Бум ИИ может почти утроить потребление воды дата-центрами к 2030 году, по оценке Rystad Energy
Ключевые выводы
- •По прогнозу Rystad Energy, потребление воды дата-центрами на охлаждение может вырасти с 222 млрд литров в 2025 году до 644 млрд литров в год к 2030 году без мер по снижению потребления или до 388 млрд литров при агрессивных мерах экономии воды.
- •Общий водный след дата-центра зависит как от технологии охлаждения, так и от водоинтенсивности его электроснабжения, причём в США косвенное потребление воды может более чем вдвое превышать прямое.
- •Заявленная эффективность использования воды существенно различается между операторами: AWS — 0,12 литра на кВт·ч в 2025 году против 0,91 литра на кВт·ч у Equinix, а региональные показатели самой AWS различаются более чем в 100 раз — от Стокгольма до Джакарты.
- •AWS, Google, Microsoft и Meta взяли на себя обязательства стать «водоположительными» к 2030 году, стремясь восполнять больше воды, чем потребляют.
- •Формирующееся регулирование — включая планируемый пакет ЕС по маркировке энергоэффективности, потолок WUE в Сингапуре в 2 литра на кВт·ч и мораторий на согласования в Техасе — пока сосредоточено на отчётности, а не на обязательных стандартах эффективности, при этом к 2030 году на регионы с высоким водным стрессом придётся 34% прямого потребления воды отраслью.

Масштабное расширение мощностей дата-центров, происходящее в настоящее время, привлёкло внимание к объёмам воды, необходимых для работы этих объектов. По оценке Rystad Energy, без мер по экономии воды глобальное потребление воды дата-центрами к 2030 году может вырасти до 644 млрд литров в год. Однако при активных мерах по снижению потребления спрос можно уменьшить до 388 млрд литров. Эти цифры отражают худший и лучший сценарии на фоне наращивания мощностей дата-центров, обусловленного в первую очередь всё более широким внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в повседневной жизни. Вопросы выходят далеко за рамки воды: дата-центры уже являются значимым и быстрорастущим потребителем электроэнергии — по оценке Международного энергетического агентства, на них приходилось около 1,5% мирового потребления электроэнергии в 2024 году, — поэтому физический след отрасли оказывается под пристальным вниманием с нескольких сторон.
Прогнозирование воздействия дата-центров на водные ресурсы — задача далеко не простая, поскольку потребление существенно варьируется в зависимости от технологии охлаждения, климата и того, что именно измеряется — забор воды или фактическое потребление, отмечает Минь Кхой Ле (Minh Khoi Le), глава глобальных исследований дата-центров и водорода в Rystad Energy. По оценкам Rystad Energy, в 2025 году дата-центры напрямую потребили 222 млрд литров воды для охлаждения, но в рамках базового сценария с учётом рисков эта цифра к 2030 году может почти утроиться и приблизиться к 644 млрд литров. Более водоэффективные пути развития могут снизить показатель до 543 млрд литров в умеренном сценарии или до 388 млрд литров в агрессивном сценарии экономии воды. Эти цифры отражают только прямое потребление воды на охлаждение; менее заметный водный след, заложенный в электроснабжении, добавляет ещё один уровень сложности.
Различия в технологиях
Дата-центры используют воду в первую очередь для отвода тепла, генерируемого вычислительным оборудованием, однако потребление существенно зависит от технологии охлаждения и местоположения. Хотя серверы для ИИ выделяют значительно больше тепла, рост ИИ не обязательно означает пропорциональное увеличение потребления воды: жидкостное охлаждение на уровне стоек может снизить тепловую нагрузку на системы объекта в целом и расширить применение сухого охлаждения. Такие технологии, как предложенные для платформы NVIDIA Vera Rubin, могли бы помочь ограничить использование воды, хотя потенциальная экономия остаётся сильно зависимой от климата: сухое охлаждение, как правило, более эффективно в более холодных регионах. Это важно, поскольку решения по охлаждению, принятые на этапе проектирования, фактически фиксируют водный профиль объекта на весь срок его эксплуатации.
Помимо потребления воды на месте, полезным показателем является эффективность использования воды (WUE) — отраслевая мера объёма воды на единицу ИТ-энергии, которая может также учитывать воду, расходуемую на выработку электроэнергии для дата-центра. Некоторые технологии охлаждения снижают потребление воды на месте, но требуют больше электроэнергии. Например, сухое охлаждение может сэкономить около 2,15 литра воды на каждый кВт·ч ИТ-нагрузки, но требует дополнительно 0,30–0,74 кВт·ч электроэнергии. Косвенный водный след может быть значимым по сравнению с прямым потреблением, хотя его вклад сильно варьируется в зависимости от водоинтенсивности электроснабжения. В США косвенная часть потребления воды дата-центром может более чем вдвое превышать прямое потребление. Таким образом, общий водный след дата-центра зависит как от его системы охлаждения на месте, так и от водоинтенсивности потребляемой электроэнергии.
Операторский фактор добавляет ещё одно осложнение
Поскольку в большинстве регионов отсутствуют общие требования к стандартам WUE, проектные решения операторов сильно различаются даже в пределах одинаковых климатических зон. В глобальном масштабе Amazon Web Services (AWS) сообщила о средней прямой WUE на уровне объектов 0,12 литра на кВт·ч в 2025 году, Meta — 0,19 литра на кВт·ч за 2024 год, Microsoft — 0,27 литра на кВт·ч за 2025 финансовый год. Digital Realty сообщила о 0,59 литра на кВт·ч, а Equinix — о 0,91 литра на кВт·ч в 2025 году. Раскрытые Google данные подразумевают существенно более высокую интенсивность, хотя компания не публикует официального показателя WUE.
Эти значения не следует воспринимать как простой рейтинг, учитывая различия в учёте арендуемых и колокационных объектов и разницу региональных портфелей. Различаются и базовые методики расчёта: AWS и Meta определяют WUE объекта как забор воды на единицу ИТ-мощности, а не потребление воды. Собственные региональные показатели AWS за 2025 год варьировались от 0,02 литра на кВт·ч в Стокгольме до 2,85 литра на кВт·ч в Джакарте — разброс более чем в 100 раз в рамках отчётности одного оператора, что подчёркивает, насколько сильно география и архитектура охлаждения влияют на этот показатель.
Крупные операторы дата-центров, включая гиперскейлеров AWS, Google, Microsoft и Meta, взяли на себя обязательства более устойчиво использовать воду. Все четыре компании поставили цель стать «водоположительными» к 2030 году, то есть стремятся восполнять больше воды, чем потребляют. Они реализуют проекты по восстановлению запасов пресной воды и повышению эффективности водопользования, в том числе в таких отраслях, как сельское хозяйство. Однако эти усилия различаются по регионам и водным бассейнам, причём наибольшее внимание часто уделяется районам с высоким водным стрессом, поэтому воздействие на местные водные ресурсы будет неодинаковым.
Регулирование формируется, но отчётность по-прежнему опережает контроль исполнения
Регулирование в сфере WUE начало появляться, но зачастую ограничивается требованиями к отчётности, а не обязательными показателями эффективности. Европейская комиссия планирует пакет мер по энергоэффективности дата-центров, который введёт систему маркировки и стандарты эффективности, а «Зелёная дорожная карта дата-центров» Сингапура предусматривает показатель менее 2 кубических метров на мегаватт-час (МВт·ч), что эквивалентно 2 литрам на кВт·ч. В США регулирование развивается, но сильно различается по штатам. Например, Техас недавно ввёл мораторий на новые согласования в ожидании аудитов налоговых льгот, а также использования электроэнергии, воды и охлаждения, связанных с дата-центрами.
Водный стресс также станет всё более важным фактором для регулирования дата-центров, поскольку спрос на воду будет расти в регионах, уже сталкивающихся с серьёзными ограничениями её доступности. Ожидается, что к 2030 году на регионы с высоким и крайне высоким водным стрессом придётся 34% совокупного глобального прямого потребления воды сектором дата-центров. Обязательное внедрение наименее водоинтенсивных технологий охлаждения могло бы снизить потребление в этих регионах на 45%, что демонстрирует потенциальный эффект технологических стандартов в районах с дефицитом воды. К числу наиболее уязвимых районов мира относятся Джамнагар и Тхане в Индии, а также округ Ривс в Техасе, где потребление воды дата-центрами велико относительно местного водного стресса. Направление развития отрасли станет видно по ключевым вехам: превратит ли пакет мер ЕС маркировку в обязательные стандарты эффективности, станет ли потолок WUE Сингапура образцом для других юрисдикций и будут ли выполнены обязательства операторов по достижению «водоположительного» баланса к 2030 году по мере расширения мощностей для ИИ.
Автор: Rystad Energy