Фонд Ethereum (EF) представил нативное для криптовалют решение растущей проблемы приватности в области искусственного интеллекта: новую систему под названием zkAPI, которая позволяет пользователям рассчитываться за ИИ-модели и API с тарификацией в условиях полной анонимности. Технология была разработана совместно с проектом Open Anonymity (OA).

При использовании традиционных схем оплаты пользователям приходилось привязывать кредитную карту или API-ключ к каждому запросу — эту модель критиковали как уязвимую, поскольку она раскрывает историю запросов провайдерам инфраструктуры. По словам Фонда Ethereum, новая архитектура решает эту проблему за счет локальной обработки авторизации расходов с помощью криптографических нот.

Разделение платежей и личности

В записи в блоге, опубликованной в четверг, Фонд Ethereum признал глубоко укоренившиеся недостатки приватности, заложенные в современную технологическую архитектуру. «Ваш API-ключ указывает на аккаунт, аккаунт — на платежный метод, и каждый отправленный вами запрос попадает в запись, привязанную к обоим», — отмечается в публикации.

По словам Фонда, с zkAPI платежи полностью отделяются от личности. Процесс начинается с единой стандартизированной транзакции, в которой пользователь вносит средства — например, ETH или USDC, стейблкоин, привязанный к доллару США, — в качестве кредитного депозита в контракт хранилища в сети Ethereum. Средства становятся чисто цифровыми деньгами, которыми пользователь может свободно распоряжаться, но они больше не прослеживаются до его личности или какой-либо предыдущей активности по внесению средств.

Затем авторизация происходит полностью локально. Создаваемое локально доказательство с нулевым разглашением — криптографический метод, позволяющий одной стороне доказать истинность утверждения, не раскрывая лежащей в его основе информации, — подтверждает, что транзакция относится к приватной ноте, не раскрывая ее состояния. Более того, согласно EF, одно ZK-доказательство может верифицировать как отдельную транзакцию, так и целую сессию.

Архитектура также использует уникальный серийный номер,ный как nullifier, для защиты процесса расходования. При любой попытке двойной траты система просто обнаруживает дублирующийся nullifier, не раскрывая никакой информации о пользователе.

Кроме того, стандартные API от OpenAI и Ollama доступны локально, что позволяет существующим ИИ-приложениям, редакторам и чат-клиентам обращаться к ним через localhost.

Комментируя новую систему, Кен Лю, аспирант кафедры компьютерных наук Стэнфордского университета, работающий над проектом Open Anonymity, сказал: «Это как обобщениеunlinkable-инференса OA, который также абстрагирует платежи».

zkAPI может изменить подход к приватности ИИ-сервисов

Эта разработка может оказаться особенно актуальной по мере того, как ИИ-приложения все больше полагаются на платный инференс и сервисы с тарификацией. Вместо требования к пользователям заводить аккаунты у отдельных ИИ-провайдеров zkAPI создает платежный слой, который потенциально может позволить приложениям оплачивать использование, не раскрывая личность за каждым запросом.

Это различие важно, поскольку взаимодействие с ИИ может содержать крайне чувствительную информацию. Запросы могут раскрывать личные данные, бизнес-стратегии, собственный код, финансовую информацию или другие приватные данные. Если использование API можно связать с постоянным аккаунтом или платежным методом, провайдеры инфраструктуры могут составлять детальные записи об этой активности.

Подход Фонда Ethereum направлен на устранение этой связи за счет того, что платежные реквизиты не зависят от личности пользователя. Пользователи могут пополнять приватный баланс и авторизовать расходы, не предъявляя поставщику услуг обычные учетные данные снова и снова.

Архитектура также может упростить интеграцию платежей с сохранением приватности в существующие приложения. Поскольку zkAPI предоставляет стандартные интерфейсы для таких сервисов, как OpenAI и Ollama, через localhost — адрес, который приложения используют для доступа к сервисам на той же машине, — разработчикам не обязательно переписывать свои ИИ-приложения с нуля. Вместо этого слой приватности может располагаться между приложением и базовым API-сервисом.

Тем не менее технология все еще находится на ранней стадии, а это значит, что ее более широкое внедрение будет зависеть от интеграции разработчиками, пользовательского спроса, поддержки инфраструктуры и производительности системы по мере роста объема транзакций.

Ethereum нацелен на масштабирование сети и улучшение пользовательского опыта

Анонс появился на фоне того, как Фонд Ethereum продолжает реализацию своих приоритетов протокола на 2026 год. Инженерная дорожная карта определяет ближайшее развитие экосистемы по трем направлениям: масштабирование сети, улучшение пользовательского опыта и укрепление Layer-1.

Разработчики Ethereum уже начали внедрять квантово-устойчивые криптографические алгоритмы как в исполнение, так и в слои консенсуса, закладывая основу для полной квантовой устойчивости к 2029 году. Целевой лимит газа сети в 2026 году составляет более 100 миллионов. В ноябре образователь Ethereum Энтони Сассано сообщил, что достижение 180 миллионов — идеальная цель года, хотя и не максимально возможный результат. В 2025 году лимит газа Ethereum был увеличен до 60 миллионов благодаря обновлениям Pectra и Fusaka.

В октябре также запланировано внедрение Glamsterdam в блокчейн Ethereum, которое считается одним из крупнейших событий для сети после The Merge в 2022 году. Обновление будет развернуто в двухслойном формате: обновление «Amsterdam» для слоя исполнения и обновление «Gloas» для слоя консенсуса. На стороне исполнения Amsterdam представит параллельную обработку, которая, как следует из названия, изменит слой исполнения так, чтобы транзакции обрабатывались параллельно, а не последовательно — как переход от одиночной кассы в супермаркете.

Источник: Cryptopolitan