NEAR Protocol обращает внимание на отчёт McKinsey: 40% крупных предприятий уже масштабируют AI-агентов
Ключевые выводы
- •McKinsey сообщает, что 40% предприятий с выручкой более 1 млрд долларов уже масштабируют AI-агентов против 27% годом ранее.
- •NEAR Protocol отметил этот вывод, заявив, что расширение агентской экономики повысит спрос пользователей на владение данными и гарантирующую его инфраструктуру.
- •Автономные AI-агенты переходят от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, что поднимает вопрос о том, кто контролирует генерируемые и используемые ими данные.
- •Несколько блокчейн-проектов позиционировались в сфере инфраструктуры для AI-агентов, делая владение данными и проверяемое взаимодействие агентов конкурентной областью.
- •На момент публикации NEAR Protocol не фиксировал объёма торгов, однако растущий интерес предприятий к AI-агентам может повлиять на будущую динамику рынка.

Недавний отчёт McKinsey показывает, что 40% предприятий с выручкой более 1 млрд долларов уже масштабируют AI-агентов — значительный рост по сравнению с 27% в прошлом году. NEAR Protocol отметил эту тенденцию в публикации на X (источник), указав, что по мере расширения агентской экономики пользователи будут всё больше требовать контроля над своими данными. Этот сдвиг указывает на необходимость инфраструктуры, гарантирующей право собственности на данные, что, по словам протокола, имеет решающее значение для будущего развития сектора.
Этот вывод отражает более широкое ускорение внедрения ИИ в корпоративном секторе: автономные агенты — программные системы, способные планировать и выполнять задачи с минимальным контролем, — переходят от пилотных проектов к промышленной эксплуатации. По мере того как агенты берут на себя больше решений, вопрос о том, кто контролирует генерируемые и используемые ими данные, стал центральной темой как в корпоративных ИТ, так и в кругах децентрализованных технологий.
Ключевое развитие
Текущая ситуация на более широком крипторынке демонстрирует смешанные сигналы: различные альткоины переживают смену импульса. Акцент NEAR Protocol на растущем спросе на AI-агентов соответствует этой среде, поскольку всё больше предприятий отдают приоритет контролю над данными. Такой фокус не только сигнализирует о ключевом сдвиге в корпоративной стратегии, но и подчёркивает растущую важность блокчейн-инфраструктуры для поддержки этих разработок. По мере роста внедрения ИИ значение вопросов владения данными и безопасности в децентрализованных системах становится всё более существенным.
NEAR не одинок в работе на этом пересечении: за последние годы несколько блокчейн-проектов позиционировали себя в сфере инфраструктуры для AI-агентов, что делает владение данными и проверяемое взаимодействие агентов всё более конкурентной областью внутри сектора.
Цифры
На момент публикации рыночная активность NEAR Protocol оставалась низкой, объём торгов не фиксировался. Однако всплеск интереса предприятий к AI-агентам может повлиять на будущую динамику рынка. Трейдеры и инвесторы, вероятно, следят за тем, как этот тренд может отразиться на спросе на блокчейн-решения, связанные с ИИ-технологиями, что потенциально может привести к росту активности в секторе.
NEAR Protocol — это блокчейн-платформа, предназначенная для создания масштабируемых децентрализованных приложений и сервисов. Последние данные McKinsey выводят протокол на передний план дискуссий об интеграции ИИ в корпоративные операции, подчёркивая его значимость для обеспечения целостности и владения данными в экосистеме блокчейна.
Что дальше
Следующим событием, за которым стоит следить, является реакция предприятий, внедряющих AI-агентов, и влияние этой интеграции на блокчейн-проекты вроде NEAR Protocol. Акцент на владении данными может привести к расширению сотрудничества между секторами ИИ и блокчейна и потенциально создать новые инвестиционные возможности. По мере развития событий наблюдение за ключевыми партнёрствами и технологическими достижениями будет иметь решающее значение для понимания траекторий рынка.
Данная статья носит исключительно информационный характер и не является финансовой рекомендацией.