DeepSeek поздно вечером в субботу, 17 октября, выпустила обновленную модель искусственного интеллекта, развернув DeepSeek-V4.1-Flash-1017 на сайте компании, в мобильном приложении и на платформе для разработчиков. По словам китайской компании, новая версия быстрее и легче заменяемой модели, а сами изменения она описала как «улучшение по Парето» с точки зрения как производительности, так и затрат — термин, означающий, что апгрейд дал прирост по одному направлению без потерь по другому.

DeepSeek объявила об обновлении в публикациях на X, указав на более сильные результаты в бенчмарках, более быстрое выполнение задач и более короткие ответы по сравнению с предыдущей версией V4.1-Flash. О релизе также сообщил 18 октября в посте на X аккаунт Coin Bureau.

🚨JUST IN: China's DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, claiming FASTER performance and improved reasoning, coding, and AI agent capabilities. The open-weight model reportedly outperforms its predecessor across nearly all benchmarks while completing tasks faster and using fewer… pic.twitter.com/G0gdBa1FiV

— Coin Bureau (@coinbureau) October 18, 2026

Что включает обновление

Компания охарактеризовала релиз как незначительное обновление V4.1-Flash. По данным DeepSeek, модель улучшает рассуждения, программирование, агентные задачи и визуальные бенчмарки, а ее технический отчет на Hugging Face также указывает на лучшие результаты в создании игр и 3D-моделировании.

В модели используется обучение с подкреплением с самообратной связью — подход, который, по словам DeepSeek, позволяет ей создавать проекты от начала до конца. Модель оптимизирована для инструментов, включая DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.

DeepSeek также открыла API Search и Fetch для всех пользователей. Сервисы работают на собственной поисковой системе компании, а каждый вызов конечной точки Search или Fetch API стоит $0.75 за 1 000 вызовов. Подобные инструменты поиска и извлечения данных из сети обычно используются для привязки ответов моделей к актуальной информации.

Результаты бенчмарков

Вместе с релизом DeepSeek опубликовала ряд сравнительных результатов бенчмарков. Модель набрала 77.0 в бенчмарке DeepSWE v1.1 против 74.2 у предыдущей версии. На Automation-Bench V1.0.6 она набрала 60.5 против 54.8 ранее.

Компания также поделилась результатами Humanity's Last Exam — теста, охватывающего тысячи вопросов по математике, естественным и гуманитарным наукам. Обновленная модель набрала на этом тесте от 36.8 до 42.6, тогда как V4.1-Flash — от 36.8 до 39.1.

Приросты носят постепенный характер, что согласуется с собственной оценкой компании, назвавшей релиз незначительным обновлением, а не новым поколением моделей.

Конкурентная среда

Релиз усиливает выз DeepSeek американским конкурентам Anthropic и OpenAI, а также китайским соперникам, таким как Moonshot Kimi и Z.ai. Открытые модели DeepSeek стоят значительно дешевле проприетарных американских моделей, хотя модели из США остаются лидерами по производительности. При выпуске открытых весов публикуются параметры модели, что позволяет разработчикам скачивать и запускать их напрямую — эта модель распространения контрастирует с проприетарными системами, доступными только через платные сервисы.

Предыдущая V4.1-Flash вышла в начале сентября с существенной скидкой. Впоследствии акции MiniMax Group, Z.ai и Alibaba Group упали на гонконгской фондовой бирже.

Обновление последовало за непростым периодом для компании. Ранее на этой неделе DeepSeek пережила сбой продолжительностью около пяти часов. Некоторые эксперты объяснили это нехваткой вычислительных ресурсов, а замедления работы участились в последние месяцы. Устойчивость под нагрузкой, вероятно, останется в центре внимания пользователей по мере развертывания новой версии на платформах компании.

Компания начала развертывание обновления поздно вечером в субботу, и V4.1-Flash-1017 уже доступна на вебе, в приложении и через API.