Dun & Bradstreet объявила о выпуске ИИ-возможностей, построенных на Gemini Enterprise, для поддержки сложных кредитных и рисковых рабочих процессов. Благодаря интеграциям серверов Model Context Protocol (MCP) это сотрудничество призвано помочь пользователям создавать управляемые ИИ-системы для более быстрого онбординга, более надёжных решений по рискам и масштабируемых кредитных процессов.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью того, как финансовые учреждения оценивают клиентов, выдают кредиты и управляют рисками, что повышает значимость информации, на которой основываются такие решения. Однако, согласно опросу Dun & Bradstreet 2026 года, лишь 8% организаций в сфере финансовых услуг и страхования сообщают, что их корпоративные данные полностью готовы поддерживать ИИ в масштабе. Этот разрыв помогает объяснить, почему компании, внедряющие ИИ в регулируемых рабочих процессах, уделяют внимание не только автоматизации, но и качеству, прослеживаемости и управлению базовыми данными.

Компания утверждает, что её D&B Commercial Graph™ поддерживает переход к более надёжным ИИ-процессам, обеспечивая базовый контекстный слой, который позволяет агентам понимать деловую идентичность, взаимосвязи и риски в масштабах мировой экономики. Получаемые результаты являются последовательными, объяснимыми и поддающимися аудиту.

«Банки десятилетиями строили цифровую инфраструктуру. Следующее конкурентное преимущество — создание интеллектуальной инфраструктуры для ИИ», — сказал Скотт Спенсер, генеральный менеджер направления Finance & Credit в Dun & Bradstreet. «Наше сотрудничество с Gemini Enterprise помогает финансовым учреждениям применять ИИ к критически важным для бизнеса решениям, которые они принимают ежедневно, опирая эти решения на проверенный бизнес-контекст».

Для финансовых учреждений сотрудничество даёт три практических преимущества:

• Ускорение рабочих процессов привлечения клиентов, кредитной оценки, комплаенса и принятия решений по рискам.
• Непрерывный мониторинг, выходящий за рамки традиционных программ Know Your Customer (KYC) и Know Your Business (KYB).
• Усиленное управление, объяснимость и уверенность в агентных рабочих процессах благодаря проверенному бизнес-контексту.

«Финансовые учреждения хотят использовать ИИ в своих самых сложных рабочих процессах, но не могут идти на компромисс в вопросах доверия и прозрачности», — заявил Сатиш Томас, вице-президент Google Cloud. «Соединяя проверенные бизнес-данные D&B с Gemini Enterprise для финансовых услуг, мы помогаем организациям автоматизировать процессы с уверенностью, обеспечивая скорость ИИ, опирающуюся на точные, готовые к аудиту данные».

«Финансовые учреждения находятся под давлением необходимости модернизировать принятие решений, одновременно управляя растущими рисками, регуляторными требованиями и сложностью данных», — сказал Алекс Цук, генеральный менеджер направления Risk в Dun & Bradstreet. «Решение состоит не в том, чтобы просто добавить ИИ в существующие процессы; оно в том, чтобы преобразовать операции за пределы прежних возможностей, интегрируя постоянно обновляемый бизнес-контекст с ИИ-возможностями. Эта интеграция помогает поддерживать своевременные оповещения о надвигающихся рисках, но также помогает компаниям выявлять новые возможности. Сочетание проверенного бизнес-контекста D&B с Gemini Enterprise для финансовых услуг способно изменить представление сферы финансовых услуг о риске».