ИИ-агенты теперь могут самостоятельно оплачивать сервисы. Более сложная задача — определить, какие из этих сервисов действительно заслуживают денег. Circle Research считает, что ответ кроется в самом следе платежей.

Circle Research представила Anduin — фреймворк, который считывает блокчейн-данные о платежах, чтобы ранжировать поставщиков сервисов для ИИ-агентов — по сути, оценивая их по тому, кто им действительно платит, — с целью сделать поддельную репутацию значительно более затратной в создании. Это предложение опирается на неудобный факт о текущем положении дел: по данным Circle Research, рейтинги и статистику использования на маркетплейсах агентов можно подделать менее чем за один цент.

Как Anduin читает деньги

Статья была опубликована 3 ноября 2026 года; ее авторы — Реза Рамджи (Reza Ramji), Престон Вандер Вос (Preston Vander Vos), Цзмин Цзэн (Ziming Zeng) и Дук В. Ле (Duc V. Le) из Circle Research.

Вместо подсчета звезд или общего числа транзакций Anduin строит то, что исследователи называют двудольным графом «покупатель–поставщик». Представьте карту, где с одной стороны находятся покупатели, а с другой — поставщики сервисов, соединенные линиями везде, где происходила передача денег. Сигналы репутации затем распространяются по уже установленным доверенным платежным путям покупателя. Проще говоря, поставщик выглядит заслуживающим доверия для покупателя, когда те, кому этот покупатель уже платит, — и те, кому платят эти контрагенты, — также тратили там реальные деньги. Таким образом, репутация в этой модели индивидуальна для каждого покупателя, а не является единым глобальным рейтингом: один и тот же поставщик может иметь разный статус у разных покупателей в зависимости от того, как пересекаются их истории платежей.

Эта конструкция нацелена на Sybil-атаки, при которых один участник создает множество фальшивых личностей для завышения оценки — подобно владельцу ресторана, пишущему пятьдесят восторженных отзывов под пятьюдесятью разными именами. Circle Research утверждает, что рейтинги популярности особенно уязвимы к такой тактике. Команда также отмечает, что такие рейтинги плохо объясняют, куда на самом деле движется трафик рынка.

Цифры, стоящие за этим утверждением

Circle Research протестировала фреймворк на наборе данных, охватывающем период с 23 марта по 26 августа 2026 года. Он включал 66 073 201 платеж x402 на сумму около 6,1 млн долларов. Медианный платеж в наборе данных составил 0,01 доллара. Это не крупные покупки. Это крошечные транзакции между машинами — те, которые агент может отправлять тысячами раз в день для получения данных или вызова API.

Главный результат: при использовании Anduin манипуляция медианной репутацией на маркетплейсе потребовала бы примерно 20% от совокупных исторических расходов целевого покупателя. При базовом подходе с коллаборативной фильтрацией такая же атака стоит около 0,9%. По данным исследования, это делает атаку примерно в 23 раза дороже при использовании Anduin. Для контекста: коллаборативная фильтрация — это знакомый подход к рекомендациям, лежащий в основе принципа «купившие это также купили то».

Этот разрыв отражает базовую конструкцию Anduin: репутацию нужно зарабатывать реальными расходами по платежным путям, которым покупатель уже доверяет, а не дешево накапливать с помощью сфабрикованной активности. Что важно, исследователи утверждают, что Anduin сохраняет точность рекомендаций на уровне, сопоставимом с базовыми подходами.

Фреймворк также не требует выпуска новых токенов. Он описан как совместимый с существующими стандартами x402 и ERC и остается на ранней экспериментальной стадии.

Как это вписывается в стратегию Circle в области агентов

Anduin продолжает более раннюю работу Circle в области инфраструктуры для агентов. В мае 2026 года компания запустила Circle Agent Stack, поддерживающий наноплатежи x402 в USDC — стейблкоине, выпускаемом Circle. x402 — это платежный стандарт, лежащий в основе набора данных. Он позволяет программному обеспечению напрямую оплачивать веб-сервисы, при этом стейблкоины служат расчетным рельсом для этих крошечных переводов.

Что это значит для маркетплейсов агентов

Ключевая идея носит экономический, а не криптографический характер. Anduin не делает поддельную репутацию невозможной. Он делает ее дорогостоящей — и, в частности, дорогостоящей относительно целевого покупателя. Согласно фреймворку, чтобы обмануть покупателя, требуется потратить значительную часть того, что этот покупатель исторически тратил, направив расходы по путям, которым он уже доверяет.

Для маркетплейсов агентов итогом является сигнал репутации, основанный на подтвержденных расходах, а не на отзывах пользователей или сырой статистике использования.

Заслуживает внимания и дизайн без выпуска нового токена. Многие проекты репутации в криптоиндустрии опирались на специальные токены, что порождает вопросы спекуляций и управления. Anduin вместо этого использует существующие стандарты, что может снизить барьер для маркетплейсов, желающих поэкспериментировать с ним.

Есть оговорки, которые стоит учитывать. Фреймворк прямо назван ранним и экспериментальным, а его оценка охватывает определенный период активности x402 на сумму около 6,1 млн долларов — скромную сумму, распределенную между десятками миллионов крошечных платежей. Начнут ли маркетплейсы агентов экспериментировать с репутацией на основе платежей вместо подсчета отзывов — вот ближайшее развитие событий, за которым стоит следить.

Источник: CryptoBriefing