Etherscan выпустил набор инструментов, позволяющий ИИ-агентам и ассистентам для программирования получать актуальные данные блокчейна напрямую через API обозревателя. Релиз ориентирован на разработчиков, создающих агентов, которым нужны проверенные ончейн-данные в более чем 60 EVM-совместимых сетях. О запуске «Build with AI» компания объявила в посте на X 31 августа 2026 года.

Что на самом деле выпустил Etherscan

Релиз объединяет три способа доступа программ к данным Etherscan. Первый — сервер Model Context Protocol (MCP), хостируемый интерфейс, который такие агенты, как Claude и ChatGPT, могут вызывать на обычном языке. MCP — это открытый стандарт, представленный Anthropic в конце 2024 года, который унифицирует подключение ИИ-приложений к внешним источникам данных и с тех пор принят ведущими платформами ИИ-ассистентов. Второй — инструмент командной строки для терминалов, скриптов и CI-конвейеров. Третий — набор устанавливаемых «навыков» для агентов.

Согласно документации Etherscan, MCP-сервер работает на единой конечной точке mcp.etherscan.io/mcp и предоставляет 20 инструментов. Они охватывают базовые операции чтения данных блокчейна: балансы нативных токенов и токенов, обычные и внутренние транзакции, поиск транзакций и квитанций, сведения о контрактах, цены на газ и журналы событий. Одно подключение охватывает все поддерживаемые сети.

Интерфейс командной строки (CLI) повторяет структуру API: команды имеют вид etherscan <module> <action>, по умолчанию выводится JSON, а для людей предусмотрены варианты вывода в виде таблиц и CSV. Всё аутентифицируется стандартным API-ключом Etherscan, причём бесплатный ключ работает во всех поддерживаемых сетях. Эта система ключей существует уже много лет: публичный API Etherscan давно служит основой для кошельков, трекеров портфелей и аналитических дашбордов, а новые инструменты открывают те же данные для программных вызовов.

Навыки для отслеживания денег и чтения контрактов

В публичном репозитории Etherscan на GitHub перечислены четыре устанавливаемых навыка, которые добавляются командой npx skills add или копированием папки в каталог навыков агента. Etherscan Flow отслеживает движение средств между адресами и записывает их в файл дела. Etherscan Contract Review объясняет, что делает проверенный развёрнутый контракт. Отладчик транзакций восстанавливает, что сделала конкретная транзакция и почему. Навык-оркестратор направляет задачу нужному интерфейсу.

Согласно репозиторию, заявленная цель навыков в том, что «каждый адрес, сумма и хеш транзакции берутся из живого вызова API, а не выдумываются». Весь набор работает только на чтение и соблюдает обычные квоты и лимиты API.

Борьба с проблемой галлюцинаций

Релиз рассматривается как ответ на проблему галлюцинаций, которая проникла и в крипто-ИИ-инструменты. Языковые модели могут выдумать баланс кошелька или несуществующую транзакцию, и каждая из таких ошибок может дорого обойтись. Обычно это происходит, когда моделям не хватает нужных данных — чаще всего потому, что они не могут обрабатывать страницы с необходимой информацией.

В документации Etherscan также предупредил пользователей не вставлять свои API-ключи в поддельные или мошеннические MCP, выдающие себя за легитимные сервисы. Компания заявила, что существует только один официальный MCP-сервер, и предупредила, что листинги на маркетплейсах MCP под названием «Etherscan MCP» не имеют отношения к компании.

Создано для интернета, где боты соперничают с людьми

Масштаб использования и агентной активности требует надлежащих мер защиты для предотвращения сбоев. В начале июня ИИ-агенты обогнали людей и стали крупнейшим источником трафика в интернете. Этот сдвиг подтвердил генеральный директор Cloudflare Мэттью Принс, который заявил, что это произошло раньше, чем он предсказывал. По последующим данным Cloudflare Radar, агентные боты составляли 57,4% веб-трафика против 42,6% у людей, при этом в Северной Америке доля ботов достигала 68,6%. С тех пор люди вернули себе лидерство, однако за последние четыре недели боты всё ещё обеспечивают более 35% веб-трафика.

Издатели, со своей стороны, теперь работают над тем, чтобы их контент было легче использовать ИИ-агентам. Релиз Etherscan вписывается в ту же тенденцию: компания публикует машиночитаемую документацию и слой запросов, созданный для программных читателей, а не только для людей. Для разработчиков практический эффект в том, что агентов можно направить на единую аутентифицированную конечную точку вместо скрейпинга страниц обозревателя, а будущие дополнения к набору инструментов будут появляться в документации Etherscan и его репозитории на GitHub.