИИ на работе.

Несколько развивающихся экономик значительно опережали этот средний показатель. На рабочих местах ИИ использовали более 80% сотрудников в Индии, Китае, Нигерии, ОАЭ, Египте и Саудовской Аравии. Опрос измеряет регулярное и периодическое использование, показывая распространенность ИИ на работе, а не количество часов, которые сотрудники проводят с этими инструментами.

Шесть стран охватывают Азию, Африку и Ближний Восток. Только ОАЭ также входят в число лидеров по использованию ИИ среди населения, что подчеркивает различия между показателями.

В Китае более 80% опрошенных сотрудников сообщили об использовании ИИ на работе. Потребительский рынок Китая отличается от западных рынков: важную роль играют продукты Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance и DeepSeek, тогда как многие западные сервисы ограничены.

Microsoft заявляет, что ее собственный показатель может занижать уровень использования ИИ в Китае, поскольку пока не охватывает все основные отечественные и open-weight-сервисы ИИ. Компания ожидает, что будущие изменения методики повысят заявленную долю Китая.

В Индии также отмечается высокий уровень использования ИИ на рабочих местах. Ее отрасли разработки программного обеспечения, обслуживания клиентов и аутсорсинга делают ИИ актуальным для повседневной работы. По данным Microsoft, в Индии около 24 миллионов разработчиков на GitHub — это второе по величине национальное сообщество разработчиков. В период с 2026 по 2029 год Microsoft обязалась инвестировать $17.5 billion в ИИ и облачную инфраструктуру Индии.

Ipsos выяснила, что более 80% индийских потребителей заявили о понимании того, что такое ИИ. В ее 2026 AI Monitor приняли участие более 23 000 взрослых из 32 стран.

По данным Ipsos, наиболее сильный оптимизм наблюдался в Азии и развивающихся странах. Потребители в Индии, Китае, Индонезии, Таиланде и Малайзии входили в число наиболее комфортно воспринимающих использование ИИ для выполнения сложных задач. Потребители в Канаде, Франции, Германии и Великобритании в целом проявляли больше осторожности. Доверие важно для распространения ИИ, поскольку готовность пробовать новые инструменты влияет на уровень использования.

Различия внутри стран

Данные OECD показывают, что национальные средние значения скрывают значительные различия между демографическими группами. В странах — членах OECD около 75% студентов в возрасте 16 лет и старше сообщили об использовании генеративного ИИ в 2025 году.

Среди занятых этот показатель составил 41,1%. Среди безработных он достиг 36,7%, а среди пенсионеров и экономически неактивных людей — 12,5%. Наибольший разрыв связан с возрастом: разница между младшими и старшими группами превышает 53 процентных пункта.

На использование также влияют образование и доход. В стране может быть высокий уровень внедрения среди студентов университетов, работников технологического сектора и специалистов с высоким доходом, тогда как пожилые люди и группы с низкими доходами используют ИИ значительно реже. Эти данные относятся к странам OECD, которые в основном являются экономиками с высоким доходом, поэтому показатели в других регионах могут отличаться.

Пенсионеры и экономически неактивные люди использовали генеративный ИИ менее чем в одной трети случаев по сравнению с занятыми, что показывает, в каких группах распространение остается более низким.

Компании также внедряют ИИ

Согласно статистике OECD, в 2025 году ИИ использовали 20,2% компаний против 8,7% в 2023 году и 14,2% в 2024 году. За два года уровень внедрения ИИ в бизнесе более чем удвоился.

Размер компании был важным фактором. ИИ использовали около 52% крупных компаний против 17,4% малых, что соответствует разнице в 34,6 процентного пункта. Дания, Финляндия и Швеция входили в число наиболее развитых стран: уровень внедрения ИИ на уровне компаний превышал 35%.

В секторе информационных и коммуникационных технологий в нескольких странах использование приблизилось к насыщению. В Швеции показатель достиг 87,9%, в Австрии — 79,9%, а в Финляндии — 79,8%.

ИИ-агенты также проникают в крупные компании на некоторых рынках. Данные Microsoft о том, что 87% опрошенных ведущих японских корпораций используют ИИ-агентов, указывают на ту же тенденцию. Результаты стран Северной Европы свидетельствуют, что цифровая готовность поддерживает внедрение ИИ как компаниями, так и отдельными людьми.

Разрыв между Глобальным Севером и Глобальным Югом

Microsoft оценивает, что к середине 2026 года генеративным ИИ пользовались 28,8% населения Глобального Севера и 16,2% населения Глобального Юга. Разница составила 12,6 процентного пункта, а уровень использования в Глобальном Севере был примерно в 1,8 раза выше, чем в Глобальном Юге.

Разрыв отражает различия в доступе к электричеству, широкополосному интернету, вычислительной инфраструктуре, облачным сервисам, образованию, моделям на местных языках, доступным инструментам и цифровым навыкам. Электричество и широкополосный интернет требуют физических инвестиций, тогда как развитие моделей на местных языках и доступность зависят в большей степени от программного обеспечения и ценовой политики.

Неравный доступ может увеличить разрыв в производительности между странами. Open-weight-модели ИИ могут помочь сократить это отставание, поскольку обычно стоят дешевле и могут адаптироваться к местным языкам и требованиям.

Источники

  • Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
  • Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
  • Stanford AI Index 2026: Economy
  • Stanford AI Index 2026: Public Opinion
  • OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
  • OECD: Generative AI
  • Ipsos AI Monitor 2026
  • Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
  • Microsoft: Global AI Adoption in 2025
  • Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
  • CoinCentral source article