Основатель и генеральный директор Gate доктор Хан поддержал подход к криптотрейдингу, в котором ведущая роль остается за человеком, заявив, что искусственный интеллект должен быть вспомогательным инструментом, а не заменой человеческого суждения. Его комментарии прозвучали в период, когда миллионы цифровых активов и десятки тысяч децентрализованных приложений делают Web3 все более сложным для пользователей, а крупные биржи стремятся внедрять ИИ-функции в свои платформы, чтобы сохранять конкурентоспособность.

Выступая в последнем выпуске подкаста Gatecast, доктор Хан сказал, что ИИ может помогать трейдерам собирать информацию, анализировать рыночные сигналы и принимать решения, но не способен устранить необходимость человеческого контроля. По словам генерального директора Gate, сочетание ИИ-инструментов и человеческого интеллекта предлагает более эффективную модель торговли, чем полная зависимость от автоматизированных систем. Он отметил, что ИИ может быстро обрабатывать большие объемы рыночных данных, однако трейдеры все равно должны оценивать эту информацию перед тем, как действовать.

🎙️ #GateCast 新一期上线｜Gate 创始人 @Han_Gate 坦白局！ 🤔 合规能不能换来更强的用户信任？它会不会拖慢创新速度？拿到 #MiCA 牌照，究竟是紧箍咒，还是通往更大市场的入场券？ 猜来猜去还是不明白，不如点开精彩片段康一康 👇 pic.twitter.com/coTFHML1zD — Gate 华语 (@Gate_zh) July 23, 2026

Его комментарии отводят ИИ роль помощника в момент, когда биржи и трейдеры используют автоматизированные инструменты для сканирования цен, отслеживания рыночной активности и фильтрации информации. Вместо того чтобы представлять технологию как замену пользователям, доктор Хан описал ее как способ снизить усилия, необходимые для поиска и понимания криптопродуктов, — барьера, который давно способствует низкому уровню массового принятия сектора.

В обсуждении Gatecast также рассматривалась сложность входа в Web3, где пользователям приходится выбирать среди миллионов токенов и десятков тысяч DApps. Доктор Хан назвал эти варианты выбора, а также кривую обучения, необходимую для использования децентрализованных продуктов, барьерами, которые удерживают потенциальных пользователей вне сектора. По его оценке, ИИ может стать шлюзом между пользователями и экосистемой Web3, помогая им находить релевантные сервисы и понимать, как работают эти продукты. Интеллектуальные интерфейсы также могут сократить время, которое пользователи тратят на изучение отдельных протоколов, активов и торговых инструментов.

Стратегия Intelligent Web3 от Gate

Gate уже разрабатывает несколько продуктов в рамках стратегии, которую биржа называет Intelligent Web3. Доктор Хан назвал Gate AI, GateClaw и Gate for AI Agent компонентами продуктовой системы, предназначенной для интеграции искусственного интеллекта в торговую экосистему компании. Этот подход отражает более широкий отраслевой тренд: такие биржи, как Binance и Bybit, в последние месяцы также внедрили ИИ-ассистентов, инструменты копитрейдинга и функции анализа рисков на фоне усиления конкуренции за розничных пользователей.

С помощью этих сервисов Gate использует ИИ для упрощения взаимодействия с продуктами и снижения объема знаний, необходимого пользователям перед началом изучения Web3. Доктор Хан добавил, что биржа планирует продолжать разработку интеллектуальных продуктов, которые упрощают доступ к децентрализованным сервисам.

Его позиция расходится с прогнозами о том, что все более мощные модели в конечном итоге могут убрать людей из процесса принятия финансовых решений. Хотя доктор Хан признал вклад ИИ в улучшение исследований и анализа сигналов, он подчеркнул, что технология не может полностью воспроизвести суждение, которое трейдеры применяют при интерпретации рыночных условий, — точку зрения, которую разделяют некоторые ветераны традиционных финансов, рассматривающие ИИ как инструмент усиления, а не замены портфельных управляющих.

CZ отделяет роль ИИ от дефицитности Bitcoin

Ранее на этой неделе основатель Binance Чанпэн Чжао также провел различие между экономической ролью ИИ и ролью Bitcoin. В посте в X CZ заявил, что искусственный интеллект может повышать производительность, улучшать эффективность бизнеса и поддерживать технологическое развитие, тогда как Bitcoin предлагает дефицитный актив, предложение которого невозможно расширить сверх лимита в 21 миллион монет.

Это сравнение последовало за прогнозом генерального директора JPMorgan Джейми Даймона о том, что инвестиционный цикл в ИИ может привлечь $725 миллиардов в этом году. По словам CZ, компании, разрабатывающие ИИ-продукты, могут выпускать дополнительные акции или привлекать капитал для финансирования расширения, потенциально размывая доли существующих инвесторов, тогда как ни одна компания или правительство не могут увеличить запрограммированное предложение Bitcoin.

CZ также отверг идею о том, что быстрый прогресс в искусственном интеллекте дает инвесторам такую же защиту, какую Bitcoin может предложить при снижении покупательной способности фиатных валют. Его комментарии были сосредоточены на различии между инвестициями в компании, рост которых основан на производительности, и владением активом, созданным вокруг фиксированного предложения.

Политическое давление может осложнить внедрение ИИ

Аргументы доктора Хана в пользу доступа к Web3 с помощью ИИ прозвучали на фоне того, что Вашингтон рассматривает, как иностранные модели должны работать на рынке США. Как ранее сообщал crypto.news, часть администрации Трампа обсуждала фактические ограничения на китайские модели с открытым исходным кодом после того, как Kimi K3 от Moonshot AI с 2.8 триллиона параметров возглавила крупный рейтинг по программированию.

Axios сообщал, что американские компании проявили интерес к китайским системам, поскольку они могут обеспечивать высокую производительность по более низким ценам. Модели с открытыми весами также позволяют компаниям загружать обученные параметры, запускать модели на частных серверах и модифицировать их без зависимости от платформы первоначального разработчика — модель, которая становится все более популярной среди разработчиков по всему миру, ориентированных на снижение затрат.

По данным отчета crypto.news, участники политических дискуссий в США ранее рассматривали возможность внесения китайских ИИ-лабораторий в Entity List Министерства торговли. Такое обозначение могло бы ограничить доступ к американским технологиям без государственных лицензий, хотя более ранние предложения были приостановлены из-за опасений, что ограничения могут замедлить развитие ИИ в самих Соединенных Штатах. Entity List ранее использовался для ограничения телекоммуникационного гиганта Huawei и производителей полупроводников, связанных с Китаем, что делает его одним из ключевых инструментов Вашингтона для ограничения передачи технологий.

Политическое внимание усилилось 22 июля, когда Майкл Крациос, директор Управления научно-технической политики Белого дома, обвинил Moonshot AI в использовании технологии Anthropic для разработки Kimi K3. В посте в X Крациос заявил, что информация, полученная правительством США, связывает разработку K3 с моделью Fable от Anthropic.

Крациос утверждал, что Moonshot создала внутреннюю платформу, способную извлекать знания из американских моделей посредством крупномасштабной дистилляции. Он также заявил, что платформа могла быстро менять методы доступа, что усложняло выявление предполагаемой активности для американских разработчиков.

Однако представитель Белого дома не опубликовал технические записи или другие доказательства, подтверждающие эти обвинения. На момент публикации Moonshot AI публично не ответила, а Белый дом не предоставил материалы, которые независимые исследователи могли бы использовать, чтобы определить, включала ли K3 проприетарную технологию Anthropic.

Несмотря на эти политические споры, доктор Хан ожидает, что ИИ будет играть все более значимую роль в том, как пользователи находят и используют криптопродукты. Стратегия Gate оставляет за трейдерами ответственность за окончательное решение, передавая ИИ задачи по организации информации, выявлению сигналов и снижению технических барьеров вокруг Web3, хотя вопрос о том, разрешат ли регуляторы неограниченный доступ к моделям, обеспечивающим работу таких функций, остается открытым для отрасли.