Искусственный интеллект проникает практически во все сферы профессиональной и личной жизни — от чат-ботов, встроенных в повседневные рабочие процессы, до центров обработки данных, растущих в пригородах. Ревати Адваити, генеральный директор гиганта цепочек поставок Flex, предупреждает, что этот бум может резко остановиться, если инфраструктура США продолжит отставать. А за каждой моделью и каждым чипом стоит менее заметная зависимость, о которой редко пишут заголовки: электроэнергия, необходимая для всего этого.

«Большинство из нас думает об электричестве только тогда, когда дома отключается свет. Но у нас есть энергосистема, которая просто не готова к тому, что нас ждет», — заявила Адваити исполнительному редакционному директору Fortune Дайан Брейди на ежегодном саммите Fortune Most Powerful Women в Санта-Барбаре, Калифорния.

«Когда я думаю о готовности к ИИ, все сосредоточены на технологиях: полупроводники, фронтирные модели и тому подобное. А я сосредоточена на том, что если вы не подготовите энергетическую инфраструктуру и сети, забудьте обо всех фронтирных моделях и забудьте обо всех полупроводниках»… Потому что тогда у страны не будет возможности всем этим воспользоваться.»

Строительство длиною в десятилетия

Переломить ситуацию будет непросто. Адваити объяснила, что строительство энергосистемы, способной удовлетворить растущие энергетические потребности страны, занимает десятилетия, тогда как разработка чипа — всего пять лет. Эта асимметрия — суть ее аргумента: полупроводники и модели развиваются в ритме продуктовых циклов, а сети — по графикам, определяемым проверками безопасности, регулированием и строительством, а значит технологический стек ИИ может созреть быстрее, чем физическая система, от которой он зависит. Пока ИИ проникает во все уголки повседневной жизни, дискуссии сосредоточены на том, готовы ли потребители и отрасли к этой технологии. Для главы Flex более насущный вопрос — способна ли энергетическая инфраструктура страны выдержать эту трансформ. К 2030 году около 11,8% всей электроэнергии США может приходиться на центры обработки данных, согласно исследованию Berkeley 2025 года.

«Мы сильно отстаем, и нам потребуется много времени, чтобы по-настоящему начать инновации, — сказала она. — Электроэнергетика, похоже, не менялась со времен [Томаса] Эдисона, поэтому действительно потребуется немало времени, чтобы внедрять инновации и менять то, что происходит в энергетической инфраструктуре».

Десятилетие дефицита

По оценке Адваити, в течение следующего десятилетия США продолжат сталкиваться с дефицитом электроэнергии по мере роста фронтирных моделей. Развертывание всех этих вычислительных мощностей требует значительной готовности энергосистемы, отметила она, — а США уже работают в условиях дефицита. Эта формулировка придает конкретный вес прогнозу Berkeley: спрос со стороны центров обработки данных будет расти по графику ИИ, тогда как ответные меры на стороне сетей — новая генерация, модернизация передачи и распределения электроэнергии — движутся гораздо медленнее. Она прогнозирует, что спад сохранится, если страна не ускорит разработку стандартов и согласований для инноваций.

Поспевать за инновациями в ИИ мешают и практические препятствия. По ее словам, в создании новых энергетических технологий участвует «огромное количество» процедур согласования, а центры обработки данных сами не спешат внедрять новые инновации.

«Я говорю совершенно серьезно: инноваций в области энергетики и электроэнергетики давно не происходило, и не происходило из-за проблем с безопасностью и регулированием, — объяснила руководитель Flex. — С такими вещами, как электроэнергия, нельзя шутить, потому что это влияет на жизнь людей».

Опережая энергосистему

Если неповоротливые процессы в стране будут бесконечно тормозить прогресс в энергетике, предупредила Адваити, растущий аппетит ИИ к электроэнергии грозит превзойти инфраструктуру, необходимую для его поддержания.

«Если мы не будем достаточно быстро двигаться вперед с новой генерацией — модернизацией наших устаревших линий электропередачи, настоящим переходом к распределению нового поколения, — нам придется работать в условиях дефицита, — сказала она. — Мы не хотим, чтобы этот дефицит повлиял на будущее ИИ».

На ее взгляд, показатели, за которыми стоит следить, носят процедурный, а не технологический характер: ускорятся ли процедуры согласования новых энергетических технологий, начнут ли центры обработки данных внедрять уже доступные инновации и перейдут ли модернизация генерации, передачи и распределения электроэнергии от обсуждений к реальному строительству. Именно это, по ее мнению, определит, будут ли амбиции страны в области ИИ опираться на энергосистему, способную их выдержать.

Эта история первоначально была опубликована на Fortune.com.