Бесплатная доставка за два дня изменила ожидания клиентов относительно доставки и создала давление на бюджеты последней мили, которые ритейлеры по-прежнему пытаются сдерживать.

FarEye, система управления доставкой (DMS) на базе ИИ, запустила агентного ИИ-диспетчера под названием PILOT для планирования, выполнения и мониторинга доставки на финальном участке с минимальным человеческим контролем. Соучредитель компании и директор по продукту и технологиям Гаурав Сриватсава сообщил FreightWaves, что запуск стал возможен благодаря двум факторам: устойчивому спросу потребителей на бесплатную и быструю доставку и развитию ИИ после появления больших языковых моделей (LLMs).

«Два основных драйвера ИИ: во-первых, то, что мы называем эффектом Amazon Prime», — сказал Сриватсава. «Каждый потребитель хочет, чтобы товары доставлялись бесплатно и быстро, и это создает серьезную проблему для ритейлеров и перевозчиков по всему миру».

Это давление сильнее всего ощущается в последней миле — завершающем участке между складом или магазином и дверью клиента. Это также самый дорогой сегмент сети, что во многом объясняет переход от простых инструментов отслеживания к системам, способным принимать операционные решения.

Эффект Amazon Prime сталкивается с проблемой затрат

Сриватсава сказал, что доставка последней мили потребляет 40% от общей стоимости цепочки поставок — больше, чем любой другой сегмент сети. Кроме того, она крайне фрагментирована, а ежедневное принятие решений сосредоточено в одной перегруженной роли.

«Диспетчер — это человек, который находится в городе на месте, управляет водителями, разбирается с хаосом, когда водитель не приехал, грузовик попал в аварию, отправление задерживается, поступает срочный звонок от клиента», — сказал Сриватсава. «Все это ложится на одного человека. Весь его день проходит в тушении пожаров».

FarEye работает с диспетчерами уже более 10 лет, сказал Сриватсава. Агентный ИИ, по его словам, открыл новый вариант: агент, который работает вместе с диспетчером, а не просто добавляет еще один экран для управления.

Внутри агентного ИИ-диспетчера FarEye

PILOT предназначен для выполнения задач, которые диспетчер обычно решает за 10-часовую смену: очистка данных заказов, построение маршрутов, поиск перевозчиков и водителей, передача отправлений и мониторинг операций по мере возникновения проблем. Система может работать автономно или с проверкой решений человеком.

«Этот агент может проактивно планировать, исполнять и также контролировать ваши операции последней мили», — сказал Сриватсава. Он отметил, что система модульная и находится поверх существующих инструментов оптимизации маршрутов, соблюдения требований и отслеживания, независимо от того, принадлежат ли они FarEye или другому поставщику, объединяя их в единый слой принятия решений. В модели Human-In-The-Loop (HITL) система сохраняет необходимый человеческий контроль, оставляя вмешательство для критических исключений.

Для перевозчиков и грузоотправителей это означает меньше решений, проходящих через суждение одного перегруженного человека, и больше решений, принимаемых системой, которая непрерывно следит за операциями. Сриватсава сказал, что такой подход может позволить диспетчерам принимать более точные решения при производительности до пяти раз выше.

Правильный грузовик, правильная цена, правильное время

Сриватсава привел в пример Tractor Supply как иллюстрацию задачи оркестрации, которую ИИ должен решать. Компания управляет более чем 2,400 магазинами по всей стране и доставляет товары от молотков до корма для скота. Она использует как собственные грузовики, так и FedEx, UPS и региональных перевозчиков.

«Бывают дни, когда их грузовики простаивают у магазина с загрузкой чуть ниже 50%, в то время как магазин отправляет товары через FedEx и UPS», — сказал Сриватсава. «А бывают дни, когда их грузовики не могут выполнить все заказы».

Агент принимает решение по каждому заказу, куда направить доступную мощность.

«Даже если адрес очень близко к вашему магазину, вы все равно можете отдать доставку FedEx или UPS, потому что это более выгодно», — сказал Сриватсава. «Расходы на то, чтобы отправить большой грузовик только ради одного маленького молотка, могут быть не лучшим использованием ваших активов».

По его словам, это решение основано на актуальных, динамических данных о затратах, а не на фиксированном наборе правил.

«Погрузить на ваш грузовик? Погрузить на небольшой фургон? Отдать FedEx, Roadie или Uber?» — сказал Сриватсава. «Или просто перенести на завтра, потому что нарушения SLA нет?»

Сриватсава отметил, что эта задача сложнее в последней миле, чем в перевозках middle-mile, где сети работают между фиксированными узлами. «В last-mile у вас нет узлов. Вы не знаете, куда будете доставлять», — сказал он. «Вы можете получить заказ для очень удаленного пригородного ZIP-кода, где раньше никогда не обслуживали клиентов, и теперь вам нужно составить для него план. Эта задача гораздо сложнее».

Рост омниканальности опережает магазины

Этот сдвиг отражается и в стратегии ритейлеров. Сриватсава сказал, что такие компании, как Tractor Supply, годами пытались привлекать клиентов в физические магазины, но этот подход изменился.

«Примерно до двух лет назад у компаний была стратегия, согласно которой они хотели направлять клиентов в свои офлайн-магазины», — сказал он. «Сейчас эта стратегия изменилась. Они хотят присутствовать там, где клиенту удобнее всего — либо в магазине, либо через онлайн-заказ с доставкой».

Он добавил, что один из крупнейших мировых мебельных ритейлеров демонстрирует ту же тенденцию в большем масштабе, отметив, что его e-commerce растет значительно быстрее, чем розничный сегмент.

По словам Сриватсавы, среди клиентов FarEye в рознице онлайн-заказы растут в три–пять раз быстрее, чем продажи в магазинах, что увеличивает объем последней мили быстрее, чем большинство сетей было рассчитано обрабатывать.

Заглядывая вперед, Сриватсава сказал, что та же логика оркестрации может быть применена и к будущим форматам доставки, включая дроны и автономные транспортные средства, по мере того как они станут жизнеспособны наряду с водителями-людьми. Однако пока задача агента не доходит до погрузочной рампы.

«Он не может заменить водителя и начальника смены на складе. Людей, которые фактически доставляют продукт, заменить нельзя», — сказал Сриватсава. «Но все планирование и оркестрация последней мили могут быть выполнены этим агентом».

FarEye проведет мероприятие Last Mile Leaders in America в Чикаго 26-28 августа.